PwC es una red global de servicios profesionales centrada en auditoría, aseguramiento, consultoría y asesoramiento fiscal. Sus equipos trabajan con organizaciones de los sectores de servicios financieros, tecnología, medios de comunicación, telecomunicaciones y otras industrias para abordar desafíos como la ciberseguridad, la transformación empresarial, la sostenibilidad y otras necesidades de asesoramiento empresarial. Con operaciones en 157 países y una plantilla de más de 276.000 personas, PwC combina experiencia sectorial con soluciones especializadas diseñadas para ayudar a sus clientes a crear y proteger valor.
Ingeniero de IA / Científico de Datos, Asociado con Experiencia en IA — PwC, Presencial en Chicago
Desarrolla sistemas de aprendizaje automático, soluciones de datos y herramientas de evaluación para clientes de auditoría de PwC. Ayuda a respaldar una implementación fiable y responsable de la IA y las evaluaciones de controles técnicos.
Descripción
- Diseñar e implementar sistemas de IA que conviertan datos sin procesar en información útil
- Desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático para la toma de decisiones de los clientes
- Colaborar con los miembros del equipo para integrar soluciones de IA en la infraestructura de datos existente
- Analizar conjuntos de datos complejos para descubrir patrones y tendencias
- Utilizar Python para crear aplicaciones de IA escalables
- Aplicar métodos de modelado de datos para mejorar la calidad y la integración de los datos
- Preparar y preprocesar datos para su análisis
- Crear y mantener sistemas de bases de datos relacionales para almacenar datos de forma eficiente
- Proporcionar análisis técnicos y recomendaciones durante los proyectos con clientes
- Ayudar a diseñar y ejecutar pruebas que cubran el comportamiento, el rendimiento, la robustez, los sesgos, la explicabilidad y los modos de fallo de los sistemas de IA
- Evaluar controles técnicos y evidencias, documentando conclusiones, limitaciones y recomendaciones
- Crear herramientas de evaluación reutilizables, pruebas automatizadas, conjuntos de datos de referencia, capacidades de monitorización y flujos de trabajo de evidencias
- Mantenerse al día sobre las tecnologías y metodologías emergentes de IA
Requisitos
- Título universitario de grado o superior
- Al menos un año de experiencia profesional
- Se valorará formación académica en analítica o ciencia de datos, inteligencia artificial o robótica, informática o sistemas de información, o ingeniería
- Dominio de Python y de lenguajes de programación utilizados en soluciones de IA
- Experiencia en análisis de datos complejos y reconocimiento de patrones
- Capacidad para probar, depurar y documentar sistemas habilitados para IA
- Conocimientos de métodos para evaluar modos de fallo, sesgos, deriva, alucinaciones, explicabilidad y barreras de seguridad
- Capacidad para medir y comunicar resultados técnicos mediante métricas y métodos de evaluación definidos
- Capacidad para explicar con claridad los hallazgos técnicos y las limitaciones a clientes y partes interesadas no técnicas
- Disponibilidad para viajar hasta un 20 %
- No debe requerir el patrocinio de PwC mediante la lotería H-1B ahora ni en el futuro, salvo en los casos permitidos por la política indicada
Beneficios
- Bono anual discrecional
- Seguro médico
- Seguro dental
- Seguro oftalmológico
- 401(k)
- Pago de días festivos
- Vacaciones
- Baja por enfermedad personal y familiar