PwC
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PwC è una rete globale di servizi professionali focalizzata su revisione contabile, assurance, consulenza e fiscalità. I suoi team collaborano con organizzazioni nei settori dei servizi finanziari, della tecnologia, dei media, delle telecomunicazioni e in altri comparti per affrontare sfide come la cybersicurezza, la trasformazione aziendale, la sostenibilità e altre esigenze di consulenza strategica. Con attività in 157 Paesi e una forza lavoro di oltre 276.000 persone, PwC combina competenze di settore e soluzioni specializzate pensate per aiutare i clienti a creare e proteggere valore.

Ingegnere IA / Data Scientist, Associate con esperienza in IA — PwC, in sede a Chicago

Sviluppa sistemi di machine learning, soluzioni per i dati e strumenti di valutazione per i clienti di assurance di PwC. Contribuisci a un’implementazione affidabile e responsabile dell’IA e alla valutazione dei controlli tecnici.

Descrizione

  • Progettare e implementare sistemi di IA che trasformino i dati grezzi in informazioni utili
  • Sviluppare e distribuire modelli di machine learning per supportare le decisioni dei clienti
  • Collaborare con i membri del team per integrare soluzioni di IA nell’infrastruttura dati esistente
  • Analizzare set di dati complessi per individuare schemi e tendenze
  • Utilizzare Python per creare applicazioni di IA scalabili
  • Applicare metodi di modellazione dei dati per migliorare la qualità e l’integrazione dei dati
  • Preparare e preelaborare i dati per l’analisi
  • Creare e mantenere sistemi di database relazionali per archiviare i dati in modo efficiente
  • Fornire analisi tecniche e raccomandazioni durante gli incarichi con i clienti
  • Contribuire alla progettazione e all’esecuzione di test sul comportamento, sulle prestazioni, sulla robustezza, sui bias, sulla spiegabilità e sulle modalità di guasto dei sistemi di IA
  • Valutare i controlli tecnici e le evidenze, documentando risultati, limitazioni e raccomandazioni
  • Creare strumenti di valutazione riutilizzabili, test automatizzati, set di dati di riferimento, funzionalità di monitoraggio e flussi di lavoro per la raccolta delle evidenze
  • Tenere aggiornate le proprie conoscenze sulle tecnologie e metodologie emergenti dell’IA

Requisiti

  • Laurea o titolo superiore
  • Almeno un anno di esperienza professionale
  • Preferibile formazione accademica in analisi o data science, intelligenza artificiale o robotica, informatica o sistemi informativi, oppure ingegneria
  • Padronanza di Python e dei linguaggi di programmazione utilizzati per le soluzioni di IA
  • Esperienza nell’analisi di dati complessi e nel riconoscimento di schemi
  • Capacità di testare, eseguire il debug e documentare sistemi basati sull’IA
  • Conoscenza dei metodi per valutare modalità di guasto, bias, deriva, allucinazioni, spiegabilità e meccanismi di sicurezza
  • Capacità di misurare e comunicare i risultati tecnici utilizzando metriche e metodi di valutazione definiti
  • Capacità di spiegare chiaramente risultati tecnici e limitazioni a clienti e interlocutori non tecnici
  • Disponibilità a viaggiare fino al 20%
  • Non richiedere ora né in futuro la sponsorizzazione di PwC tramite la lotteria H-1B, salvo quanto consentito dalla politica indicata

Benefit

  • Bonus annuale discrezionale
  • Assicurazione sanitaria
  • Assicurazione dentale
  • Assicurazione oculistica
  • 401(k)
  • Retribuzione per i giorni festivi
  • Ferie
  • Congedo per malattia personale e familiare