Provinzial Greinert #lorettoviertel to regionalna niemiecka agencja ubezpieczeniowa i oddział grupy Provinzial, obsługujący klientów indywidualnych w zakresie ubezpieczeń mieszkań, budynków, mienia, odpowiedzialności cywilnej, pojazdów, podróży, potrzeb związanych ze zdrowiem i życia, a także planowania emerytalnego. Agencja łączy osobiste, lokalne doradztwo i wsparcie przy likwidacji szkód z cyfrowymi narzędziami dla klientów, materiałami dotyczącymi profilaktyki oraz pomocą na każdym etapie obsługi polisy i procesu likwidacji szkód.
Student pracujący: AI i analityka danych w ubezpieczeniach komercyjnych
Jako student pracujący w Provinzial będziesz rozwijać funkcje wsparcia oparte na AI na potrzeby oceny ryzyka w ubezpieczeniach odpowiedzialności cywilnej dla firm. Twoja praca obejmie analizę ryzyka, optymalizację promptów i zapewnianie jakości we współpracy z zespołami biznesowymi, IT i zespołami danych.
Opis
- Identyfikować praktyczne możliwości zastosowania AI wspólnie z underwriterami, w tym analizę tekstów i dokumentów, przetwarzanie informacji oraz strukturyzowanie danych o ryzyku
- Pomagać projektować, testować i ulepszać funkcje wsparcia oparte na AI — od definiowania wymagań biznesowych po zastosowanie operacyjne
- Przekładać potrzeby związane z oceną ryzyka na jasne, praktyczne specyfikacje dla zespołów IT, danych i AI
- Tworzyć i udoskonalać prompty oraz przypadki użycia AI dla ubezpieczeń komercyjnych i operacji związanych z ubezpieczeniami odpowiedzialności cywilnej
- Sprawdzać wyniki generowane przez AI pod kątem jakości funkcjonalnej, wiarygodności, kompletności i użyteczności w ocenie ryzyka
- Pomagać jednostce biznesowej wdrażać AI za pomocą przykładów, szablonów promptów, sesji wymiany wiedzy i krótkich warsztatów
Wymagania
- Obecnie studiować informatykę biznesową, analizę danych, informatykę, matematykę, zarządzanie, prawo lub pokrewną dziedzinę
- Silne zainteresowanie zastosowaniem sztucznej inteligencji w działalności ubezpieczeniowej
- Podstawowa znajomość nowoczesnych zastosowań AI, takich jak duże modele językowe, asystenci AI lub generowanie wspomagane wyszukiwaniem, albo wyraźna gotowość do nauki
- Umiejętność jasnego wyjaśniania złożonych tematów biznesowych i technicznych różnym odbiorcom
- Analityczne podejście, samodzielność i dokładność w pracy z danymi i informacjami
- Otwartość, ciekawość i swoboda współpracy z osobami z biznesu, IT, zespołów danych i AI
- Wcześniejszy kontakt z generatywną AI, tworzeniem promptów, analizą danych lub procesów albo ubezpieczeniami będzie dodatkowym atutem, ale nie jest konieczny
- Otwartość na technologie cyfrowe i odpowiedzialne korzystanie z AI, motywacja do wspierania zmian oraz dalszego rozwijania metod i wiedzy
Benefity
- Elastyczne godziny pracy wspierające równowagę między życiem zawodowym a prywatnym
- Rzetelna ewidencja czasu pracy
- Bezpłatny lunch i dostęp do strefy kawowej
- Możliwość pracy z domu
- Innowacyjny program zarządzania zdrowiem
- Wsparcie przy przygotowywaniu prac licencjackich i magisterskich
- Praktyczny kontakt z oceną ryzyka w ubezpieczeniach komercyjnych, zwłaszcza w ubezpieczeniach odpowiedzialności cywilnej dla firm
- Możliwość pomocy w przenoszeniu rozwiązań AI od początkowej koncepcji do codziennego zastosowania
- Bezpośrednia współpraca ze specjalistami ds. oceny ryzyka, danych, IT i wewnętrznym zespołem AI
- Przestrzeń do zgłaszania pomysłów, testowania rozwiązań w praktyce i rozwijania kompetencji AI w jednostce biznesowej