EDB tworzy oprogramowanie dla przedsiębiorstw i świadczy usługi oparte na PostgreSQL — platformie baz danych o otwartym kodzie źródłowym. Rozwiązania firmy pomagają organizacjom wdrażać, obsługiwać, zabezpieczać i skalować infrastrukturę baz danych, oferując możliwości oraz wsparcie w zakresie zarządzania bazami danych, migracji, optymalizacji, dostrajania wydajności i bieżącej eksploatacji. EDB obsługuje klientów biznesowych poszukujących niezawodnych narzędzi i wiedzy eksperckiej do zarządzania systemami intensywnie przetwarzającymi dane.
Inżynier uczenia maszynowego, platforma ML do zarządzania (praca zdalna w Europie)
Twórz infrastrukturę uczenia maszynowego do zarządzania platformą agentów AI EDB opartą na Postgres. Odpowiadaj za serwowanie modeli, ewaluację, testy red-team oraz ciągłe doskonalenie modeli.
Opis
- Odpowiadaj za infrastrukturę modeli zarządzania, obejmującą serwowanie, ewaluację, testy red-team i ciągłe doskonalenie
- Rozwijaj infrastrukturę agentów AI nowej generacji opartą na Postgres
- Twórz systemy serwowania o niskich opóźnieniach, potoki ewaluacji i funkcje rejestru modeli
- Osiągaj opóźnienie inferencji poniżej 50 ms dzięki kwantyzacji i destylacji
- Wdrażaj monitorowanie dryfu, wdrożenia shadow, potoki od telemetrii do treningu oraz procesy doskonalenia modeli
- Buduj orkiestrację ataków, karty wyników, zestawy regresyjne i bramki CI do testów red-team
- Rozwijaj ciągłe douczanie, porządkowanie zbiorów danych ze śladem audytowym i kontrolowane procesy automatycznego wdrażania
Wymagania
- Mieć 4–7 lat profesjonalnego doświadczenia w inżynierii oprogramowania uczenia maszynowego, w tym praktyczną pracę z systemami opartymi na LLM lub systemami agentowymi
- Mieć silne doświadczenie produkcyjne w serwowaniu ML, inferencji o niskich opóźnieniach oraz kwantyzacji lub destylacji
- Mieć doświadczenie w budowaniu potoków ewaluacji i pracy z rejestrami modeli
- Mieć doświadczenie w tworzeniu narzędzi do testów red-team lub testów adwersarialnych z zestawami regresyjnymi kontrolowanymi przez CI
- Mieć doświadczenie w monitorowaniu dryfu i wdrożeniach shadow
- Swobodnie posługiwać się SQL i PostgreSQL
- Stosować podejście security-first i mieć doświadczenie w środowiskach podlegających audytowi
- Doświadczenie w tworzeniu pętli automatycznego douczania na podstawie telemetrii produkcyjnej lub danych audytowych będzie dodatkowym atutem
- Znajomość Model Context Protocol (MCP), rejestrów narzędzi i wzorców orkiestracji agentów będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie w tworzeniu rozszerzeń Postgres w C lub Rust albo wkład w ekosystem Postgres będzie dodatkowym atutem
Benefity
- Korzystaj z zasobów CuraLinc oferujących wskazówki dotyczące zdrowia i dobrego samopoczucia
- Korzystaj z Wellness Fridays do grudnia 2026 roku
- Otrzymuj świadczenia zależne od regionu; szczegóły są dostępne na stronie kariery i u zespołu Talent Acquisition