PwC
PwC
PwC je globalna mreža profesionalnih usluga usmjerena na reviziju, usluge pružanja uvjerenja, savjetovanje i porezne usluge. Njezini timovi surađuju s organizacijama iz financijskih usluga, tehnologije, medija, telekomunikacija i drugih industrija na izazovima kao što su kibernetička sigurnost, poslovna transformacija, održivost i šire potrebe poslovnog savjetovanja. PwC posluje u 157 zemalja i zapošljava više od 276.000 ljudi. Kombinira industrijsko znanje sa specijaliziranim rješenjima osmišljenima kako bi klijentima pomogla stvarati i štititi vrijednost.

AI inženjer / podatkovni znanstvenik, iskusni suradnik za AI — PwC, rad na lokaciji u Chicagu

Izgradite sustave strojnog učenja, podatkovna rješenja i alate za evaluaciju za PwC klijente iz područja revizije. Podržite pouzdanu i odgovornu implementaciju umjetne inteligencije te procjenu tehničkih kontrola.

Opis

  • Dizajnirati i implementirati sustave umjetne inteligencije koji neobrađene podatke pretvaraju u korisne uvide
  • Razvijati i implementirati modele strojnog učenja za donošenje odluka klijenata
  • Surađivati s članovima tima na integraciji AI rješenja u postojeću podatkovnu infrastrukturu
  • Analizirati složene skupove podataka kako bi se otkrili obrasci i trendovi
  • Koristiti Python za izradu skalabilnih AI aplikacija
  • Primjenjivati metode modeliranja podataka radi poboljšanja kvalitete i integracije podataka
  • Uređivati i unaprijed obrađivati podatke za analizu
  • Izrađivati i održavati relacijske baze podataka za učinkovitu pohranu podataka
  • Pružati tehničke uvide i preporuke tijekom angažmana s klijentima
  • Pomagati u osmišljavanju i provođenju testova koji obuhvaćaju ponašanje, performanse, robusnost, pristranost, objašnjivost i načine kvara AI sustava
  • Procjenjivati tehničke kontrole i dokaze te dokumentirati nalaze, ograničenja i preporuke
  • Izrađivati ponovno uporabljive alate za evaluaciju, automatizirane testove, referentne skupove podataka, mogućnosti praćenja i tijekove rada s dokazima
  • Pratiti najnovije tehnologije i metodologije umjetne inteligencije

Zahtjevi

  • Preddiplomski studij ili viša razina obrazovanja
  • Najmanje jedna godina profesionalnog iskustva
  • Prednost imaju kandidati s akademskim obrazovanjem iz analitike ili podatkovne znanosti, umjetne inteligencije ili robotike, računalnih znanosti ili informacijskih sustava odnosno inženjerstva
  • Napredno poznavanje Pythona i programskih jezika koji se koriste za AI rješenja
  • Iskustvo sa složenom analizom podataka i prepoznavanjem obrazaca
  • Sposobnost testiranja, otklanjanja pogrešaka i dokumentiranja sustava s umjetnom inteligencijom
  • Poznavanje metoda za procjenu načina kvara, pristranosti, odskakanja, halucinacija, objašnjivosti i zaštitnih mehanizama
  • Sposobnost mjerenja i jasnog komuniciranja tehničkih rezultata pomoću definiranih metrika i metoda evaluacije
  • Sposobnost jasnog objašnjavanja tehničkih nalaza i ograničenja klijentima i netehničkim dionicima
  • Spremnost na putovanja do 20 % vremena
  • Ne smije zahtijevati PwC-ovo sponzorstvo putem H-1B lutrije sada ni u budućnosti, osim ako je to dopušteno navedenom politikom

Pogodnosti

  • Godišnji diskrecijski bonus
  • Zdravstveno osiguranje
  • Dentalno osiguranje
  • Osiguranje vida
  • 401(k)
  • Plaćeni blagdani
  • Godišnji odmor
  • Plaćeni dopust zbog osobnih i obiteljskih zdravstvenih razloga