EDB développe des logiciels et des services d’entreprise reposant sur PostgreSQL, la plateforme de bases de données open source. Ses solutions aident les organisations à déployer, exploiter, sécuriser et faire évoluer leurs infrastructures de bases de données, avec des fonctionnalités et un accompagnement couvrant la gestion des bases de données, la migration, l’optimisation, le réglage des performances et les opérations continues. EDB accompagne les entreprises à la recherche d’outils fiables et d’une expertise spécialisée pour gérer des systèmes à forte intensité de données.
Ingénieur en apprentissage automatique, plateforme de ML pour la gouvernance (télétravail en Europe)
Concevez une infrastructure d’apprentissage automatique axée sur la gouvernance pour la plateforme d’agents IA d’EDB basée sur Postgres. Dirigez le serving des modèles, leur évaluation, les tests red team et leur amélioration continue.
Description
- Prendre en charge l’infrastructure des modèles de gouvernance, notamment leur serving, leur évaluation, les tests red team et leur amélioration continue
- Développer une infrastructure de nouvelle génération pour les agents IA, basée sur Postgres
- Créer des systèmes de serving à faible latence, des pipelines d’évaluation et des fonctionnalités de registre de modèles
- Atteindre une latence d’inférence inférieure à 50 ms grâce à la quantification et à la distillation
- Mettre en place la surveillance du drift, des déploiements en shadow, des pipelines reliant la télémétrie à l’entraînement et des flux de travail d’amélioration des modèles
- Construire l’orchestration des attaques, des scorecards, des suites de tests de régression et des gates CI pour les tests red team
- Développer le réentraînement continu, la curation de jeux de données avec piste d’audit et des processus de déploiement automatique contrôlé
Exigences
- Justifier de 4 à 7 ans d’expérience professionnelle en ingénierie logicielle de machine learning, avec une expérience pratique des systèmes fondés sur des LLM ou des systèmes agentiques
- Démontrer une solide expérience en production du serving ML, de l’inférence à faible latence et de la quantification ou de la distillation
- Avoir créé des pipelines d’évaluation et travaillé avec des registres de modèles
- Avoir développé des dispositifs de tests red team ou adversariaux avec des suites de régression contrôlées par CI
- Posséder une expérience de la surveillance du drift et des déploiements en shadow
- Maîtriser SQL et PostgreSQL
- Adopter une approche axée sur la sécurité et posséder une expérience des environnements audités
- Une expérience de la création de boucles de réentraînement automatique à partir de télémétrie de production ou de données d’audit est un atout
- La connaissance du Model Context Protocol (MCP), des registres d’outils et des modèles d’orchestration d’agents est un atout
- Le développement d’extensions Postgres en C ou Rust, ou des contributions à l’écosystème Postgres, est un atout
Avantages
- Utiliser les ressources de CuraLinc pour obtenir des conseils en matière de santé et de bien-être
- Profiter des Wellness Fridays jusqu’en décembre 2026
- Bénéficier d’avantages spécifiques à la région, dont les détails sont fournis par le site carrière et l’équipe Acquisition des talents