ICF
ICF
۵٬۰۰۱ – ۱۰٬۰۰۰ کارکنان
دولتمراقبت‌های بهداشتیمشاوره
ICF یک شرکت مشاوره‌ای جهانی است که با بهره‌گیری از داده، فناوری و تخصص در اجرای برنامه‌ها، به دولت‌ها، کسب‌وکارها و جوامع برای رسیدگی به چالش‌های پیچیده کمک می‌کند. این شرکت که در سال ۱۹۶۹ تأسیس شده است، در حوزه‌های مشاوره، خدمات دولتی و مراقبت‌های سلامت فعالیت دارد و از نوسازی دیجیتال، تحلیل داده، تاب‌آوری و سازگاری، برنامه‌ریزی انرژی، برنامه‌های سلامت فدرال، مدیریت بحران، زیرساخت و حمل‌ونقل پشتیبانی می‌کند. تیم‌های آن خدمات مشاوره‌ای را با اجرای برنامه‌ها ترکیب می‌کنند تا به مشتریان در دستیابی به نتایج قابل‌اندازه‌گیری و تقویت تاب‌آوری جوامع کمک کنند.

مدیر فناوری، هوش مصنوعی سلامت جهانی و نوسازی نرم‌افزار – دورکار در مریلند

رهبری نوآوری هوش مصنوعی و نوسازی نرم‌افزار را در برنامه‌های سلامت جهانی و پیمایش ICF بر عهده بگیرید. بر معماری، تحویل، کیفیت داده و پاسخ‌گویی در برابر تأمین‌کنندگان مالی نظارت کنید.

توضیحات

  • رهبری نوسازی فناوری را در برنامه‌های سلامت جهانی و پیمایش بر عهده بگیرید
  • مسئولیت تحویل سرتاسری سبد نوآوری هوش مصنوعی برنامه را بر عهده بگیرید
  • بر جریان‌های کاری تولید خودکار داده به گزارش، دسترسی به داده با زبان طبیعی، پرسشنامه‌های چندزبانه، کیفیت داده‌های میدانی و روش‌های جدید اندازه‌گیری نظارت کنید
  • بازبینی‌های مرحله‌ای را اجرا کنید، درباره ادامه یا توقف تصمیم بگیرید، جریان‌های کاری کم‌عملکرد را ببندید، آموخته‌ها را مستندسازی کنید و بودجه را تغییر مسیر دهید
  • به‌عنوان همتای فنی اصلی تأمین‌کننده مالی عمل کنید و رهبری گزارش‌دهی پیشرفت و بازبینی‌های یادگیری را بر عهده بگیرید
  • با مدیر پروژه سبد نوآوری، برنامه زمانی، ریسک‌ها، هزینه‌های استنتاج و هزینه‌های عملیاتی ابر را مدیریت کنید
  • برای اشتراک‌گذاری روش‌ها و یافته‌ها با برنامه‌های توسعه جهانی هماهنگ شوید
  • به‌عنوان رهبر فنی و معمار جریان‌های کاری، از جمله طراحی سیستم و مستندسازی، فعالیت کنید
  • از نمونه‌سازی تا استقرار در محیط تولید به‌صورت عملی درگیر بمانید
  • با متخصصان پیمایش معیارهای کمی پذیرش و آستانه‌های کیفیت را تعریف کنید
  • معماری و استانداردهای انتخاب و مسیریابی مدل، سامانه‌های حافظ حریم خصوصی، استقرار آفلاین و با اتصال محدود و امنیت را تعیین کنید
  • روش‌های مهندسی شامل توسعه مبتنی بر مشخصات، ابزارهای کدنویسی عامل‌محور، تحویل مبتنی بر ارزیابی، بازبینی کد و آزمون را برقرار کنید
  • از کیفیت و قابلیت مقایسه داده‌ها در کشورها و دوره‌های زمانی مختلف محافظت کنید
  • بر هوش مصنوعی مسئولانه، حاکمیت داده، اخلاق، استانداردهای امنیتی ICF، تعهدات IRB و حاکمیت داده کشورهای شریک نظارت کنید
  • مهندسان هوش مصنوعی کاربردی، نرم‌افزار، یادگیری ماشین و پلتفرم را هدایت و راهنمایی کنید
  • تخصص فناوری و پیمایش را میان متخصصان روش‌شناسی، آمارشناسان، تیم‌های میدانی و مهندسان پیوند دهید
  • برای ایجاد ابزارهای قابل استقرار با دفاتر ملی آمار و وزارتخانه‌های بهداشت همکاری کنید
  • نتایج را از طریق مستندات عمومی، انتشارات و کنفرانس‌های فنی و سلامت جهانی منتشر کنید
  • با تعامل با مشتریان، تهیه وایت‌پیپر و توسعه پیشنهادها از رشد کسب‌وکار حمایت کنید

