Scopic è un’azienda di sviluppo software che realizza applicazioni web e mobili personalizzate per organizzazioni di settori come sanità, finanza, istruzione, logistica e marketing. I suoi servizi combinano lo sviluppo di applicazioni con la consulenza sull’intelligenza artificiale e il marketing digitale, grazie all’esperienza con tecnologie come PHP, Node.js e AWS. Scopic collabora con i clienti per trasformare le idee in prodotti digitali concreti, con particolare attenzione all’affidabilità delle funzionalità, all’esperienza utente e a un coinvolgimento online misurabile.
Ingegnere senior di implementazione sul campo, sicurezza e conformità dell’IA
Implementa la piattaforma di sicurezza e conformità dell’IA di Scopic per clienti aziendali, dall’avvio al lancio. Crea workflow deterministici in Python, collega sistemi di dati tramite MCP e guida le implementazioni presso i clienti.
Descrizione
- Guidare implementazioni complete della piattaforma SOC per l’IA di Scopic in ambienti aziendali, dall’avvio alla messa in produzione.
- Coordinare calendari, deliverable e traguardi dei progetti.
- Individuare, documentare e mitigare i rischi dei progetti, rispettando gli standard di cybersicurezza, qualità e prestazioni.
- Essere il principale punto di contatto per CISO, team GRC, data scientist e team interni di prodotto e ingegneria.
- Aggiornare i clienti sulla roadmap del prodotto, sulle release e sulle funzionalità.
- Distribuire e configurare la piattaforma, allineando il comportamento degli agenti e le tracce di audit ai controlli normativi e alle politiche di cybersicurezza.
- Applicare agli agenti di IA politiche di sicurezza, osservabilità e vincoli di conformità.
- Collegare i sistemi di dati e le API dei clienti tramite MCP, tutelando la privacy e i controlli di accesso basati sui ruoli.
- Creare e distribuire workflow deterministici in Python insieme ai modelli di IA.
- Individuare le lacune nell’implementazione e tradurle in requisiti ingegneristici.
- Definire e monitorare metriche come la copertura dei controlli di conformità, i tassi di rilevamento delle anomalie e la generazione automatizzata di report di audit.
- Presentare ai dirigenti i risultati in materia di sicurezza e il ritorno sull’investimento della piattaforma.
- Individuare opportunità per ampliare l’utilizzo della piattaforma.
Requisiti
- Competenze avanzate in Python per workflow backend affidabili e deterministici e integrazioni sicure di API.
- Esperienza pratica con LLM, chiamate a funzione e uso di strumenti, oltre che con framework per agenti come LangChain, LlamaIndex, AutoGen e CrewAI.
- Conoscenza del Model Context Protocol (MCP) e delle connessioni sicure tra modelli di IA e fonti di dati esterne.
- Familiarità con i controlli previsti da NIST CSF, NIST 800-53, ISO 27001, SOC 2, FedRAMP, CMMC e PCI-DSS.
- Esperienza con la gestione degli accessi basata su ruoli o attributi (RBAC/ABAC), la prevenzione della perdita di dati, la crittografia e la registrazione degli audit.
- Familiarità con AWS, Google Cloud Platform o Azure e con la containerizzazione.
- Esperienza comprovata nella guida di implementazioni di software o sicurezza aziendale su larga scala, inclusi pianificazione, mitigazione dei rischi e controllo qualità.
- Ottime capacità di comunicazione con i clienti ed esperienza di collaborazione con team tecnici, responsabili della conformità e dirigenti.
- Capacità di spiegare il valore aziendale della sicurezza e della conformità dell’IA a responsabili non tecnici.
- Conoscenza del framework di gestione dei rischi dell’IA del NIST e dell’OWASP Top 10 per le applicazioni LLM.
- Esperienza precedente come ingegnere di implementazione sul campo, ingegnere di soluzioni o responsabile tecnico delle implementazioni.
- Esperienza nell’individuare opportunità di espansione degli account attraverso la realizzazione dei progetti.
- Approccio autonomo e capacità di seguire da vicino i progetti in un accordo di lavoro da remoto, flessibile e part-time.
- Ottima conoscenza scritta e parlata dell’inglese.
- Connessione Internet stabile.
- Disponibilità a lavorare come collaboratore autonomo.
Benefit
- Formazione retribuita e altre opportunità di sviluppo professionale.
- Accesso a tecnologie moderne e a un team impegnato nell’eccellenza ingegneristica e nel miglioramento continuo.
- Orari flessibili e possibilità di scegliere quando lavorare.
- Possibilità di scegliere il fuso orario.
- Possibilità di lavorare da qualsiasi luogo con una connessione Internet stabile.
- Accesso costante a progetti di prodotto stimolanti e interessanti.
- Aumenti annuali della retribuzione in base all’impegno e alle prestazioni.
- Compenso mensile tramite bonifico bancario.