SOFTETA
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11 – 50 Empleados
B2BConsultoríaSaaS
SOFTETA es una empresa de servicios y consultoría informática que desarrolla software a medida y apoya la transformación digital de empresas SaaS, B2B y otras organizaciones. Su trabajo abarca desde el descubrimiento inicial del producto hasta el desarrollo front-end y back-end, las soluciones de inteligencia artificial y datos, el aseguramiento de la calidad y la implementación integral. Al combinar la ejecución técnica con el apoyo de consultoría, SOFTETA ayuda a startups y empresas consolidadas a desarrollar soluciones tecnológicas adaptadas a sus necesidades, desde el concepto inicial hasta la ejecución.

Ingeniero DevOps sénior – Híbrido en Lituania

Únete a Softeta como ingeniero DevOps sénior para desarrollar y mejorar la infraestructura local de un cliente de comercio electrónico. El puesto abarca infraestructura como código, monitorización, CI/CD y sistemas que gestionan más de 60 PB de tráfico mensual.

Descripción

  • Desarrollar infraestructura escalable y de alto rendimiento mediante prácticas de infraestructura como código
  • Operar y mejorar la infraestructura local mientras se abordan retos complejos a una escala que supera los 60 PB de datos mensuales
  • Configurar la monitorización del estado de la infraestructura y de las métricas de rendimiento del negocio
  • Asumir la responsabilidad de las decisiones arquitectónicas y técnicas, y comunicar sus fundamentos
  • Mejorar continuamente la infraestructura, las herramientas de ingeniería y las prácticas operativas
  • Evaluar tecnologías emergentes y crear hojas de ruta prácticas para su adopción

Requisitos

  • Experiencia sólida administrando sistemas basados en Linux, incluidos proxies y balanceadores de carga
  • Experiencia práctica con Ansible, Terraform u otra herramienta de infraestructura como código
  • Experiencia creando y manteniendo canalizaciones de CI/CD
  • Experiencia implementando la monitorización de aplicaciones con Grafana, Prometheus, Zabbix u otras herramientas comparables
  • Experiencia con entornos virtualizados como Kubernetes o plataformas de nube pública; en este entorno local basta con una exposición general
  • Experiencia en desarrollo del lado del servidor con Lua o Go
  • Disposición para utilizar herramientas de IA en el trabajo diario de ingeniería

Beneficios

  • Proyectos variados con importantes retos técnicos
  • Presupuesto para el desarrollo profesional y personal
  • Horario laboral flexible
  • Modelo de trabajo híbrido
  • Planificación flexible
  • Entorno Agile/SCRUM
  • Elección del equipo técnico

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