PwC je globalna mreža strokovnih storitev, osredotočena na revizijo, storitve dajanja zagotovil, svetovanje in davčne storitve. Njene ekipe sodelujejo z organizacijami na področjih finančnih storitev, tehnologije, medijev, telekomunikacij in drugih panog pri izzivih, kot so kibernetska varnost, poslovna preobrazba, trajnostnost ter širše potrebe po poslovnem svetovanju. PwC deluje v 157 državah in zaposluje več kot 276.000 ljudi. Združuje poznavanje panog s specializiranimi rešitvami, zasnovanimi tako, da strankam pomagajo ustvarjati in varovati vrednost.
Inženir umetne inteligence / podatkovni znanstvenik, izkušeni sodelavec za UI — PwC, delo na lokaciji v Chicagu
Ustvarjajte sisteme strojnega učenja, podatkovne rešitve in orodja za vrednotenje za revizijske stranke PwC. Podpirajte zanesljivo in odgovorno uvajanje UI ter ocenjevanje tehničnih kontrol.
Opis
- Načrtovati in uvajati sisteme umetne inteligence, ki neobdelane podatke pretvarjajo v uporabne vpoglede
- Razvijati in uvajati modele strojnega učenja za odločanje strank
- Sodelovati s člani ekipe pri vključevanju rešitev UI v obstoječo podatkovno infrastrukturo
- Analizirati kompleksne nabore podatkov za odkrivanje vzorcev in trendov
- Uporabljati Python za ustvarjanje razširljivih aplikacij UI
- Uporabljati metode podatkovnega modeliranja za izboljšanje kakovosti in integracije podatkov
- Pripravljati in predobdelovati podatke za analizo
- Graditi in vzdrževati relacijske podatkovne zbirke za učinkovito shranjevanje podatkov
- Zagotavljati tehnične vpoglede in priporočila med projekti za stranke
- Pomagati pri načrtovanju in izvajanju testov, ki zajemajo vedenje, zmogljivost, robustnost, pristranskost, razložljivost in načine odpovedi sistemov UI
- Ocenjevati tehnične kontrole in dokaze ter dokumentirati ugotovitve, omejitve in priporočila
- Ustvarjati ponovno uporabna orodja za vrednotenje, avtomatizirane teste, referenčne nabore podatkov, zmožnosti spremljanja in delovne tokove za dokaze
- Spremljati nove tehnologije in metodologije umetne inteligence
Zahteve
- Diploma prve ali višje stopnje
- Najmanj eno leto poklicnih izkušenj
- Zaželena je akademska izobrazba iz analitike ali podatkovne znanosti, umetne inteligence ali robotike, računalništva ali informacijskih sistemov oziroma inženirstva
- Znanje Pythona in programskih jezikov, ki se uporabljajo za rešitve UI
- Izkušnje s kompleksno analizo podatkov in prepoznavanjem vzorcev
- Sposobnost testiranja, odpravljanja napak in dokumentiranja sistemov z umetno inteligenco
- Poznavanje metod za ocenjevanje načinov odpovedi, pristranskosti, odklona, halucinacij, razložljivosti in zaščitnih mehanizmov
- Sposobnost merjenja in sporočanja tehničnih rezultatov z opredeljenimi metrikami in metodami vrednotenja
- Sposobnost jasnega pojasnjevanja tehničnih ugotovitev in omejitev strankam ter netehničnim deležnikom
- Pripravljenost na potovanja do 20 %
- Ne sme zahtevati sponzorstva PwC prek loterije H-1B zdaj ali v prihodnosti, razen če je to dovoljeno v skladu z navedeno politiko
Ugodnosti
- Letni diskrecijski bonus
- Zdravstveno zavarovanje
- Zobozdravstveno zavarovanje
- Zavarovanje vida
- 401(k)
- Plačani prazniki
- Dopust
- Plačani bolniški dopust za osebne in družinske zdravstvene razloge