Growe Talents
Growe Talents
Growe Talents เป็นเอเจนซีจัดหางานในอุตสาหกรรม iGaming ที่ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญค้นหาตำแหน่งงานที่สอดคล้องกับทักษะ ค่านิยม และเป้าหมายทางอาชีพของตน บริษัทก่อตั้งโดยทีมสรรหาบุคลากรของ Growe และดำเนินงานครอบคลุมด้านการพัฒนาซอฟต์แวร์ CRM การตลาด คอนเทนต์ และการบริหารความเสี่ยง โดยเชื่อมโยงผู้สมัครกับองค์กรที่กำลังมองหาบุคลากรในอุตสาหกรรมที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว แนวทางของบริษัทมุ่งสร้างความสอดคล้องที่มีความหมาย ซึ่งสนับสนุนทั้งการเติบโตของแต่ละบุคคลและผลการดำเนินงานของธุรกิจ

นักพัฒนาเกม PixiJS อาวุโส (TypeScript)

พัฒนาและปรับปรุงเกมคาสิโนด้วย PixiJS และ TypeScript ให้กับบริษัทเกมออนไลน์ระดับนานาชาติ เพิ่มประสิทธิภาพเกมสล็อต ส่วนติดต่อผู้เล่น และแอนิเมชัน พร้อมใช้เวิร์กโฟลว์การพัฒนาที่มี AI ช่วย

รายละเอียด

  • พัฒนาเกมด้วยเอนจินที่มีอยู่ พร้อมใช้และสร้างโมดูลที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้เพื่อให้การพัฒนาคล่องตัวยิ่งขึ้น
  • กำกับดูแลการพัฒนาเกมตั้งแต่การรวบรวมข้อกำหนดไปจนถึงการนำขึ้นใช้งานและการสนับสนุนหลังเปิดตัว
  • สร้างและปรับปรุงส่วนติดต่อผู้เล่น แอนิเมชัน และฟีเจอร์แบบโต้ตอบสำหรับการเล่นบนเดสก์ท็อปและอุปกรณ์มือถือ
  • ปรับปรุงประสิทธิภาพการเรนเดอร์ การใช้หน่วยความจำ เวลาโหลด และอัตราเฟรม โดยเฉพาะเกมสล็อตที่มีแอนิเมชันจำนวนมากบนอุปกรณ์มือถือ
  • ทำงานร่วมกับทีมวิศวกรรม QA และผู้มีส่วนเกี่ยวข้องเพื่อส่งมอบฟีเจอร์ แก้ไขปัญหา และทำงานให้ทันกำหนด
  • ผสานเอเจนต์ AI เข้ากับเวิร์กโฟลว์การพัฒนาเพื่อปรับปรุงกระบวนการทำงาน

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์ PixiJS และ TypeScript ในการพัฒนา iGaming อย่างน้อยห้าปี ครอบคลุมเกมสล็อตและเกมแบบทันทีหรือเกม crash และมีความรู้แน่นเกี่ยวกับ PixiJS v7 หรือ v8
  • มีทักษะ TypeScript ระดับสูง รวมถึงการกำหนดชนิดข้อมูลอย่างเข้มงวด generics และสถาปัตยกรรมที่เป็นระเบียบ
  • มีประสบการณ์กับ React และ @pixi/react หรือการผสาน React กับ Pixi ในรูปแบบที่เทียบเท่ากัน
  • มีความรู้แน่นเกี่ยวกับกลไกสล็อต รอบเกมการเดิมพัน การตอบกลับจากเซิร์ฟเวอร์ ฟีเจอร์โบนัส และการเปลี่ยนสถานะของเกม
  • มีประสบการณ์ปรับประสิทธิภาพการเรนเดอร์บนเบราว์เซอร์มือถือ รวมถึง iOS Safari
  • มีประสบการณ์ด้านแอนิเมชันด้วย Spine, GSAP หรือโซลูชันจัดการจังหวะเวลาที่พัฒนาขึ้นเอง
  • มีประสบการณ์ใช้งานเอเจนต์ AI เช่น Claude Code, Cursor หรือ Copilot โดยลงมือกำหนดค่าโปรเจกต์ จัดการงาน ตรวจสอบผลลัพธ์ และผสานเครื่องมือเข้ากับเวิร์กโฟลว์การพัฒนา
  • มีทักษะการทำงานร่วมกันและการทำงานเป็นทีมที่ดี
  • ทำงานด้วยความรับผิดชอบและมีวินัย
  • มุ่งมั่นเรียนรู้อย่างต่อเนื่องและพัฒนาความเชี่ยวชาญ
  • ปรับตัวได้ในสภาพแวดล้อมที่คล่องตัวและเปลี่ยนแปลงรวดเร็ว
  • มุ่งเน้นผลลัพธ์