شرایط لازم

  • مدرک کارشناسی در فناوری اطلاعات، مهندسی، سیستم‌های اطلاعاتی یا رشته فنی مرتبط، یا تجربه معادل
  • حداقل ۱۰ سال تجربه حرفه‌ای در طراحی و تحویل راهکارهای فناوری
  • تجربه عملی در معماری چندین سیستم پیچیده تا مرحله تولید
  • حداقل ۵ سال تجربه در رهبری و راهنمایی تیم‌های مهندسی نرم‌افزار یا داده
  • سابقه اثبات‌شده در معماری و تحویل سامانه‌های تولیدی مبتنی بر هوش مصنوعی، یادگیری ماشین یا LLM
  • تجربه در سنجش کیفیت سیستم و تشخیص خطاها
  • تجربه رهبری برنامه فناوری چندجریانی برای بنیاد، اهداکننده یا مشتری دولتی با مسئولیت بودجه و نتایج
  • دانش عمیق معماری سیستم، خطوط لوله داده، شیوه‌های توسعه نرم‌افزار و دست‌کم یک پلتفرم ابری اصلی مانند AWS، Azure یا Google Cloud
  • آشنایی عملی با ابزارهای کدنویسی عامل‌محور و توسعه مبتنی بر مشخصات
  • برای قرارداد دولت فدرال، تابعیت ایالات متحده الزامی است
  • ترجیحی: تسلط کاری به زبان فرانسوی یا پرتغالی
  • ترجیحی: تجربه در عملیات پیمایش یا گردآوری داده
  • ترجیحی: تجربه سلامت جهانی یا توسعه بین‌المللی در کشورهای کم‌درآمد و با درآمد متوسط
  • ترجیحی: تجربه گردآوری داده میدانی با اتصال محدود یا استقرار آفلاین و لبه‌ای
  • ترجیحی: تجربه کار با دفاتر ملی آمار یا وزارتخانه‌های بهداشت
  • ترجیحی: تجربه رهبری سبدهای تحقیق‌وتوسعه یا نوآوری مرحله‌ای
  • ترجیحی: تجربه تعریف آستانه‌های کمی پذیرش برای سامانه‌های هوش مصنوعی یا داده
  • ترجیحی: تجربه استقرار چندکشوری شامل محدودیت‌های داده‌ای حوزه‌های قضایی، حریم خصوصی، حاکمیت و فرایندهای IRB
  • ترجیحی: دانش شیوه‌های امنیت سایبری، کنترل‌های امنیتی و فرایندهای مجوزدهی
  • ترجیحی: مقاله یا ارائه کنفرانسی در زمینه هوش مصنوعی، روش‌های پیمایش یا سلامت جهانی
  • ترجیحی: مدرک پیشرفته در علوم کامپیوتر، آمار، جمعیت‌شناسی، بهداشت عمومی یا رشته مرتبط
  • اعتبار نزد مهندسان و مدیران اجرایی
  • قضاوت سنجیده هنگام کار در شرایط عدم قطعیت
  • توانایی عالی در ارتباطات و ارائه
  • توانایی ترجمه میان ذی‌نفعان فنی و غیرفنی و میان فرهنگ‌ها
  • خودانگیخته و قادر به کار با نظارت مستقیم محدود

مزایا

  • سفر بین‌المللی گاه‌به‌گاه
  • استخدام با فرصت‌های برابر
  • تسهیلات معقول برای افراد دارای معلولیت، جانبازان دارای معلولیت و باورهای دینی صادقانه
  • اطلاعات مزایا طبق قانون شفافیت در پوشش ارائه می‌شود