Thrive Market to firma e-commerce działająca w modelu członkowskim, której celem jest zwiększanie dostępności zakupów online produktów związanych ze zdrowiem i zrównoważonym stylem życia. Jej oferta obejmuje artykuły spożywcze, podstawowe produkty do spiżarni, środki higieny osobistej, suplementy, artykuły dla niemowląt i zwierząt domowych oraz produkty gospodarstwa domowego. Produkty są uporządkowane według preferencji, takich jak żywność ekologiczna, bezglutenowa, wysokobiałkowa i niskocukrowa. Usługa obsługuje również zaplanowane dostawy i ponowne zamówienia, a stosowane standardy wykluczają składniki takie jak sztuczne aromaty, syntetyczne konserwanty i organizmy modyfikowane genetycznie. Oprócz platformy sprzedażowej Thrive Market prowadzi programy o pozytywnym wpływie społecznym: zapewnia członkostwo osobom potrzebującym, akceptuje SNAP EBT oraz wspiera inicjatywy związane ze zdrową żywnością i pomocą po klęskach żywiołowych.
Główny inżynier uczenia maszynowego w Thrive Market — praca zdalna w Kalifornii
Kierowanie badaniami nad uczeniem maszynowym, rozwiązaniami MLOps i systemami produkcyjnymi dla wyszukiwania i odkrywania produktów w Thrive Market. Ocena nowych architektur modeli, wyznaczanie kierunku technicznego i komunikowanie wpływu na biznes.
Stany Zjednoczone
Kalifornia175 000 $ – 250 000 $ / rok
ZdalniePełny etatLeadWymagany Język: angielskiInżynier uczenia maszynowegoOpis
- Tworzenie systemów uczenia maszynowego, uzupełnianie braków w danych i ciągłe doskonalenie istniejącego potoku ML
- Wdrażanie wyników prac badawczych dotyczących alternatywnych architektur oraz porównywanie ich z modelami produkcyjnymi za pomocą eksperymentów treningowych
- Wdrażanie i obsługa infrastruktury, w tym klastrów Redis, wspierającej obciążenia związane z uczeniem maszynowym
- Wpływanie na decyzje dotyczące architektury i metodologii statystycznej we współpracy z całą organizacją inżynieryjną
- Wyznaczanie długoterminowego kierunku rozwoju wyszukiwania i odkrywania produktów w Thrive Market w miarę rozszerzania możliwości produktu przez duże modele językowe
- Prezentowanie wydajności modeli i postępów w realizacji planu, w tym konsekwencji komercyjnych i wpływu na przychody
- Łączenie praktycznej realizacji MLOps z podejściem badawczym w obszarach infrastruktury, eksperymentów, produkcji i wyników biznesowych
Wymagania
- Co najmniej 8 lat doświadczenia w inżynierii uczenia maszynowego w obszarach MLOps i badań, z odpowiedzialnością na poziomie głównego inżyniera — od analiz opartych na publikacjach po wdrożenia produkcyjne i komunikowanie wpływu na biznes
- Praktyczne doświadczenie w interpretowaniu i wdrażaniu badań nad uczeniem maszynowym, a następnie przeprowadzaniu kontrolowanych porównań treningu z produkcyjnymi modelami bazowymi
- Doświadczenie w budowaniu i obsłudze infrastruktury oraz potoków uczenia maszynowego, w tym systemów takich jak klastry Redis
- Znajomość platform wyszukiwania i odkrywania produktów, w tym kompromisów, jakie duże modele językowe tworzą między rozwojem wewnętrznym a rozwiązaniami zewnętrznymi
- Umiejętność prowadzenia międzyfunkcyjnych dyskusji technicznych oraz kwestionowania decyzji architektonicznych lub metodologii statystycznej w różnych zespołach
- Doświadczenie w prezentowaniu ustaleń technicznych i planów, w tym wyników biznesowych i przychodowych, szerokiemu gronu odbiorców lub kadrze kierowniczej
- Praktyczne doświadczenie w wyszukiwaniu, personalizacji, systemach rekomendacji, rankingowaniu lub modelowaniu cyklu życia
- Znajomość praktyk MLOps, w tym wersjonowania modeli, CI/CD dla uczenia maszynowego, monitorowania i obsługi produkcyjnej w środowiskach opartych na Dockerze i Kubernetesie
- Doświadczenie w e-commerce, marketplace’ach lub firmach działających w modelu subskrypcyjnym
- Gotowość do pracy przy umiarkowanym długu technicznym i rozwijających się podstawach danych
- Doświadczenie w definiowaniu metryk, systemów eksperymentów lub monitorowaniu wydajności modeli produkcyjnych
- Udokumentowany wpływ na standardy, praktyki lub strategię wykraczający poza bezpośredni projekt lub zespół
- Pracownicy muszą przebywać w Stanach Zjednoczonych i pozostać tam przez cały okres zatrudnienia w Thrive Market
Benefity
- Kompleksowe ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne, okulistyczne, na życie i od niezdolności do pracy
- Wynagrodzenie oraz pakiet udziałowy
- Dopłata pracodawcy do planu 401(k)
- Dziewięć dni ustawowo wolnych od pracy
- Elastyczny płatny czas wolny
- Dofinansowane członkostwo ClassPass obejmujące zajęcia fitness, usługi wellness i zabiegi kosmetyczne
- Możliwość pracy z biura w Playa Vista
- Bezpłatne członkostwo Thrive Market z wyjątkową zniżką pracowniczą
- Pokrycie kosztów coachingu życiowego i terapii za pośrednictwem kompleksowej platformy zdrowia psychicznego i dobrostanu
- Opcje na akcje
- Świadczenia związane ze zdrowiem i dobrostanem