Censys 是一家专注于网络安全与互联网情报的公司，致力于帮助组织了解并保护其面向互联网的资产。其平台结合广泛的互联网扫描能力与对联网系统的实时视图，为威胁狩猎、云资产发现、暴露面与风险管理以及外部攻击面管理提供支持。Censys 由密歇根大学 ZMap 项目的创建者创立，与开源安全社区保持着紧密联系，并服务于金融服务、政府、医疗保健及其他企业环境中的团队。
分布式系统工程师，数据平台（远程，美国）
加入 Censys，构建用于测绘互联网并支持威胁情报的可扩展数据服务。 该职位涵盖实时管道、数据库、API、消息系统和云基础设施。
描述
- 使用海量数据集创建大规模实时服务和应用，为内部 API 和外部产品提供支持。
- 为安全、研究和数据平台项目开发工具、库、框架和服务。
- 将原型转化为可靠的内部工具、服务和平台能力。
- 参与工程和产品团队之间的规划与技术讨论。
- 构建和运营数据管道、消息系统、数据库、缓存层以及云端或本地服务。
- 与机器学习工程师和安全研究员合作，开发能够影响安全成果的解决方案。
- 为 Censys 的互联网地图连接团队交付高可用、可扩展的数据服务。
- 识别互联网资产的所有权，并建立它们之间的关联。
任职要求
- 至少五年构建分布式系统的软件工程经验。
- 具备面向对象编程经验；Censys 使用 Go。
- 具备 AWS、Azure 或 Google Cloud Platform 等云服务提供商的使用经验。
- 具备 AWS Kinesis、Google Pub/Sub 或 Kafka 等消息队列的使用经验或熟悉程度。
- 具备 Bigtable、Cloud Spanner、HBase 或 Cassandra 等数据库的使用经验。
- 理解可扩展性、容错能力和服务可靠性。
- 熟悉 AI 工具和技术。
- 能够编写清晰、可测试且易维护的代码。
- 具备出色的沟通能力，能与工程师和产品经理有效协作。
- 愿意负责任地使用 AI 来提升效率和影响力。
- 熟悉 gRPC 或 REST 者优先。
- 熟悉 Protobuf 或 MessagePack 等数据序列化技术者优先。
- 具备在 Kubernetes 中运行容器化服务的经验者优先。
- 了解互联网架构，以及机器和服务如何通过协议与标准进行通信者优先。
- 具备安全领域知识者优先。
福利待遇
- 股权薪酬。
- 医疗、牙科和视力保险。
- 包含公司缴款的退休计划。
- 育儿假。
- 心理健康与健康福利。
- 灵活的带薪休假。
- 职业发展津贴。
- 符合条件的非销售岗位可享有年度奖金计划。
- 为残障人士提供合理便利。
- 在安娜堡 Censys 总部进行现场入职培训。