머신러닝 엔지니어, 거버넌스 머신러닝 플랫폼(유럽 원격)
EDB의 Postgres 기반 AI 에이전트 플랫폼을 위한 거버넌스 중심 머신러닝 인프라를 구축합니다. 모델 서빙, 평가, 레드팀 테스트 및 지속적인 모델 개선을 주도합니다.
설명
- 서빙, 평가, 레드팀 테스트 및 지속적인 개선을 포함한 거버넌스 모델 인프라를 담당합니다
- Postgres 기반의 차세대 AI 에이전트 인프라를 개발합니다
- 저지연 서빙 시스템, 평가 파이프라인 및 모델 레지스트리 기능을 구축합니다
- 양자화와 증류를 통해 추론 지연 시간을 50밀리초 미만으로 단축합니다
- 드리프트 모니터링, 섀도 배포, 텔레메트리-학습 파이프라인 및 모델 개선 워크플로를 구축합니다
- 레드팀 테스트를 위한 공격 오케스트레이션, 스코어카드, 회귀 테스트 스위트 및 CI 게이트를 구축합니다
- 지속적 재학습, 감사 추적 데이터셋 큐레이션 및 통제된 자동 롤아웃 프로세스를 개발합니다
지원 자격
- LLM 기반 또는 에이전트형 시스템의 실무 경험을 포함해 4~7년의 전문 머신러닝 소프트웨어 엔지니어링 경력을 보유해야 합니다
- ML 서빙, 저지연 추론, 양자화 또는 증류에 대한 풍부한 프로덕션 경험이 있어야 합니다
- 평가 파이프라인을 구축하고 모델 레지스트리를 사용한 경험이 있어야 합니다
- 레드팀 또는 적대적 테스트 하니스를 개발하고 CI 게이트 회귀 테스트 스위트를 구축한 경험이 있어야 합니다
- 드리프트 모니터링 및 섀도 배포 경험이 있어야 합니다
- SQL과 PostgreSQL을 능숙하게 사용할 수 있어야 합니다
- 보안을 최우선으로 생각하며 감사 대상 환경에서 근무한 경험이 있어야 합니다
- 프로덕션 텔레메트리 또는 감사 데이터로 자동 재학습 루프를 만든 경험이 있으면 우대합니다
- Model Context Protocol(MCP), 도구 레지스트리 및 에이전트 오케스트레이션 패턴에 익숙하면 우대합니다
- C 또는 Rust로 Postgres 확장을 개발했거나 Postgres 생태계에 기여한 경험이 있으면 우대합니다
복리후생
- CuraLinc의 건강 및 웰니스 안내 리소스를 이용할 수 있습니다
- 2026년 12월까지 Wellness Fridays를 이용할 수 있습니다
- 지역별 복리후생을 제공하며, 자세한 내용은 채용 사이트와 인재 확보 팀에서 안내합니다