
ICF ist ein global tätiges Beratungsunternehmen, das Regierungen, Unternehmen und Kommunen dabei unterstützt, komplexe Herausforderungen mit Daten, Technologie und Fachwissen in der Programmdurchführung zu bewältigen. Das 1969 gegründete Unternehmen ist in den Bereichen Beratung, öffentliche Verwaltung und Gesundheitswesen tätig und unterstützt unter anderem die digitale Modernisierung, Datenanalysen, Resilienz und Anpassung, Energieplanung, staatliche Gesundheitsprogramme, Katastrophenmanagement, Infrastruktur und Verkehr. Die Teams verbinden strategische Beratung mit der Umsetzung von Programmen, damit Kunden messbare Ergebnisse erzielen und die Widerstandsfähigkeit von Gemeinschaften stärken können.
Technische Leitung, globale Gesundheits-KI und Softwaremodernisierung – Remote in Maryland
Leiten Sie KI-Innovationen und die Softwaremodernisierung in ICFs globalen Gesundheits- und Umfrageprogrammen. Verantworten Sie Architektur, Umsetzung, Datenqualität und Rechenschaft gegenüber Geldgebern.
131.256 $ – 223.134 $ / Jahr
RemoteVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischDirektorBeschreibung
- Leiten Sie die technologische Modernisierung in globalen Gesundheits- und Umfrageprogrammen
- Verantworten Sie die End-to-End-Umsetzung des KI-Innovationsportfolios des Programms
- Beaufsichtigen Sie Arbeitsstränge für die automatisierte Erstellung von Datenberichten, den Zugriff auf Daten in natürlicher Sprache, mehrsprachige Fragebögen, die Qualität von Felddaten und neue Messmethoden
- Führen Sie Stage-Gate-Prüfungen durch, treffen Sie Go- oder No-Go-Entscheidungen, beenden Sie leistungsschwache Arbeitsstränge, dokumentieren Sie Erkenntnisse und lenken Sie Mittel um
- Agieren Sie als wichtigste technische Ansprechperson für den Geldgeber und leiten Sie Fortschrittsberichte sowie Lernreviews
- Verwalten Sie gemeinsam mit dem Projektmanager das Innovationsportfolio, den Zeitplan, Risiken, Inferenzkosten und Cloud-Betriebskosten
- Koordinieren Sie sich mit globalen Entwicklungsprogrammen, um Methoden und Erkenntnisse zu teilen
- Übernehmen Sie die technische Leitung und Architektur von Arbeitssträngen einschließlich Systemdesign und Dokumentation
- Arbeiten Sie von der Prototypenerstellung bis zur Inbetriebnahme in der Produktion selbst praktisch mit
- Definieren Sie gemeinsam mit Umfragespezialisten quantitative Abnahmekriterien und Qualitätsschwellenwerte
- Legen Sie Architektur und Standards für Modellauswahl und -routing, datenschutzfreundliche Systeme, Offline- und Bereitstellungen mit geringer Konnektivität sowie Sicherheit fest
- Etablieren Sie Engineering-Praktiken für spezifikationsgetriebene Entwicklung, agentische Programmiertools, eine evaluierungsorientierte Umsetzung, Code-Reviews und Tests
- Sichern Sie Datenqualität und Vergleichbarkeit über Länder und Zeiträume hinweg
- Beaufsichtigen Sie verantwortungsvolle KI, Data Governance, Ethik, ICF-Sicherheitsstandards, IRB-Verpflichtungen und die Datensouveränität der Partnerländer
- Leiten und betreuen Sie Fachkräfte für angewandte KI, Software, maschinelles Lernen und Plattformen
- Vernetzen Sie Technologie- und Umfrageexpertise von Methodikern, Statistikern, Feldteams und Ingenieuren
- Arbeiten Sie mit nationalen Statistikämtern und Gesundheitsministerien zusammen, um einsetzbare Werkzeuge zu entwickeln
