
Scopic to firma zajmująca się tworzeniem oprogramowania, która buduje niestandardowe aplikacje internetowe i mobilne dla organizacji z takich sektorów jak opieka zdrowotna, finanse, edukacja, logistyka i marketing. Jej usługi łączą tworzenie aplikacji z doradztwem w zakresie sztucznej inteligencji i marketingiem cyfrowym, a firma ma doświadczenie w pracy z technologiami takimi jak PHP, Node.js i AWS. Scopic współpracuje z klientami, pomagając przekształcać pomysły w praktyczne produkty cyfrowe, ze szczególnym uwzględnieniem niezawodnego działania, doświadczeń użytkowników i mierzalnego zaangażowania online.
Starszy inżynier wdrożeń u klienta: bezpieczeństwo i zgodność AI
Wdrażaj platformę Scopic do bezpieczeństwa i zgodności AI u klientów korporacyjnych — od rozpoczęcia projektu po uruchomienie. Twórz deterministyczne przepływy pracy w Pythonie, łącz systemy danych przez MCP i prowadź wdrożenia u klientów.
Opis
- Prowadź kompleksowe wdrożenia platformy Scopic SOC for AI w środowiskach korporacyjnych, od rozpoczęcia projektu po uruchomienie.
- Koordynuj harmonogramy projektów, rezultaty i kamienie milowe.
- Identyfikuj, dokumentuj i ograniczaj ryzyko projektowe, dbając o standardy cyberbezpieczeństwa, jakości i wydajności.
- Bądź główną osobą kontaktową dla dyrektorów ds. bezpieczeństwa informacji, zespołów GRC, analityków danych oraz wewnętrznych zespołów produktowych i inżynieryjnych.
- Informuj klientów o planie rozwoju produktu, wydaniach i możliwościach.
- Wdrażaj i konfiguruj platformę, dostosowując zachowanie agentów i ścieżki audytu do wymogów regulacyjnych oraz polityk cyberbezpieczeństwa.
- Stosuj polityki bezpieczeństwa, narzędzia obserwowalności i mechanizmy zapewniania zgodności wobec agentów AI.
- Łącz systemy danych i API klientów przez MCP, chroniąc prywatność i zachowując kontrolę dostępu opartą na rolach.
- Twórz i wdrażaj deterministyczne przepływy pracy w Pythonie, współpracujące z modelami AI.
- Wykrywaj luki we wdrożeniu i przekładaj je na wymagania inżynieryjne.
- Ustalaj i monitoruj wskaźniki, takie jak zakres kontroli zgodności, skuteczność wykrywania anomalii i automatyczne raportowanie audytów.
- Przedstawiaj kadrze kierowniczej wyniki w zakresie bezpieczeństwa i zwrot z inwestycji w platformę.
- Wskazuj możliwości rozszerzenia wykorzystania platformy.
Wymagania
- Zaawansowana znajomość Pythona potrzebna do tworzenia niezawodnych, deterministycznych procesów backendowych i bezpiecznej integracji API.
- Praktyczne doświadczenie z dużymi modelami językowymi, wywoływaniem funkcji i korzystaniem z narzędzi oraz frameworkami agentowymi, takimi jak LangChain, LlamaIndex, AutoGen i CrewAI.
- Znajomość Model Context Protocol (MCP) i bezpiecznego łączenia modeli AI z zewnętrznymi źródłami danych.
- Znajomość wymagań NIST CSF, NIST 800-53, ISO 27001, SOC 2, FedRAMP, CMMC i PCI-DSS.
- Doświadczenie w zarządzaniu dostępem opartym na rolach lub atrybutach (RBAC/ABAC), zapobieganiu utracie danych, szyfrowaniu i rejestrowaniu audytów.
- Znajomość AWS, Google Cloud Platform lub Azure oraz konteneryzacji.
- Udokumentowane doświadczenie w prowadzeniu dużych wdrożeń oprogramowania korporacyjnego lub systemów bezpieczeństwa, obejmujące planowanie, ograniczanie ryzyka i kontrolę jakości.
- Bardzo dobre umiejętności komunikacji z klientami oraz doświadczenie we współpracy z zespołami technicznymi, specjalistami ds. zgodności i kadrą kierowniczą.
- Umiejętność wyjaśniania nietechnicznym liderom biznesowej wartości bezpieczeństwa i zgodności AI.
- Znajomość ram zarządzania ryzykiem AI NIST oraz OWASP Top 10 dla aplikacji wykorzystujących duże modele językowe.
- Doświadczenie na stanowisku Forward Deployed Engineer, Solutions Engineer lub technicznego lidera wdrożeń.
- Doświadczenie w znajdowaniu możliwości rozszerzania współpracy z klientami w ramach realizacji projektów.
- Samodzielność i umiejętność ścisłego nadzorowania projektów w elastycznym, zdalnym modelu pracy w niepełnym wymiarze godzin.
- Bardzo dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie.
- Stabilny dostęp do internetu.
- Możliwość pracy jako niezależny wykonawca.
Benefity
- Płatne szkolenia i inne możliwości rozwoju zawodowego.
- Dostęp do nowoczesnych technologii i zespołu, który stawia na wysoką jakość inżynierii i ciągłe doskonalenie.
- Elastyczny grafik i możliwość wyboru godzin pracy.
- Możliwość wyboru strefy czasowej.
- Praca z dowolnego miejsca ze stabilnym połączeniem internetowym.
- Stały dostęp do ciekawych i wymagających zadań produktowych.
- Coroczne podwyżki wynagrodzenia zależne od zaangażowania i wysokich wyników.
- Comiesięczne wynagrodzenie przelewem bankowym.