Provinzial Greinert #lorettoviertel è un’agenzia assicurativa tedesca di carattere regionale e una filiale del gruppo Provinzial. Offre ai clienti privati coperture per abitazioni, edifici, beni domestici, responsabilità civile, veicoli, viaggi, esigenze legate alla salute, assicurazioni sulla vita e pianificazione della pensione. I suoi servizi combinano consulenza personale e locale, assistenza nella gestione dei sinistri, strumenti digitali per i clienti, risorse di prevenzione e supporto durante l’intera amministrazione delle polizze e la gestione dei sinistri.
Studente lavoratore in IA e analisi dei dati nelle assicurazioni commerciali
Come studente lavoratore presso Provinzial, svilupperai funzioni di assistenza basate sull’IA per la sottoscrizione di assicurazioni di responsabilità civile aziendale. Il tuo lavoro comprenderà l’analisi dei rischi, l’ottimizzazione dei prompt e la garanzia della qualità in collaborazione con i team business, IT e dati.
Descrizione
- Individuare opportunità pratiche per l’uso dell’IA insieme ai sottoscrittori, tra cui l’analisi di testi e documenti, l’elaborazione delle informazioni e la strutturazione dei dati di rischio
- Contribuire alla progettazione, al test e al miglioramento di funzioni di assistenza basate sull’IA, dalla definizione dei requisiti aziendali fino all’utilizzo operativo
- Trasformare le esigenze di sottoscrizione in specifiche chiare e attuabili per i team IT, dati e IA
- Creare e perfezionare prompt e casi d’uso dell’IA per le attività di assicurazione commerciale e responsabilità civile
- Verificare la qualità funzionale, la plausibilità, la completezza e l’utilità dei risultati generati dall’IA nella sottoscrizione
- Aiutare l’unità aziendale ad adottare l’IA attraverso esempi, modelli di prompt, sessioni di condivisione delle conoscenze e brevi workshop
Requisiti
- Frequentare un corso di laurea in sistemi informativi aziendali, data science, informatica, matematica, economia aziendale, giurisprudenza o una disciplina comparabile
- Avere un forte interesse per l’applicazione dell’intelligenza artificiale alle attività assicurative
- Possedere una conoscenza di base delle moderne applicazioni dell’IA, come i modelli linguistici di grandi dimensioni, gli assistenti IA o la generazione aumentata dal recupero, oppure dimostrare una chiara disponibilità a imparare
- Saper spiegare con chiarezza argomenti aziendali e tecnici complessi a interlocutori diversi
- Essere analitico, autonomo e scrupoloso nel lavoro con dati e informazioni
- Essere disponibile, curioso e a proprio agio nella collaborazione con colleghi del business, dell’IT, dei dati e dell’IA
- Una precedente esperienza nell’IA generativa, nel prompt engineering, nell’analisi dei dati o dei processi, oppure nel settore assicurativo costituisce un vantaggio, ma non è indispensabile
- Essere aperto alle tecnologie digitali e all’uso responsabile dell’IA, con la motivazione di contribuire al cambiamento e continuare a sviluppare metodi e conoscenze
Benefit
- Orari di lavoro flessibili pensati per favorire l’equilibrio tra vita professionale e privata
- Rilevazione affidabile dell’orario di lavoro
- Pranzo gratuito e accesso a una sala caffè
- Possibilità di lavorare da casa
- Programma innovativo di gestione della salute
- Supporto per progetti di tesi triennale e magistrale
- Esperienza pratica nella sottoscrizione di assicurazioni commerciali, in particolare nella responsabilità civile aziendale
- Possibilità di contribuire a portare le soluzioni di IA dal concetto iniziale alle attività quotidiane
- Collaborazione diretta con specialisti della sottoscrizione, dei dati, dell’IT e del team interno dedicato all’IA
- Spazio per proporre idee, testare soluzioni nella pratica e sviluppare competenze nell’IA all’interno dell’unità aziendale