- Veröffentlichen Sie Ergebnisse in öffentlicher Dokumentation, Publikationen sowie auf technischen und globalen Gesundheitskonferenzen
- Unterstützen Sie das Geschäftswachstum durch Kundenkontakte, Whitepaper und die Entwicklung von Angeboten
Anforderungen
- Bachelorabschluss in IT, Ingenieurwesen, Informationssystemen oder einer verwandten technischen Fachrichtung oder gleichwertige Erfahrung
- Mindestens 10 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung und Umsetzung technologischer Lösungen
- Praktische Erfahrung in der Architektur mehrerer komplexer Systeme bis zum Produktionseinsatz
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Führung und Betreuung von Software- oder Data-Engineering-Teams
- Nachweisliche Erfolge bei der Architektur und Umsetzung produktiver KI-, Machine-Learning- oder LLM-gestützter Systeme
- Erfahrung in der Messung der Systemqualität und der Diagnose von Fehlern
- Erfahrung in der Leitung eines Technologieprogramms mit mehreren Arbeitssträngen für eine Stiftung, einen Geldgeber oder einen Regierungskunden mit Verantwortung für Budget und Ergebnisse
- Umfassende Kenntnisse in Systemarchitektur, Datenpipelines, Softwareentwicklungsmethoden und mindestens einer großen Cloud-Plattform wie AWS, Azure oder Google Cloud
- Praktische Vertrautheit mit agentischen Programmiertools und spezifikationsgetriebener Entwicklung
- US-Staatsbürgerschaft für den Vertrag mit der US-Bundesregierung erforderlich
- Von Vorteil: berufliche Kenntnisse in Französisch oder Portugiesisch
- Von Vorteil: Erfahrung mit Umfragebetrieb oder Datenerhebung
- Von Vorteil: Erfahrung im globalen Gesundheitswesen oder in der internationalen Entwicklung in Ländern mit niedrigem oder mittlerem Einkommen
- Von Vorteil: Erfahrung mit der Erhebung von Felddaten bei geringer Konnektivität oder mit Offline- und Edge-Bereitstellungen
- Von Vorteil: Erfahrung in der Zusammenarbeit mit nationalen Statistikämtern oder Gesundheitsministerien
- Von Vorteil: Leitung von stufenweisen Forschungs-, Entwicklungs- oder Innovationsportfolios
- Von Vorteil: Erfahrung in der Definition quantitativer Abnahmeschwellen für KI- oder Datensysteme
- Von Vorteil: Erfahrung mit länderübergreifenden Bereitstellungen unter Berücksichtigung rechtlicher Datenbeschränkungen, Datenschutz, Governance und IRB-Prozessen
- Von Vorteil: Kenntnisse in Cybersicherheitspraktiken, Sicherheitskontrollen und Autorisierungsprozessen
- Von Vorteil: Veröffentlichungen oder Konferenzvorträge zu KI, Umfragemethoden oder globaler Gesundheit
- Von Vorteil: weiterführender Abschluss in Informatik, Statistik, Demografie, öffentlicher Gesundheit oder einem verwandten Fach
- Glaubwürdigkeit sowohl bei Ingenieuren als auch bei Führungskräften
- Urteilsvermögen bei der Arbeit unter Unsicherheit
- Ausgeprägte Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
- Fähigkeit, zwischen technischen und nichttechnischen Stakeholdern sowie zwischen Kulturen zu vermitteln
- Eigenmotivation und Fähigkeit, mit geringer direkter Aufsicht zu arbeiten
Zusatzleistungen
- Gelegentliche internationale Reisen
- Chancengleichheit bei der Beschäftigung
- Angemessene Vorkehrungen für Menschen mit Behinderungen, behinderte Veteranen und aufrichtig vertretene religiöse Überzeugungen
- Informationen zu den Leistungen werden gemäß dem Transparency in Coverage Act bereitgestellt