Scopic
Scopic
Scopic هي شركة لتطوير البرمجيات تنشئ تطبيقات ويب وتطبيقات جوّال مخصصة لمؤسسات في قطاعات مثل الرعاية الصحية والتمويل والتعليم والخدمات اللوجستية والتسويق. تجمع خدماتها بين تطوير التطبيقات والاستشارات في مجال الذكاء الاصطناعي والتسويق الرقمي، مدعومة بخبرة في تقنيات تشمل PHP وNode.js وAWS. تتعاون Scopic مع العملاء لتحويل الأفكار إلى منتجات رقمية عملية، مع التركيز على الوظائف الموثوقة وتجربة المستخدم وتحقيق تفاعل قابل للقياس عبر الإنترنت.

مهندس أول للنشر الميداني، أمن الذكاء الاصطناعي والامتثال

انشر منصة Scopic لأمن الذكاء الاصطناعي والامتثال لدى عملاء المؤسسات، من الاجتماع الافتتاحي حتى الإطلاق. أنشئ مسارات عمل حتمية بلغة Python، واربط أنظمة البيانات عبر MCP، وقد تنفيذ المشاريع لدى العملاء.

الوصف

  • تولَّ تنفيذ منصة Scopic للعمليات الأمنية للذكاء الاصطناعي (SOC for AI) من البداية إلى النهاية في بيئات المؤسسات، من الاجتماع الافتتاحي حتى التشغيل الفعلي.
  • نسّق جداول المشاريع ومخرجاتها ومعالمها.
  • حدّد مخاطر المشروع ووثّقها وخفّفها، مع الالتزام بمعايير الأمن السيبراني والجودة والأداء.
  • كن جهة الاتصال الرئيسية لمسؤولي أمن المعلومات (CISOs) وفرق الحوكمة والمخاطر والامتثال (GRC) وعلماء البيانات وفرق المنتجات والهندسة الداخلية.
  • أطلع العملاء على خارطة طريق المنتج وإصداراته وإمكاناته.
  • انشر المنصة واضبط إعداداتها، ووفّق بين سلوك الوكلاء ومسارات التدقيق من جهة، والضوابط التنظيمية وسياسات الأمن السيبراني من جهة أخرى.
  • طبّق سياسات الأمن وقابلية المراقبة وضوابط الامتثال على وكلاء الذكاء الاصطناعي.
  • اربط أنظمة بيانات العملاء وواجهات برمجة التطبيقات عبر MCP، مع الحفاظ على الخصوصية وضوابط الوصول القائمة على الأدوار.
  • أنشئ مسارات عمل حتمية بلغة Python وانشرها إلى جانب نماذج الذكاء الاصطناعي.
  • اكتشف فجوات التنفيذ وحوّلها إلى متطلبات هندسية.
  • حدّد مقاييس مثل تغطية ضوابط الامتثال ومعدلات اكتشاف الحالات الشاذة وإعداد تقارير التدقيق آليًا، وتابعها.
  • اعرض نتائج الأمن والعائد على الاستثمار في المنصة على القيادات التنفيذية.
  • حدّد فرصًا لتوسيع استخدام المنصة.

المتطلبات

  • إتقان متقدم للغة Python لبناء مسارات عمل خلفية موثوقة وحتمية وعمليات تكامل آمنة مع واجهات برمجة التطبيقات.
  • خبرة عملية في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) واستدعاء الوظائف واستخدام الأدوات وأطر عمل الوكلاء مثل LangChain وLlamaIndex وAutoGen وCrewAI.
  • فهم بروتوكول سياق النموذج (MCP) وطرق الربط الآمن بين نماذج الذكاء الاصطناعي ومصادر البيانات الخارجية.
  • الإلمام بالضوابط الواردة في NIST CSF وNIST 800-53 وISO 27001 وSOC 2 وFedRAMP وCMMC وPCI-DSS.
  • خبرة في إدارة الوصول القائمة على الأدوار أو السمات (RBAC/ABAC)، ومنع فقدان البيانات، والتشفير، وتسجيل عمليات التدقيق.
  • الإلمام بـ AWS أو Google Cloud Platform أو Azure، وبالحاويات البرمجية.
  • خبرة مثبتة في قيادة عمليات نشر برمجيات المؤسسات أو حلول الأمن واسعة النطاق، بما يشمل التخطيط وتخفيف المخاطر وضبط الجودة.
  • مهارات قوية في التواصل مع العملاء وخبرة في العمل مع الفرق التقنية ومسؤولي الامتثال والقيادات التنفيذية.
  • القدرة على شرح القيمة التجارية لأمن الذكاء الاصطناعي والامتثال للقيادات غير التقنية.
  • فهم إطار إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي من NIST وأهم 10 مخاطر لتطبيقات نماذج اللغة الكبيرة من OWASP.
  • خبرة سابقة بصفة مهندس نشر ميداني أو مهندس حلول أو قائد تنفيذ تقني.
  • خبرة في اكتشاف فرص توسيع حسابات العملاء من خلال تقديم الحلول.
  • القدرة على العمل باستقلالية ومتابعة المشاريع عن كثب ضمن ترتيب عمل مرن وعن بُعد وبدوام جزئي.
  • إجادة ممتازة للغة الإنجليزية كتابةً وتحدثًا.
  • توفر اتصال إنترنت مستقر.
  • القدرة على العمل بصفة متعاقد مستقل.

المزايا

  • تدريب مدفوع وفرص أخرى للتطوير المهني.
  • إمكانية استخدام تقنيات حديثة والعمل مع فريق ملتزم بالتميز الهندسي والتحسين المستمر.
  • جدول عمل مرن وإمكانية اختيار ساعات العمل.
  • إمكانية اختيار المنطقة الزمنية.
  • العمل من أي مكان مع توفر اتصال إنترنت مستقر.
  • استمرار العمل على منتجات ممتعة وتنطوي على تحديات.
  • زيادات سنوية في الأجر بناءً على الاجتهاد والأداء القوي.
  • تعويض شهري عبر تحويل مصرفي.