
Provinzial Greinert #lorettoviertel je regionalna nemška zavarovalna agencija in podružnica skupine Provinzial, ki zasebnim strankam nudi zavarovanje domov, stavb, gospodinjskega premoženja, odgovornosti, vozil in potovanj ter rešitve, povezane z zdravjem, življenjskim zavarovanjem in načrtovanjem pokojnine. Njene storitve združujejo osebno lokalno svetovanje in podporo pri škodah z digitalnimi orodji za stranke, viri za preventivo ter pomočjo pri upravljanju polic in obravnavi škodnih zahtevkov.
Študent ob delu za umetno inteligenco in podatkovno analitiko v komercialnem zavarovanju
Kot študent ob delu v družbi Provinzial boste razvijali podporne funkcije z umetno inteligenco za prevzemanje tveganj pri komercialnem zavarovanju odgovornosti. Vaše delo bo zajemalo analizo tveganj, optimizacijo pozivov ter zagotavljanje kakovosti v poslovnih, IT in podatkovnih ekipah.
Opis
- Skupaj z zavarovalnimi strokovnjaki prepoznavati praktične priložnosti za uporabo umetne inteligence, vključno z analizo besedil in dokumentov, obdelavo informacij ter strukturiranjem podatkov o tveganjih
- Pomagati pri načrtovanju, testiranju in izboljševanju podpornih funkcij z umetno inteligenco od opredelitve poslovnih zahtev do uporabe v praksi
- Potrebe pri prevzemanju tveganj pretvarjati v jasne in izvedljive specifikacije za IT, podatkovne in AI-ekipe
- Ustvarjati in izpopolnjevati pozive ter primere uporabe umetne inteligence za komercialno zavarovanje in dejavnosti zavarovanja odgovornosti
- Preverjati rezultate, ki jih ustvari umetna inteligenca, glede funkcionalne kakovosti, verodostojnosti, popolnosti in uporabnosti pri prevzemanju tveganj
- Poslovni enoti pomagati pri uvajanju umetne inteligence s primeri, predlogami pozivov, izmenjavo znanja in kratkimi delavnicami
Zahteve
- Trenutno študirate poslovne informacijske sisteme, podatkovno znanost, računalništvo, matematiko, poslovne vede, pravo ali primerljivo področje
- Močno zanimanje za uporabo umetne inteligence v zavarovalniških dejavnostih
- Osnovno poznavanje sodobnih aplikacij umetne inteligence, kot so veliki jezikovni modeli, AI-asistenti ali generiranje z obogatitvijo z iskanjem, oziroma jasna pripravljenost za učenje
- Sposobnost jasnega pojasnjevanja zapletenih poslovnih in tehničnih tem različnim ciljnim skupinam
- Analitičnost, samostojnost in natančnost pri delu s podatki in informacijami
- Dostopnost, radovednost in pripravljenost na sodelovanje s sodelavci iz poslovanja, IT-ja, podatkovnih in AI-ekip
- Predhodne izkušnje z generativno umetno inteligenco, inženirstvom pozivov, analizo podatkov ali procesov oziroma zavarovalništvom so dobrodošle, niso pa nujne
- Odprtost do digitalnih tehnologij in odgovorne uporabe umetne inteligence ter motivacija za prispevanje k spremembam in nadaljnji razvoj metod in znanja
Ugodnosti
- Prilagodljiv delovni čas, zasnovan za podporo ravnovesju med poklicnim in zasebnim življenjem
- Zanesljivo evidentiranje delovnega časa
- Brezplačno kosilo in dostop do kavnega salona
- Možnost dela od doma
- Inovativen program upravljanja zdravja
- Podpora pri pripravi diplomskih in magistrskih nalog
- Praktične izkušnje s prevzemanjem tveganj pri komercialnem zavarovanju, zlasti pri komercialnem zavarovanju odgovornosti
- Priložnost pomagati pri uvajanju rešitev umetne inteligence od začetnega koncepta do vsakodnevnega delovanja
- Neposredno sodelovanje s strokovnjaki za prevzemanje tveganj, podatke, IT in interno AI-ekipo
- Možnost prispevati ideje, preizkušati rešitve v praksi in graditi strokovno znanje o umetni inteligenci v poslovni enoti