SOFTETA
SOFTETA
11 – 50 Zaposleni
B2BSaaSSvetovanje
SOFTETA je podjetje za IT-storitve in svetovanje, ki razvija programsko opremo po meri ter podpira digitalno preobrazbo organizacij SaaS, B2B in drugih organizacij. Njegovo delo zajema začetno raziskovanje in opredelitev izdelka, razvoj čelnega in zalednega dela, rešitve na področju umetne inteligence in podatkov, zagotavljanje kakovosti ter celovito izvedbo. S povezovanjem tehnične izvedbe in svetovalne podpore SOFTETA pomaga zagonskim in uveljavljenim podjetjem razvijati tehnološke rešitve po meri, od začetne zamisli do izvedbe.

Višji inženir DevOps – hibridno delo v Litvi

Pridružite se podjetju Softeta kot višji inženir DevOps ter gradite in izboljšujte lokalno infrastrukturo za naročnika s področja e-trgovine. Vloga vključuje infrastrukturo kot kodo, spremljanje, CI/CD in sisteme, ki podpirajo več kot 60 PB mesečnega prometa.

Opis

  • Gradite razširljivo visokozmogljivo infrastrukturo s pristopi Infrastructure as Code
  • Upravljajte in izboljšujte lokalno infrastrukturo ter rešujte zapletene izzive pri obsegu več kot 60 PB mesečnega podatkovnega prometa
  • Vzpostavite spremljanje stanja infrastrukture in kazalnikov poslovne uspešnosti
  • Prevzemite odgovornost za arhitekturne in tehnične odločitve ter pojasnite njihovo utemeljitev
  • Nenehno izboljšujte infrastrukturo, inženirska orodja in operativne prakse
  • Ocenjujte nove tehnologije in pripravljajte praktične načrte za njihovo uvedbo

Zahteve

  • Obsežne izkušnje z upravljanjem sistemov na osnovi Linuxa, vključno s posredniškimi strežniki in izravnalniki obremenitve
  • Praktične izkušnje z Ansible, Terraform ali drugim orodjem Infrastructure as Code
  • Izkušnje z ustvarjanjem in vzdrževanjem cevovodov CI/CD
  • Izkušnje z uvajanjem spremljanja aplikacij z Grafano, Prometheusom, Zabbixom ali primerljivimi orodji
  • Izkušnje z virtualiziranimi okolji, kot sta Kubernetes ali javne oblačne platforme; za to lokalno okolje zadostuje splošno poznavanje
  • Izkušnje z razvojem na strežniški strani v jezikih Lua ali Go
  • Pripravljenost na uporabo orodij umetne inteligence pri vsakdanjem inženirskem delu

Ugodnosti

  • Raznoliki projekti z velikimi tehničnimi izzivi
  • Proračun za strokovni in osebni razvoj
  • Prilagodljiv delovni čas
  • Hibridni model dela
  • Prilagodljivo razporejanje
  • Agilno okolje SCRUM
  • Možnost izbire tehnične opreme

Sorodna delovna mesta