
Ang ICF ay isang pandaigdigang kompanya ng pagkonsulta na tumutulong sa mga pamahalaan, negosyo, at komunidad na harapin ang mga kumplikadong hamon sa pamamagitan ng datos, teknolohiya, at kaalaman sa pagpapatupad ng mga programa. Itinatag noong 1969, nagtatrabaho ang kompanya sa mga larangan ng pagkonsulta, pamahalaan, at pangangalagang pangkalusugan, kabilang ang modernisasyong digital, analitika, katatagan at pag-angkop, pagpaplano ng enerhiya, mga pederal na programa sa kalusugan, pamamahala sa sakuna, imprastraktura, at transportasyon. Pinagsasama ng mga koponan nito ang mga serbisyong pagpapayo at pagpapatupad ng programa upang matulungan ang mga kliyente na makamit ang nasusukat na mga resulta at mapatatag ang kakayahan ng mga komunidad na makabangon.
Direktor ng Teknolohiya, Pandaigdigang AI sa Kalusugan at Modernisasyon ng Software – Remote sa Maryland
Pangasiwaan ang AI innovation at modernisasyon ng software sa mga pandaigdigang programang pangkalusugan at survey ng ICF. Pamahalaan ang arkitektura, paghahatid, kalidad ng datos, at pananagutan sa mga tagapondo.
$131,256 – $223,134 / taon
RemoteFull-timeLeadKinakailangang Wika: InglesDirektorPaglalarawan
- Pangunahan ang modernisasyon ng teknolohiya sa mga pandaigdigang programang pangkalusugan at survey
- Pamahalaan ang end-to-end na paghahatid ng AI innovation portfolio ng programa
- Pangasiwaan ang mga workstream para sa awtomatikong paggawa ng data-to-report, pag-access ng datos sa natural na wika, multilingual na questionnaire, kalidad ng datos sa field, at mga bagong paraan ng pagsukat
- Magpatakbo ng mga stage-gate review, gumawa ng mga desisyong go/no-go, isara ang mga workstream na hindi mahusay ang performance, idokumento ang mga aral, at ilipat ang pondo
- Maging pangunahing teknikal na katuwang ng tagapondo at pangunahan ang pag-uulat ng progreso at mga learning review
- Pamahalaan kasama ng project manager ang innovation portfolio, iskedyul, mga panganib, gastusin sa inference, at mga gastos sa pagpapatakbo ng cloud
- Makipag-ugnayan sa mga pandaigdigang development program upang magbahagi ng mga pamamaraan at natuklasan
- Magsilbing technical lead at arkitekto para sa mga workstream, kabilang ang disenyo at dokumentasyon ng system
- Manatiling hands-on mula prototyping hanggang production deployment
- Tukuyin kasama ng mga survey specialist ang quantitative acceptance criteria at quality threshold
- Magtakda ng arkitektura at pamantayan para sa pagpili at routing ng modelo, mga sistemang nagpoprotekta sa privacy, offline at low-connectivity deployment, at seguridad
- Magtatag ng mga kasanayan sa engineering na sumasaklaw sa specification-driven development, agentic coding tools, evaluation-first delivery, code review, at testing
- Pangalagaan ang kalidad at pagkukumpara ng datos sa iba’t ibang bansa at panahon
- Pangasiwaan ang responsible AI, data governance, etika, mga pamantayan sa seguridad ng ICF, mga obligasyon sa IRB, at data sovereignty ng mga bansang katuwang
- Pangunahan at gabayan ang mga engineer sa applied AI, software, machine learning, at platform
- Pag-ugnayin ang kadalubhasaan sa teknolohiya at survey sa mga methodologist, statistician, field team, at engineer
- Makipagtulungan sa mga pambansang tanggapan ng estadistika at ministeryo ng kalusugan upang lumikha ng mga tool na maaaring i-deploy
- Ipalaganap ang mga resulta sa pamamagitan ng pampublikong dokumentasyon, publikasyon, at mga teknikal at pandaigdigang kumperensiya sa kalusugan
- Suportahan ang paglago ng negosyo sa pamamagitan ng pakikipag-ugnayan sa kliyente, white paper, at pagbuo ng proposal
Mga Kinakailangan
- Bachelor’s degree sa IT, engineering, information systems, o kaugnay na teknikal na disiplina, o katumbas na karanasan
- Hindi bababa sa 10 taon ng propesyonal na karanasan sa pagdidisenyo at paghahatid ng mga solusyong teknolohiya
- Hands-on na karanasan sa pag-arkitekto ng maraming kumplikadong sistema hanggang production
- Hindi bababa sa 5 taon ng karanasan sa pamumuno at paggabay sa mga team ng software o data engineering
- Napatunayang tagumpay sa pag-arkitekto at paghahatid sa production ng mga AI, machine learning, o LLM-powered system
- Karanasan sa pagsukat ng kalidad ng sistema at pag-diagnose ng mga failure
- Karanasan sa pamumuno ng multi-workstream technology program para sa foundation, donor, o kliyenteng pamahalaan na may pananagutan sa badyet at mga resulta
- Malalim na kaalaman sa system architecture, data pipeline, software development practice, at hindi bababa sa isang pangunahing cloud platform gaya ng AWS, Azure, o Google Cloud
- Hands-on na pamilyaridad sa agentic coding tools at specification-driven development
- Kinakailangan ang pagkamamamayan ng U.S. para sa kontrata ng pederal na pamahalaan
- Mas gusto: working proficiency sa French o Portuguese
- Mas gusto: karanasan sa survey operations o pangangalap ng datos
- Mas gusto: karanasan sa pandaigdigang kalusugan o internasyonal na pag-unlad sa mga bansang mababa at katamtaman ang kita
- Mas gusto: karanasan sa field data collection na low-connectivity o offline at edge deployment
- Mas gusto: karanasan sa pakikipagtulungan sa mga pambansang tanggapan ng estadistika o ministeryo ng kalusugan
- Mas gusto: pamumuno sa stage-gated R&D o innovation portfolio
- Mas gusto: karanasan sa pagtukoy ng quantitative acceptance threshold para sa AI o data system
- Mas gusto: karanasan sa multi-country deployment na may mga paghihigpit sa datos ayon sa hurisdiksiyon, privacy, governance, at mga proseso ng IRB
- Mas gusto: kaalaman sa cybersecurity practice, security control, at authorization process
- Mas gusto: mga publikasyon o presentasyon sa kumperensiya tungkol sa AI, survey method, o pandaigdigang kalusugan
- Mas gusto: advanced degree sa computer science, statistics, demography, public health, o kaugnay na larangan
- May kredibilidad sa mga engineer at executive
- Mahusay na pagpapasya kapag nagtatrabaho sa ilalim ng kawalan ng katiyakan
- Napakahusay na kakayahan sa komunikasyon at presentasyon
- Kayang magsalin sa pagitan ng teknikal at hindi teknikal na stakeholder at sa iba’t ibang kultura
- May sariling motibasyon at kayang magtrabaho nang may limitadong direktang pangangasiwa
Mga Benepisyo
- Paminsan-minsang paglalakbay internasyonal
- Pantay na oportunidad sa trabaho
- Makatuwirang akomodasyon para sa mga taong may kapansanan, beteranong may kapansanan, at mga taimtim na paniniwalang panrelihiyon
- Ibinibigay ang impormasyon tungkol sa mga benepisyo alinsunod sa Transparency in Coverage Act