シニア・フォワード・デプロイド・エンジニア、AIセキュリティ・コンプライアンス
企業顧客向けにScopicのAIセキュリティ・コンプライアンスプラットフォームを導入し、キックオフから本番稼働までを担当します。 決定論的なPythonワークフローを構築し、MCP経由でデータシステムを接続して、顧客導入を主導します。
仕事内容
- 企業環境において、キックオフから本番稼働まで、ScopicのAI向けSOCプラットフォームの導入をエンドツーエンドで主導します。
- プロジェクトのスケジュール、成果物、マイルストーンを調整します。
- サイバーセキュリティ、品質、パフォーマンスの基準を維持しながら、プロジェクトリスクを特定、記録し、軽減します。
- CISO、GRCチーム、データサイエンティスト、社内のプロダクトおよびエンジニアリングチームの主な連絡窓口を務めます。
- 製品ロードマップ、リリース、機能について顧客に最新情報を伝えます。
- プラットフォームを導入、設定し、エージェントの動作と監査証跡を規制上の統制およびサイバーセキュリティポリシーに適合させます。
- AIエージェントにセキュリティポリシー、可観測性、コンプライアンス上のガードレールを適用します。
- プライバシーとロールベースのアクセス制御を維持しながら、MCP経由で顧客のデータシステムとAPIを接続します。
- AIモデルと連携する決定論的なPythonワークフローを構築、展開します。
- 導入上のギャップを見つけ、エンジニアリング要件に落とし込みます。
- コンプライアンス統制のカバー率、異常検知率、自動監査レポートなどの指標を設定し、監視します。
- セキュリティの成果とプラットフォームの投資対効果を経営幹部に説明します。
- プラットフォームの利用拡大につながる方法を特定します。
応募要件
- 信頼性と決定性の高いバックエンドワークフローを構築し、APIを安全に統合できる高度なPythonスキル。
- LLM、関数呼び出しやツール利用の実務経験、およびLangChain、LlamaIndex、AutoGen、CrewAIなどのエージェントフレームワークの経験。
- Model Context Protocol（MCP）と、AIモデルを外部データソースに安全に接続する方法への理解。
- NIST CSF、NIST 800-53、ISO 27001、SOC 2、FedRAMP、CMMC、PCI-DSSの統制要件に関する知識。
- ロールまたは属性ベースのアクセス管理（RBAC/ABAC）、データ損失防止、暗号化、監査ログの経験。
- AWS、Google Cloud Platform、Azureのいずれか、およびコンテナ化に関する知識。
- 計画、リスク軽減、品質管理を含む、大規模な企業向けソフトウェアまたはセキュリティ導入のリーダー経験。
- 顧客との優れたコミュニケーション能力があり、技術チーム、コンプライアンス担当者、経営幹部と協働した経験。
- 技術に詳しくないリーダーにも、AIセキュリティとコンプライアンスのビジネス価値を説明できること。
- NIST AIリスク管理フレームワークおよびOWASP Top 10 for LLM Applicationsへの理解。
- フォワード・デプロイド・エンジニア、ソリューションエンジニア、または技術導入リードとしての実務経験。
- デリバリーを通じて顧客アカウントの拡大機会を見つけた経験。
- 自律的に業務を進め、柔軟なリモート・パートタイム勤務でプロジェクトを綿密に管理できること。
- 英語の読み書きと会話に優れていること。
- 安定したインターネット接続があること。
- 独立請負業者として働けること。
福利厚生
- 有給研修およびその他の専門能力開発の機会。
- 最新技術に触れ、優れたエンジニアリングと継続的改善を重視するチームで働けます。
- 勤務時間は柔軟で、働く時間帯を選べます。
- タイムゾーンを選べます。
- 安定したインターネット接続があれば、どこからでも働けます。
- 魅力的で挑戦しがいのある製品開発に継続して携われます。
- 勤勉さと優れた実績に応じた年次昇給。
- 毎月、銀行送金で報酬を受け取れます。