A Provinzial Greinert #lorettoviertel a Provinzial csoport regionális német biztosítási ügynöksége és kirendeltsége, amely magánügyfelek számára lakásokra, épületekre, ingóságokra, felelősségre, járművekre, utazásra, egészségügyi szükségletekre, életre és nyugdíjtervezésre kínál biztosítási fedezetet. Szolgáltatásai a személyes és helyi tanácsadást, a kárrendezési támogatást, a digitális ügyféleszközöket, a megelőzést segítő erőforrásokat, valamint a kötvénykezelés és a kárrendezés során nyújtott segítséget ötvözik.
AI- és adatelemzési munkát tanuló hallgató a vállalati biztosításban
A Provinzialnál munkát tanuló hallgatóként mesterséges intelligenciával támogatott segédfunkciókat fejleszt majd a vállalati felelősségbiztosítási kockázatvállaláshoz. Munkája a kockázatelemzést, a promptok optimalizálását és a minőségbiztosítást foglalja magában az üzleti, informatikai és adatszakmai csapatok között.
Leírás
- Gyakorlati MI-lehetőségek azonosítása kockázatvállalókkal együttműködve, többek között szöveg- és dokumentumelemzés, információfeldolgozás és kockázati adatok strukturálása terén
- Segítségnyújtás MI-alapú segédfunkciók megtervezésében, tesztelésében és továbbfejlesztésében az üzleti követelmények meghatározásától az éles használatig
- A kockázatvállalási igények világos és végrehajtható specifikációkká alakítása az informatikai, adat- és MI-csapatok számára
- Promptok és MI-használati esetek létrehozása és finomítása a vállalati biztosítási és felelősségbiztosítási folyamatokhoz
- Az MI által generált eredmények ellenőrzése funkcionális minőség, életszerűség, teljesség és a kockázatvállalásban való hasznosság szempontjából
- Az üzleti terület MI-elfogadásának támogatása példákkal, prompt-sablonokkal, tudásmegosztó alkalmak és rövid workshopok szervezésével
Követelmények
- Jelenleg üzleti informatikai, adattudományi, számítástechnikai, matematikai, gazdálkodási, jogi vagy hasonló képzésben tanul
- Erősen érdeklődik a mesterséges intelligencia biztosítási folyamatokban való alkalmazása iránt
- Alapszintű ismeretekkel rendelkezik a modern MI-alkalmazásokról, például a nagy nyelvi modellekről, MI-asszisztensekről vagy a visszakeresés-kiegészített generálásról, vagy egyértelműen hajlandó ezeket megtanulni
- Képes összetett üzleti és technikai témákat különböző célcsoportok számára világosan elmagyarázni
- Adatokkal és információkkal végzett munkája során analitikus, önálló és alapos
- Közvetlen, kíváncsi, és szívesen működik együtt üzleti, informatikai, adat- és MI-szakemberekkel
- A generatív MI, a promptmérnökség, az adat- vagy folyamatelemzés, illetve a biztosítás terén szerzett korábbi tapasztalat előnyt jelent, de nem elengedhetetlen
- Nyitott a digitális technológiákra és a felelős MI-használatra, motivált a változások támogatására, valamint módszereinek és tudásának folyamatos fejlesztésére
Juttatások
- A munka és a magánélet egyensúlyát támogató rugalmas munkaidő
- Megbízható munkaidő-nyilvántartás
- Ingyenes ebéd és hozzáférés egy kávézóhelyiséghez
- Otthoni munkavégzési lehetőség
- Innovatív egészségmenedzsment-program
- Támogatás alap- és mesterszakos szakdolgozati projektekhez
- Gyakorlati betekintés a vállalati biztosítási kockázatvállalásba, különösen a vállalati felelősségbiztosításba
- Lehetőség arra, hogy segítsen az MI-megoldásokat a kezdeti koncepciótól a mindennapi működésig eljuttatni
- Közvetlen együttműködés a kockázatvállalási, adat-, informatikai és belső MI-csapat szakértőivel
- Lehetőség ötletek megosztására, megoldások gyakorlati tesztelésére és az üzleti területen szerzett MI-szakértelem fejlesztésére