EDB разрабатывает корпоративное программное обеспечение и предоставляет услуги на базе PostgreSQL — платформы с открытым исходным кодом для работы с базами данных. Решения компании помогают организациям развертывать, эксплуатировать, защищать и масштабировать инфраструктуру баз данных, охватывая управление базами данных, миграцию, оптимизацию, настройку производительности и постоянное сопровождение. EDB обслуживает корпоративных клиентов, которым нужны надежные инструменты и экспертная поддержка для управления системами, интенсивно работающими с данными.
Инженер по машинному обучению, ML-платформа управления (удалённая работа в Европе)
Создавайте инфраструктуру машинного обучения для управления платформой ИИ-агентов EDB на базе Postgres. Отвечайте за обслуживание моделей, оценку, red-team-тестирование и постоянное улучшение моделей.
Описание
- Отвечайте за инфраструктуру моделей управления, включая обслуживание, оценку, red-team-тестирование и постоянное улучшение
- Разрабатывайте инфраструктуру ИИ-агентов следующего поколения на базе Postgres
- Создавайте системы обслуживания с низкой задержкой, конвейеры оценки и возможности реестра моделей
- Обеспечивайте задержку инференса менее 50 мс с помощью квантования и дистилляции
- Внедряйте мониторинг дрейфа, теневые развёртывания, конвейеры от телеметрии к обучению и процессы улучшения моделей
- Создавайте оркестрацию атак, оценочные таблицы, наборы регрессионных тестов и шлюзы CI для red-team-тестирования
- Разрабатывайте непрерывное дообучение, курирование наборов данных с аудиторским следом и контролируемые процессы автоматического развёртывания
Требования
- Иметь 4–7 лет профессионального опыта разработки программного обеспечения для машинного обучения, включая практическую работу с системами на основе LLM или агентными системами
- Иметь значительный производственный опыт обслуживания ML-моделей, инференса с низкой задержкой, квантования или дистилляции
- Иметь опыт создания конвейеров оценки и работы с реестрами моделей
- Иметь опыт разработки средств red-team- или adversarial-тестирования с регрессионными наборами тестов, контролируемыми через CI
- Иметь опыт мониторинга дрейфа и теневых развёртываний
- Свободно работать с SQL и PostgreSQL
- Применять подход с приоритетом безопасности и иметь опыт работы в средах, подлежащих аудиту
- Опыт создания циклов автоматического переобучения на основе производственной телеметрии или аудиторских данных будет преимуществом
- Знание Model Context Protocol (MCP), реестров инструментов и шаблонов оркестрации агентов будет преимуществом
- Разработка расширений Postgres на C или Rust либо вклад в экосистему Postgres будет преимуществом
Преимущества
- Используйте ресурсы CuraLinc для получения рекомендаций по здоровью и благополучию
- Пользуйтесь Wellness Fridays до декабря 2026 года
- Получайте льготы, зависящие от региона; подробности предоставляются на сайте вакансий и командой по подбору персонала