EDB desarrolla software y servicios empresariales basados en PostgreSQL, la plataforma de bases de datos de código abierto. Sus soluciones ayudan a las organizaciones a implementar, operar, proteger y escalar infraestructuras de bases de datos, con capacidades y soporte que abarcan la gestión de bases de datos, la migración, la optimización, el ajuste del rendimiento y las operaciones continuas. EDB presta servicio a empresas que buscan herramientas y conocimientos especializados fiables para gestionar sistemas con un uso intensivo de datos.
Ingeniero de aprendizaje automático, plataforma de ML para gobernanza (remoto en Europa)
Desarrolla infraestructura de aprendizaje automático centrada en la gobernanza para la plataforma de agentes de IA basada en Postgres de EDB. Lidera la implementación de modelos, la evaluación, las pruebas de red team y la mejora continua de los modelos.
Descripción
- Responsabilizarse de la infraestructura de los modelos de gobernanza, incluida su implementación, evaluación, pruebas de red team y mejora continua
- Desarrollar infraestructura de próxima generación para agentes de IA basada en Postgres
- Crear sistemas de implementación de baja latencia, canalizaciones de evaluación y capacidades de registro de modelos
- Lograr una latencia de inferencia inferior a 50 ms mediante cuantización y destilación
- Establecer la monitorización del drift, implementaciones en sombra, canalizaciones de telemetría a entrenamiento y flujos de trabajo de mejora de modelos
- Crear orquestación de ataques, cuadros de evaluación, conjuntos de pruebas de regresión y puertas de CI para pruebas de red team
- Desarrollar procesos de reentrenamiento continuo, curación de conjuntos de datos con registro de auditoría y despliegues automáticos controlados
Requisitos
- Contar con entre 4 y 7 años de experiencia profesional en ingeniería de software de aprendizaje automático, incluido trabajo práctico con sistemas basados en LLM o agénticos
- Demostrar sólida experiencia en producción con implementación de modelos de ML, inferencia de baja latencia y cuantización o destilación
- Haber creado canalizaciones de evaluación y trabajado con registros de modelos
- Haber desarrollado sistemas de pruebas de red team o adversariales con conjuntos de pruebas de regresión integrados en CI
- Tener experiencia con la monitorización del drift y las implementaciones en sombra
- Trabajar con fluidez con SQL y PostgreSQL
- Aplicar una mentalidad de seguridad desde el diseño y contar con experiencia en entornos auditados
- Se valorará la experiencia en la creación de ciclos de reentrenamiento automático a partir de telemetría de producción o datos de auditoría
- Se valorará la familiaridad con el Model Context Protocol (MCP), los registros de herramientas y los patrones de orquestación de agentes
- Se valorará el desarrollo de extensiones de Postgres en C o Rust, o las contribuciones al ecosistema de Postgres
Beneficios
- Utilizar los recursos de CuraLinc para orientación sobre salud y bienestar
- Aprovechar los Wellness Fridays hasta diciembre de 2026
- Recibir beneficios específicos de la región, cuyos detalles proporcionarán el sitio de carreras profesionales y el equipo de Adquisición de Talento