SOFTETA
SOFTETA
11 – 50 Darbuotojai
B2BKonsultavimasSaaS
SOFTETA yra IT paslaugų ir konsultacijų įmonė, kurianti individualizuotą programinę įrangą ir padedanti SaaS, B2B bei kitoms organizacijoms vykdyti skaitmeninę transformaciją. Įmonės veikla apima ankstyvą produkto koncepcijos kūrimą, priekinės ir galinės dalies kūrimą, dirbtinio intelekto ir duomenų sprendimus, kokybės užtikrinimą bei visapusišką įgyvendinimą. Derindama techninį įgyvendinimą su konsultacine pagalba, SOFTETA padeda startuoliams ir įsitvirtinusioms įmonėms kurti pritaikytus technologinius sprendimus nuo pradinės idėjos iki įgyvendinimo.

Vyresnysis DevOps inžinierius – hibridinis darbas Lietuvoje

Prisijunkite prie „Softeta“ kaip vyresnysis DevOps inžinierius ir kurkite bei tobulinkite e. prekybos kliento vietinę infrastruktūrą. Šis darbas apima infrastruktūrą kaip kodą, stebėseną, CI/CD ir sistemas, palaikančias daugiau nei 60 PB mėnesio srauto.

Aprašymas

  • Kurkite keičiamo masto ir didelio našumo infrastruktūrą taikydami infrastruktūros kaip kodo principus
  • Prižiūrėkite ir tobulinkite vietinę infrastruktūrą bei spręskite sudėtingus iššūkius aplinkoje, kurioje mėnesio duomenų srautas viršija 60 PB
  • Sukonfigūruokite infrastruktūros būklės ir verslo našumo rodiklių stebėseną
  • Prisiimkite atsakomybę už architektūrinius ir techninius sprendimus bei paaiškinkite jų motyvus
  • Nuolat tobulinkite infrastruktūrą, inžinerijos įrankius ir veiklos praktiką
  • Įvertinkite naujas technologijas ir parenkite praktinius jų diegimo planus

Reikalavimai

  • Didelė Linux pagrindu veikiančių sistemų, įskaitant tarpinius serverius ir apkrovos balansavimo įrenginius, administravimo patirtis
  • Praktinė darbo su „Ansible“, „Terraform“ ar kitu infrastruktūros kaip kodo įrankiu patirtis
  • CI/CD konvejerių kūrimo ir priežiūros patirtis
  • Programų stebėsenos diegimo naudojant „Grafana“, „Prometheus“, „Zabbix“ ar panašius įrankius patirtis
  • Virtualizuotų aplinkų, tokių kaip „Kubernetes“ ar viešosios debesijos platformos, patirtis; šioje vietinėje aplinkoje pakanka bendro susipažinimo
  • Serverio pusės kūrimo naudojant „Lua“ arba „Go“ patirtis
  • Noras kasdieniame inžinerijos darbe naudoti dirbtinio intelekto įrankius

Privalumai

  • Įvairūs projektai ir reikšmingi techniniai iššūkiai
  • Biudžetas profesiniam ir asmeniniam tobulėjimui
  • Lankstus darbo laikas
  • Hibridinis darbo modelis
  • Lankstus planavimas
  • Agili/SCRUM darbo aplinka
  • Galimybė pasirinkti techninę įrangą

Susiję darbai

S&P Global

Principal Commodity Analyst, Global Crops

S&P Global

Lead agricultural market research and forecasting for S&P Global Energy. Build commodity models, balance sheets, and reports that turn market developments into useful client insights.

Atidaryti