SOFTETA
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11 – 50 Dipendenti
B2BConsulenzaSaaS
SOFTETA è un'azienda di servizi e consulenza IT che sviluppa software personalizzato e supporta la trasformazione digitale di aziende SaaS, B2B e altre organizzazioni. Le sue attività comprendono la fase iniziale di scoperta del prodotto, lo sviluppo front-end e back-end, soluzioni di intelligenza artificiale e dati, garanzia della qualità e implementazione completa. Combinando realizzazione tecnica e consulenza, SOFTETA aiuta startup e aziende consolidate a sviluppare soluzioni tecnologiche su misura, dal concetto iniziale all'esecuzione.

Senior DevOps Engineer – Ibrido in Lituania

Entra in Softeta come Senior DevOps Engineer per sviluppare e migliorare l’infrastruttura on-premise di un cliente del commercio elettronico. Il ruolo comprende infrastruttura come codice, monitoraggio, CI/CD e sistemi che gestiscono oltre 60 PB di traffico mensile.

Descrizione

  • Sviluppare un’infrastruttura scalabile e ad alte prestazioni attraverso pratiche di infrastruttura come codice
  • Gestire e migliorare l’infrastruttura on-premise affrontando sfide complesse su una scala superiore a 60 PB di traffico dati mensile
  • Configurare il monitoraggio dello stato dell’infrastruttura e delle metriche di performance aziendale
  • Assumere la responsabilità delle decisioni architetturali e tecniche e comunicarne le motivazioni
  • Migliorare continuamente l’infrastruttura, gli strumenti di ingegneria e le pratiche operative
  • Valutare le tecnologie emergenti e creare roadmap pratiche per la loro adozione

Requisiti

  • Solida esperienza nell’amministrazione di sistemi basati su Linux, inclusi proxy e bilanciatori di carico
  • Esperienza pratica con Ansible, Terraform o un altro strumento di infrastruttura come codice
  • Esperienza nella creazione e nella manutenzione di pipeline CI/CD
  • Esperienza nell’implementazione del monitoraggio delle applicazioni con Grafana, Prometheus, Zabbix o strumenti comparabili
  • Esperienza con ambienti virtualizzati come Kubernetes o piattaforme cloud pubbliche; in questo contesto on-premise è sufficiente una conoscenza generale
  • Esperienza nello sviluppo lato server con Lua o Go
  • Disponibilità a utilizzare strumenti di IA nel lavoro quotidiano di ingegneria

Benefit

  • Progetti diversificati con sfide tecniche significative
  • Budget per lo sviluppo professionale e personale
  • Orari di lavoro flessibili
  • Modello di lavoro ibrido
  • Programmazione flessibile
  • Ambiente Agile/SCRUM
  • Scelta dell’attrezzatura tecnica

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