
PwC è una rete globale di servizi professionali focalizzata su revisione contabile, assurance, consulenza e fiscalità. I suoi team collaborano con organizzazioni nei settori dei servizi finanziari, della tecnologia, dei media, delle telecomunicazioni e in altri comparti per affrontare sfide come la cybersicurezza, la trasformazione aziendale, la sostenibilità e altre esigenze di consulenza strategica. Con attività in 157 Paesi e una forza lavoro di oltre 276.000 persone, PwC combina competenze di settore e soluzioni specializzate pensate per aiutare i clienti a creare e proteggere valore.
Ingegnere IA / Data Scientist, Associate con esperienza in IA — PwC, in sede a Chicago
Sviluppa sistemi di machine learning, soluzioni per i dati e strumenti di valutazione per i clienti di assurance di PwC. Contribuisci a un’implementazione affidabile e responsabile dell’IA e alla valutazione dei controlli tecnici.
Descrizione
- Progettare e implementare sistemi di IA che trasformino i dati grezzi in informazioni utili
- Sviluppare e distribuire modelli di machine learning per supportare le decisioni dei clienti
- Collaborare con i membri del team per integrare soluzioni di IA nell’infrastruttura dati esistente
- Analizzare set di dati complessi per individuare schemi e tendenze
- Utilizzare Python per creare applicazioni di IA scalabili
- Applicare metodi di modellazione dei dati per migliorare la qualità e l’integrazione dei dati
- Preparare e preelaborare i dati per l’analisi
- Creare e mantenere sistemi di database relazionali per archiviare i dati in modo efficiente
- Fornire analisi tecniche e raccomandazioni durante gli incarichi con i clienti
- Contribuire alla progettazione e all’esecuzione di test sul comportamento, sulle prestazioni, sulla robustezza, sui bias, sulla spiegabilità e sulle modalità di guasto dei sistemi di IA
- Valutare i controlli tecnici e le evidenze, documentando risultati, limitazioni e raccomandazioni
- Creare strumenti di valutazione riutilizzabili, test automatizzati, set di dati di riferimento, funzionalità di monitoraggio e flussi di lavoro per la raccolta delle evidenze
- Tenere aggiornate le proprie conoscenze sulle tecnologie e metodologie emergenti dell’IA
Requisiti
- Laurea o titolo superiore
- Almeno un anno di esperienza professionale
- Preferibile formazione accademica in analisi o data science, intelligenza artificiale o robotica, informatica o sistemi informativi, oppure ingegneria
- Padronanza di Python e dei linguaggi di programmazione utilizzati per le soluzioni di IA
- Esperienza nell’analisi di dati complessi e nel riconoscimento di schemi
- Capacità di testare, eseguire il debug e documentare sistemi basati sull’IA
- Conoscenza dei metodi per valutare modalità di guasto, bias, deriva, allucinazioni, spiegabilità e meccanismi di sicurezza
- Capacità di misurare e comunicare i risultati tecnici utilizzando metriche e metodi di valutazione definiti
- Capacità di spiegare chiaramente risultati tecnici e limitazioni a clienti e interlocutori non tecnici
- Disponibilità a viaggiare fino al 20%
- Non richiedere ora né in futuro la sponsorizzazione di PwC tramite la lotteria H-1B, salvo quanto consentito dalla politica indicata
Benefit
- Bonus annuale discrezionale
- Assicurazione sanitaria
- Assicurazione dentale
- Assicurazione oculistica
- 401(k)
- Retribuzione per i giorni festivi
- Ferie
- Congedo per malattia personale e familiare