ICF je globalno svetovalno podjetje, ki vladam, podjetjem in skupnostim pomaga pri reševanju zapletenih izzivov s pomočjo podatkov, tehnologije in strokovnega znanja na področju programov. Podjetje, ustanovljeno leta 1969, deluje na področjih svetovanja, državne uprave in zdravstva ter podpira digitalno posodobitev, analitiko, odpornost in prilagajanje, energetsko načrtovanje, zvezne zdravstvene programe, upravljanje nesreč, infrastrukturo in promet. Njegove ekipe združujejo svetovalne storitve z izvajanjem programov, da bi strankam pomagale doseči merljive rezultate in okrepiti odpornost skupnosti.
Direktor tehnologije za globalno zdravje, umetno inteligenco in posodobitev programske opreme – delo na daljavo iz Marylanda
Vodite inovacije na področju umetne inteligence in posodobitev programske opreme v globalnih zdravstvenih in raziskovalnih programih družbe ICF. Nadzirajte arhitekturo, izvedbo, kakovost podatkov in odgovornost do financerjev.
Združene države Amerike
Maryland131.256 $ – 223.134 $ / leto
Na daljavoPolni delovni časVodjaZahtevani Jezik: angleščinaDirektorOpis
- Voditi tehnološko posodobitev globalnih zdravstvenih in raziskovalnih programov
- Prevzeti celovito odgovornost za izvedbo programskega portfelja inovacij na področju umetne inteligence
- Nadzirati delovne tokove za avtomatizirano pripravo poročil iz podatkov, dostop do podatkov v naravnem jeziku, večjezične vprašalnike, kakovost terenskih podatkov in nove metode merjenja
- Izvajati etapne preglede, sprejemati odločitve o nadaljevanju ali ustavitvi, zaključevati neuspešne delovne tokove, dokumentirati spoznanja in preusmerjati financiranje
- Delovati kot glavni tehnični sogovornik financerja ter voditi poročanje o napredku in preglede učenja
- S projektnim vodjem upravljati inovacijski portfelj, urnik, tveganja, stroške inferiranja in obratovalne stroške oblaka
- Usklajevati se s programi globalnega razvoja za izmenjavo metod in ugotovitev
- Delovati kot tehnični vodja in arhitekt delovnih tokov, vključno z načrtovanjem sistemov in dokumentacijo
- Ostati praktično vključen od izdelave prototipa do uvedbe v produkcijo
- S strokovnjaki za raziskave opredeliti kvantitativna merila sprejemljivosti in pragove kakovosti
- Določiti arhitekturo in standarde za izbiro in usmerjanje modelov, sisteme za varovanje zasebnosti, uvedbo brez povezave in pri omejeni povezljivosti ter varnost
- Vzpostaviti inženirske prakse, ki zajemajo razvoj na podlagi specifikacij, agentska orodja za programiranje, izvedbo s prednostnim vrednotenjem, pregled kode in testiranje
- Varovati kakovost in primerljivost podatkov med državami in časovnimi obdobji
- Nadzirati odgovorno umetno inteligenco, upravljanje podatkov, etiko, varnostne standarde ICF, obveznosti IRB in podatkovno suverenost partnerskih držav
- Voditi in mentorirati inženirje uporabne umetne inteligence, programske opreme, strojnega učenja in platform
- Povezovati tehnološko in raziskovalno strokovno znanje metodologov, statistikov, terenskih ekip in inženirjev
- Sodelovati z nacionalnimi statističnimi uradi in ministrstvi za zdravje pri ustvarjanju orodij, pripravljenih za uvedbo
- Razširjati rezultate z javno dokumentacijo, publikacijami ter tehničnimi konferencami in konferencami o globalnem zdravju
- Podpirati rast poslovanja z vključevanjem strank, strokovnimi dokumenti in razvojem predlogov
Zahteve
- Diploma iz informacijske tehnologije, inženirstva, informacijskih sistemov ali sorodne tehnične discipline oziroma enakovredne izkušnje
- Vsaj 10 let poklicnih izkušenj z načrtovanjem in izvedbo tehnoloških rešitev
- Praktične izkušnje z arhitekturo več kompleksnih sistemov do produkcijske uvedbe
- Vsaj 5 let izkušenj z vodenjem in mentoriranjem ekip za programsko ali podatkovno inženirstvo
- Dokazan uspeh pri načrtovanju arhitekture in izvedbi produkcijskih sistemov z umetno inteligenco, strojnim učenjem ali velikimi jezikovnimi modeli
- Izkušnje z merjenjem kakovosti sistemov in diagnosticiranjem napak
- Izkušnje z vodenjem tehnološkega programa z več delovnimi tokovi za fundacijo, financerja ali državnega naročnika z odgovornostjo za proračun in rezultate
- Poglobljeno poznavanje sistemske arhitekture, podatkovnih cevovodov, praks razvoja programske opreme in vsaj ene glavne oblačne platforme, kot so AWS, Azure ali Google Cloud
- Praktično poznavanje agentskih orodij za programiranje in razvoja na podlagi specifikacij
- Za zvezno vladno pogodbo je zahtevano državljanstvo ZDA
- Zaželeno: delovno znanje francoščine ali portugalščine
- Zaželeno: izkušnje z izvajanjem raziskav ali zbiranjem podatkov
- Zaželeno: izkušnje z globalnim zdravjem ali mednarodnim razvojem v državah z nizkimi in srednjimi dohodki
- Zaželeno: izkušnje s terenskim zbiranjem podatkov pri omejeni povezljivosti ali z uvedbami brez povezave in na robu omrežja
- Zaželeno: izkušnje z delom z nacionalnimi statističnimi uradi ali ministrstvi za zdravje
- Zaželeno: vodenje etapno upravljanih portfeljev raziskav, razvoja ali inovacij
- Zaželeno: izkušnje z opredeljevanjem kvantitativnih pragov sprejemljivosti za sisteme umetne inteligence ali podatkovne sisteme
- Zaželeno: izkušnje z večdržavnimi uvedbami, ki vključujejo jurisdikcijske omejitve podatkov, zasebnost, upravljanje in postopke IRB
- Zaželeno: poznavanje praks kibernetske varnosti, varnostnih kontrol in postopkov avtorizacije
- Zaželeno: publikacije ali predstavitve na konferencah s področja umetne inteligence, raziskovalnih metod ali globalnega zdravja
- Zaželeno: višja stopnja iz računalništva, statistike, demografije, javnega zdravja ali sorodnega področja
- Kredibilnost pri inženirjih in vodstvenih delavcih
- Preudarno odločanje pri delu v negotovosti
- Odlične komunikacijske in predstavitvene sposobnosti
- Sposobnost prevajanja med tehničnimi in netehničnimi deležniki ter med kulturami
- Samoiniciativnost in sposobnost dela z omejenim neposrednim nadzorom
Ugodnosti
- Občasna mednarodna potovanja
- Enake možnosti zaposlovanja
- Razumne prilagoditve za osebe z invalidnostmi, invalide veterane in iskreno izpovedana verska prepričanja
- Informacije o ugodnostih so zagotovljene v skladu z zakonom Transparency in Coverage