Scopic یک شرکت توسعه نرم‌افزار است که برای سازمان‌های فعال در حوزه‌هایی مانند سلامت، امور مالی، آموزش، لجستیک و بازاریابی، برنامه‌های وب و موبایل سفارشی می‌سازد. خدمات این شرکت علاوه بر توسعه برنامه، مشاوره هوش مصنوعی و بازاریابی دیجیتال را نیز دربر می‌گیرد و تجربه آن با فناوری‌هایی مانند PHP، Node.js و AWS از این خدمات پشتیبانی می‌کند. Scopic با مشتریان همکاری می‌کند تا ایده‌ها را به محصولات دیجیتال کاربردی تبدیل کند و بر عملکرد قابل‌اعتماد، تجربه کاربری و تعامل آنلاین قابل‌اندازه‌گیری تأکید دارد.
مهندس ارشد مستقر در محل مشتری، امنیت و انطباق هوش مصنوعی
پلتفرم امنیت و انطباق هوش مصنوعی Scopic را برای مشتریان سازمانی، از آغاز پروژه تا راه‌اندازی، پیاده‌سازی کنید. گردش‌کارهای قابل‌پیش‌بینی Python بسازید، سامانه‌های داده را با MCP متصل کنید و هدایت پیاده‌سازی مشتری را بر عهده بگیرید.
توضیحات
- پیاده‌سازی سرتاسری پلتفرم SOC for AI شرکت Scopic را در محیط‌های سازمانی، از آغاز پروژه تا راه‌اندازی، هدایت کنید.
- برنامه‌های پروژه، اقلام تحویلی و نقاط عطف را هماهنگ کنید.
- ضمن رعایت استانداردهای امنیت سایبری، کیفیت و عملکرد، ریسک‌های پروژه را شناسایی، مستند و کاهش دهید.
- نقطه تماس اصلی برای مدیران ارشد امنیت اطلاعات، تیم‌های GRC، دانشمندان داده و تیم‌های داخلی محصول و مهندسی باشید.
- مشتریان را از نقشه راه محصول، انتشارها و قابلیت‌ها مطلع کنید.
- پلتفرم را مستقر و پیکربندی کنید و رفتار عامل‌ها و سوابق ممیزی را با کنترل‌های مقرراتی و سیاست‌های امنیت سایبری همسو سازید.
- سیاست‌های امنیتی، قابلیت مشاهده و حفاظ‌های انطباق را برای عامل‌های هوش مصنوعی اعمال کنید.
- سامانه‌های داده و APIهای مشتری را از طریق MCPها متصل کنید و حریم خصوصی و کنترل دسترسی مبتنی بر نقش را حفظ کنید.
- در کنار مدل‌های هوش مصنوعی، گردش‌کارهای قطعی Python بسازید و مستقر کنید.
- شکاف‌های پیاده‌سازی را شناسایی و به نیازمندی‌های مهندسی تبدیل کنید.
- معیارهایی مانند پوشش کنترل‌های انطباق، نرخ تشخیص ناهنجاری و گزارش‌دهی خودکار ممیزی را تعریف و پایش کنید.
- نتایج امنیتی و بازده سرمایه‌گذاری در پلتفرم را به مدیران ارشد ارائه دهید.
- راه‌هایی برای گسترش استفاده از پلتفرم شناسایی کنید.
شرایط لازم
- مهارت پیشرفته در Python برای گردش‌کارهای بک‌اند قابل‌اعتماد و قطعی و یکپارچه‌سازی امن APIها.
- تجربه عملی با LLMها، فراخوانی تابع و استفاده از ابزارها و چارچوب‌های عامل مانند LangChain، LlamaIndex، AutoGen و CrewAI.
- آشنایی با Model Context Protocol (MCP) و اتصال امن میان مدل‌های هوش مصنوعی و منابع داده خارجی.
- آشنایی با کنترل‌های NIST CSF، NIST 800-53، ISO 27001، SOC 2، FedRAMP، CMMC و PCI-DSS.
- تجربه در مدیریت دسترسی مبتنی بر نقش یا ویژگی (RBAC/ABAC)، پیشگیری از نشت داده، رمزنگاری و ثبت گزارش ممیزی.
- آشنایی با AWS، Google Cloud Platform یا Azure و فناوری کانتینرسازی.
- سابقه اثبات‌شده در رهبری استقرارهای بزرگ نرم‌افزار سازمانی یا امنیتی، شامل برنامه‌ریزی، کاهش ریسک و کنترل کیفیت.
- مهارت قوی در ارتباط با مشتری و تجربه همکاری با تیم‌های فنی، مسئولان انطباق و مدیران ارشد.
- توانایی توضیح ارزش تجاری امنیت و انطباق هوش مصنوعی برای مدیران غیرتخصصی.
- آشنایی با NIST AI Risk Management Framework و OWASP Top 10 for LLM Applications.
- سابقه کار به‌عنوان Forward Deployed Engineer، مهندس راهکارها یا رهبر پیاده‌سازی فنی.
- تجربه شناسایی فرصت‌های گسترش حساب‌های مشتری از طریق تحویل کار.
- رویکرد خودراهبر و توانایی حفظ نظارت نزدیک بر پروژه در شرایط کاری دورکار، پاره‌وقت و منعطف.
- تسلط عالی به انگلیسی نوشتاری و گفتاری.
- دسترسی به اینترنت پایدار.
- توانایی کار به‌عنوان پیمانکار مستقل.
مزایا
- آموزش با حقوق و فرصت‌های دیگر برای توسعه حرفه‌ای.
- دسترسی به فناوری‌های مدرن و تیمی متعهد به مهندسی قوی و بهبود مستمر.
- برنامه‌ریزی منعطف و امکان انتخاب ساعات کاری.
- امکان انتخاب منطقه زمانی.
- امکان کار از هر مکانی با اتصال اینترنت پایدار.
- دسترسی مستمر به کار محصولی جذاب و چالش‌برانگیز.
- افزایش سالانه دستمزد بر اساس پشتکار و عملکرد قوی.
- پرداخت ماهانه از طریق حواله بانکی.