Censys
Censys
Censys to firma zajmująca się cyberbezpieczeństwem i analizą internetu, która pomaga organizacjom rozumieć i chronić zasoby dostępne z internetu. Jej platforma wspiera polowanie na zagrożenia, wykrywanie zasobów chmurowych, zarządzanie ekspozycją i ryzykiem oraz zarządzanie zewnętrzną powierzchnią ataku, łącząc szeroko zakrojone skanowanie internetu z aktualnym obrazem podłączonych systemów. Firma została założona przez twórców ZMap z Uniwersytetu Michigan, jest silnie związana ze społecznością otwartego oprogramowania zajmującego się bezpieczeństwem i obsługuje zespoły z sektora finansowego, administracji publicznej, ochrony zdrowia oraz innych środowisk korporacyjnych.

Inżynier systemów rozproszonych, platforma danych (praca zdalna, Stany Zjednoczone)

Dołącz do Censys, aby tworzyć skalowalne usługi danych, które mapują Internet i wspierają analizę zagrożeń. Rola obejmuje potoki czasu rzeczywistego, bazy danych, interfejsy API, systemy komunikatów oraz infrastrukturę chmurową.

Opis

  • Tworzenie wielkoskalowych usług i aplikacji czasu rzeczywistego wykorzystujących ogromne zbiory danych na potrzeby wewnętrznych interfejsów API i zewnętrznych produktów.
  • Tworzenie narzędzi, bibliotek, frameworków i usług dla programów związanych z bezpieczeństwem, badaniami i platformą danych.
  • Przekształcanie prototypów w niezawodne narzędzia wewnętrzne, usługi i funkcje platformy.
  • Udział w planowaniu i dyskusjach technicznych prowadzonych w zespołach inżynieryjnych i produktowych.
  • Tworzenie i utrzymywanie potoków danych, systemów komunikatów, baz danych, warstw buforowania oraz usług chmurowych lub lokalnych.
  • Współpraca z inżynierami uczenia maszynowego i badaczami bezpieczeństwa nad rozwiązaniami wpływającymi na bezpieczeństwo.
  • Dostarczanie wysoce dostępnych i skalowalnych usług danych dla zespołu Internet Map Connections w Censys.
  • Identyfikowanie właścicieli zasobów internetowych i ustalanie powiązań między nimi.

Wymagania

  • Co najmniej pięć lat doświadczenia w tworzeniu oprogramowania i budowaniu systemów rozproszonych.
  • Doświadczenie w programowaniu obiektowym; Censys korzysta z Go.
  • Doświadczenie z dostawcą chmurowym, takim jak AWS, Azure lub Google Cloud Platform.
  • Doświadczenie z kolejkami komunikatów, takimi jak AWS Kinesis, Google Pub/Sub lub Kafka, lub znajomość tych technologii.
  • Doświadczenie z bazami danych, takimi jak Bigtable, Cloud Spanner, HBase lub Cassandra.
  • Rozumienie skalowalności, odporności na awarie i niezawodności usług.
  • Znajomość narzędzi i technologii AI.
  • Umiejętność pisania czytelnego, testowalnego i łatwego w utrzymaniu kodu.
  • Doskonałe umiejętności komunikacyjne i skuteczna współpraca z inżynierami oraz menedżerami produktu.
  • Gotowość do odpowiedzialnego korzystania z AI w celu zwiększania efektywności i wpływu.
  • Znajomość gRPC lub REST będzie dodatkowym atutem.
  • Znajomość technologii serializacji danych, takich jak Protobuf lub MessagePack, będzie dodatkowym atutem.
  • Doświadczenie w uruchamianiu usług konteneryzowanych w Kubernetes będzie dodatkowym atutem.
  • Rozumienie architektury Internetu oraz sposobu komunikacji maszyn i usług za pomocą protokołów i standardów będzie dodatkowym atutem.
  • Wiedza z zakresu bezpieczeństwa będzie dodatkowym atutem.

Benefity

  • Wynagrodzenie w formie udziałów.
  • Ubezpieczenie zdrowotne, stomatologiczne i okulistyczne.
  • Plan emerytalny ze składką pracodawcy.
  • Urlop rodzicielski.
  • Świadczenia związane ze zdrowiem psychicznym i dobrym samopoczuciem.
  • Elastyczny płatny czas wolny.
  • Budżet na rozwój zawodowy.
  • Roczny plan premiowy dla uprawnionych osób na stanowiskach niezwiązanych ze sprzedażą.
  • Racjonalne usprawnienia dla osób z niepełnosprawnościami.
  • Stacjonarne wdrożenie w siedzibie Censys w Ann Arbor.

Powiązane oferty pracy

Qureight

Starszy menedżer danych klinicznych, obrazowanie

Qureight

Zarządzaj jakością danych obrazowych, przekazywaniem danych sponsorom i testami akceptacyjnymi platformy badań klinicznych Qureight opartej na AI. Nadzoruj kontrolę jakości DICOM i procesy zarządzania danymi klinicznymi oraz wspieraj młodszych członków zespołu.

Otwórz