ICF ir globāls konsultāciju uzņēmums, kas palīdz valdībām, uzņēmumiem un kopienām risināt sarežģītus izaicinājumus, izmantojot datus, tehnoloģijas un programmu īstenošanas pieredzi. Uzņēmums, kas dibināts 1969. gadā, darbojas konsultāciju, valsts pārvaldes un veselības aprūpes jomā, atbalstot digitālo modernizāciju, analītiku, noturību un pielāgošanos, enerģētikas plānošanu, federālās veselības programmas, katastrofu pārvaldību, infrastruktūru un transportu. Tā komandas apvieno konsultāciju pakalpojumus ar programmu īstenošanu, lai palīdzētu klientiem sasniegt izmērāmus rezultātus un stiprināt kopienu noturību.
Tehnoloģiju direktors, globālā veselības aprūpes mākslīgā intelekta un programmatūras modernizācija – attālināts darbs Merilendā
Vadiet mākslīgā intelekta inovācijas un programmatūras modernizāciju ICF globālajās veselības aprūpes un aptauju programmās. Pārraugiet arhitektūru, ieviešanu, datu kvalitāti un atbildību finansētāju priekšā.
Apraksts
- Vadīt tehnoloģiju modernizāciju globālajās veselības aprūpes un aptauju programmās
- Uzņemties pilnu atbildību par programmas mākslīgā intelekta inovāciju portfeļa ieviešanu
- Pārraudzīt darba plūsmas automatizētai datu pārveidei pārskatos, piekļuvei datiem dabiskajā valodā, daudzvalodu anketām, lauka datu kvalitātei un jaunām mērīšanas metodēm
- Veikt posmu pārbaudes, pieņemt lēmumus par turpināšanu vai pārtraukšanu, slēgt nepietiekami veiksmīgas darba plūsmas, dokumentēt atziņas un pārdalīt finansējumu
- Būt galvenajam tehniskajam partnerim finansētājam un vadīt progresa ziņošanu un mācīšanās pārskatus
- Kopā ar projekta vadītāju pārvaldīt inovāciju portfeli, grafiku, riskus, secinājumu izstrādes izdevumus un mākoņdatošanas darbības izmaksas
- Koordinēt sadarbību ar globālās attīstības programmām, lai dalītos ar metodēm un secinājumiem
- Darboties kā darba plūsmu tehniskajam vadītājam un arhitektam, tostarp sistēmu izstrādes un dokumentācijas jomā
- Aktīvi iesaistīties no prototipu izstrādes līdz ieviešanai ražošanas vidē
- Kopā ar aptauju speciālistiem noteikt kvantitatīvus pieņemšanas kritērijus un kvalitātes sliekšņus
- Noteikt arhitektūru un standartus modeļu atlasei un maršrutēšanai, privātumu aizsargājošām sistēmām, bezsaistes un ierobežotas savienojamības ieviešanai, kā arī drošībai
- Izveidot inženierijas praksi, kas aptver specifikācijās balstītu izstrādi, aģentisku kodēšanas rīku izmantošanu, uz izvērtēšanu balstītu ieviešanu, koda pārskatīšanu un testēšanu
- Nodrošināt datu kvalitāti un salīdzināmību starp valstīm un laika periodiem
- Pārraudzīt atbildīgu mākslīgo intelektu, datu pārvaldību, ētiku, ICF drošības standartus, IRB pienākumus un partneru valstu datu suverenitāti
- Vadīt un mentorēt lietišķā mākslīgā intelekta, programmatūras, mašīnmācīšanās un platformu inženierus
- Savienot tehnoloģiju un aptauju kompetenci starp metodologiem, statistiķiem, lauka komandām un inženieriem
- Sadarboties ar valstu statistikas birojiem un veselības ministrijām, lai izveidotu ieviešamus rīkus
- Izplatīt rezultātus publiskā dokumentācijā, publikācijās, kā arī tehniskajās un globālās veselības konferencēs
- Atbalstīt uzņēmējdarbības izaugsmi, sadarbojoties ar klientiem, izstrādājot baltās grāmatas un piedāvājumus
Prasības
- Bakalaura grāds informācijas tehnoloģijās, inženierzinātnēs, informācijas sistēmās vai saistītā tehniskā jomā vai līdzvērtīga pieredze
- Vismaz 10 gadu profesionālā pieredze tehnoloģiju risinājumu izstrādē un ieviešanā
- Praktiska pieredze vairāku sarežģītu sistēmu arhitektūras izveidē līdz ieviešanai ražošanas vidē
- Vismaz 5 gadu pieredze programmatūras vai datu inženierijas komandu vadīšanā un mentorēšanā
- Pierādīti panākumi ražošanas mākslīgā intelekta, mašīnmācīšanās vai LLM darbinātu sistēmu arhitektūras izveidē un ieviešanā
- Pieredze sistēmu kvalitātes mērīšanā un kļūmju diagnosticēšanā
- Pieredze vairāku darba plūsmu tehnoloģiju programmas vadīšanā fondam, donoram vai valdības klientam, uzņemoties atbildību par budžetu un rezultātiem
- Padziļinātas zināšanas par sistēmu arhitektūru, datu konveijeriem, programmatūras izstrādes praksēm un vismaz vienu lielu mākoņplatformu, piemēram, AWS, Azure vai Google Cloud
- Praktiskas zināšanas par aģentiskas kodēšanas rīkiem un specifikācijās balstītu izstrādi
- ASV pilsonība ir nepieciešama federālās valdības līgumam
- Vēlams: franču vai portugāļu valodas darba zināšanas
- Vēlams: pieredze aptauju veikšanā vai datu vākšanā
- Vēlams: pieredze globālās veselības vai starptautiskās attīstības jomā valstīs ar zemiem un vidējiem ienākumiem
- Vēlams: pieredze lauka datu vākšanā ierobežotas savienojamības apstākļos vai bezsaistes un malas ieviešanā
- Vēlams: pieredze darbā ar valstu statistikas birojiem vai veselības ministrijām
- Vēlams: posmos vadītu pētniecības un izstrādes vai inovāciju portfeļu vadība
- Vēlams: pieredze kvantitatīvu pieņemšanas sliekšņu noteikšanā mākslīgā intelekta vai datu sistēmām
- Vēlams: pieredze daudzu valstu ieviešanā, kas ietver jurisdikciju datu ierobežojumus, privātumu, pārvaldību un IRB procesus
- Vēlams: zināšanas par kiberdrošības praksēm, drošības kontrolēm un autorizācijas procesiem
- Vēlams: publikācijas vai konferences prezentācijas par mākslīgo intelektu, aptauju metodēm vai globālo veselību
- Vēlams: augstāks grāds datorzinātnē, statistikā, demogrāfijā, sabiedrības veselībā vai saistītā jomā
- Uzticamība gan inženieru, gan vadītāju vidū
- Pārdomāts spriedums nenoteiktības apstākļos
- Teicamas saziņas un prezentēšanas prasmes
- Spēja savienot tehniskās un netehniskās ieinteresētās puses un strādāt dažādās kultūrās
- Pašmotivācija un spēja strādāt ar ierobežotu tiešo uzraudzību
Priekšrocības
- Atsevišķi starptautiski komandējumi
- Vienlīdzīgu iespēju darba devējs
- Saprātīgi pielāgojumi cilvēkiem ar invaliditāti, veterāniem ar invaliditāti un patiesi ievērotām reliģiskajām pārliecībām
- Informācija par labumiem tiek sniegta saskaņā ar Transparency in Coverage Act