งานที่เกี่ยวข้อง

Zendesk

วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงอาวุโส ด้าน AI Agent

Zendesk

พัฒนาการวางแผน ความจำ การประเมิน และความปลอดภัยของ AI Agent สำหรับแพลตฟอร์มแก้ไขปัญหาบริการลูกค้าของ Zendesk สร้างระบบเรียนรู้แบบเสริมกำลังโดยใช้เส้นทางการทำงานจริงจากระบบที่ใช้งานจริง

เปิด
GRADION

วิศวกรซอฟต์แวร์อาวุโส ด้านการนำ AI มาใช้

GRADION

วิศวกรระดับ Principal ผู้กำหนดแนวทางการนำ AI มาใช้กับแพลตฟอร์มดิจิทัลและโซลูชัน Deep Tech ของ Gradion ผสานการพัฒนา LLM ด้วยตนเองเข้ากับสถาปัตยกรรม ความน่าเชื่อถือ และภาวะผู้นำทางเทคนิค โดยไม่มีผู้ใต้บังคับบัญชาโดยตรง

เปิด
Airwallex

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลระดับ Staff ด้านอัลกอริทึมการเติบโต

Airwallex

เป็นผู้นำในการพัฒนาโซลูชันแมชชีนเลิร์นนิงและการอนุมานเชิงสาเหตุ เพื่อสนับสนุนการเติบโตทั่วโลกของ Airwallex ทำงานร่วมกับทีมการตลาดและการเติบโตเพื่อปรับปรุงการหาลูกค้า การมีส่วนร่วม และการรักษาลูกค้า

เปิด
Allstate

ที่ปรึกษาวิศวกร AI หัวหน้าทีม

Allstate

เป็นผู้นำด้านวิศวกรรม AI ที่ Allstate India ออกแบบ AI แบบเอเจนต์ ระบบเชิงความหมาย และแพลตฟอร์มข้อมูลบนคลาวด์ กำหนดทิศทางทางเทคนิคข้ามผลิตภัณฑ์ พร้อมยกระดับการปฏิบัติงานจริงและแนวทางด้านวิศวกรรม

เปิด
Next Step Systems - National IT Recruiting Firm

วิศวกรหัวหน้าด้านแมชชีนเลิร์นนิงอาวุโส

Next Step Systems - National IT Recruiting Firm

เป็นผู้นำระบบแมชชีนเลิร์นนิงของบริษัท ครอบคลุมการฝึก การประเมิน การอนุมาน และการนำไปใช้งานจริง สร้างโครงสร้างพื้นฐานสำหรับระบบใช้งานจริงด้วย Python, PyTorch หรือ JAX และการประมวลผล GPU

เปิด
Target

วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงอาวุโสระดับหัวหน้า ด้าน AI ประยุกต์และ LLM

Target

เป็นผู้นำการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI และแมชชีนเลิร์นนิงที่ใช้งานจริงสำหรับธุรกิจค้าปลีกของ Target ให้คำแนะนำด้านเทคนิคโดยลงมือปฏิบัติ ครอบคลุม LLM, แมชชีนเลิร์นนิงประยุกต์, สถาปัตยกรรมระบบ, การนำไปใช้งาน และการปฏิบัติการ

เปิด
Finom

วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงอาวุโส ด้านอาชญากรรมทางการเงิน

Finom
501 – 1,000 พนักงาน
B2Bการเงินฟินเทค

เป็นผู้นำ Dynamic Risk Score ในระบบใช้งานจริงของ Finom และพัฒนาระบบแมชชีนเลิร์นนิงที่ช่วยตรวจจับอาชญากรรมทางการเงินที่มุ่งเป้าไปยังธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อมในยุโรป ติดตั้งใช้งาน ตรวจสอบ และปรับปรุงโมเดลกับกฎการทำธุรกรรมในหลายตลาด

เปิด
American Express

ผู้จัดการวิทยาศาสตร์ข้อมูล ด้าน AI และแมชชีนเลิร์นนิง — สิงคโปร์

American Express

เป็นผู้นำการพัฒนาโซลูชัน AI และแมชชีนเลิร์นนิงที่ปรับขนาดได้สำหรับ American Express กำหนดแนวทางโมเดลสำหรับใช้งานจริง กลยุทธ์การติดตั้งใช้งานบนคลาวด์ และการออกแบบทางเทคนิคสำหรับบริการทางการเงิน

เปิด
Younited

ผู้จัดการฝ่ายป้องกันการฉ้อโกง ข้อมูลและ AI

Younited

นำโครงการด้านข้อมูลและ AI เพื่อช่วยตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกงในบริการสินเชื่อดิจิทัล การชำระเงิน เงินคืน และธนาคารของ Younited สร้างระบบควบคุม เครื่องมือติดตาม และกลยุทธ์ป้องกันการฉ้อโกงที่ครอบคลุมทั้งกลุ่มบริษัท

เปิด
Brillio

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโส

Brillio

นำการพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันที่รองรับการขยายระบบได้ที่ Brillio พร้อมกำกับดูแลสถาปัตยกรรมส่วนหน้า API ฝั่งเซิร์ฟเวอร์ การติดตั้งใช้งานบนคลาวด์ และทีมวิศวกรรม

เปิด