
Thrive Market è un’azienda di commercio elettronico basata su un programma di abbonamento, impegnata a rendere più accessibili online gli acquisti orientati alla salute e alla sostenibilità. La sua selezione comprende generi alimentari, prodotti essenziali per la dispensa, articoli per la cura della persona, integratori, prodotti per neonati e animali domestici e articoli indispensabili per la casa, con opzioni organizzate in base a preferenze come diete biologiche, senza glutine, ad alto contenuto proteico e a basso contenuto di zuccheri. Il servizio consente inoltre di programmare le consegne e ripetere gli ordini, applicando al contempo standard sui prodotti che escludono ingredienti come aromi artificiali, conservanti sintetici e organismi geneticamente modificati. Oltre alla piattaforma di vendita al dettaglio, Thrive Market gestisce programmi a impatto sociale che offrono abbonamenti alle persone bisognose, accettano SNAP EBT e sostengono iniziative per l’accesso a cibi sani e interventi di soccorso in caso di calamità.
Ingegnere principale di machine learning presso Thrive Market — Lavoro da remoto in California
Guida la ricerca sul machine learning, il MLOps e i sistemi di produzione per l’esperienza di ricerca e scoperta di Thrive Market. Valuta nuove architetture di modelli, orienta la strategia tecnica e comunica l’impatto sul business.
175.000 $ – 250.000 $ / anno
Da remotoTempo pienoLeadLingua Richiesta: ingleseIngegnere del machine learningDescrizione
- Creare sistemi di machine learning, risolvere le lacune nei dati e migliorare continuamente la pipeline ML esistente
- Implementare articoli di ricerca su architetture alternative e confrontarne i risultati con i modelli di produzione attraverso esperimenti di addestramento
- Distribuire e gestire infrastrutture come i cluster Redis per supportare i carichi di lavoro di machine learning
- Influenzare le decisioni sull’architettura e sulla metodologia statistica in collaborazione con l’intera organizzazione ingegneristica
- Guidare la direzione di lungo periodo di Thrive Market per la ricerca e la scoperta mentre i modelli linguistici di grandi dimensioni ampliano le possibilità dei prodotti
- Presentare le prestazioni dei modelli e i progressi della roadmap, comprese le implicazioni commerciali e sui ricavi
- Collegare l’esecuzione pratica del MLOps a un approccio orientato alla ricerca nell’infrastruttura, nella sperimentazione, nella produzione e nei risultati di business
Requisiti
- Almeno 8 anni di esperienza nell’ingegneria del machine learning tra MLOps e ricerca, con responsabilità a livello principale dall’analisi basata su articoli fino alla distribuzione in produzione e alla comunicazione dell’impatto sul business
- Esperienza pratica nell’interpretazione e nell’implementazione della ricerca sul machine learning e nell’esecuzione di confronti controllati di addestramento con baseline di produzione
- Esperienza nella creazione e gestione di infrastrutture e pipeline di machine learning, inclusi sistemi come i cluster Redis
- Conoscenza delle piattaforme di ricerca e scoperta, inclusi i compromessi che i modelli linguistici di grandi dimensioni creano tra sviluppo interno e soluzioni esterne
- Capacità di guidare discussioni tecniche interfunzionali e mettere in discussione architettura o metodologia statistica tra i team
- Esperienza nella presentazione di risultati tecnici e roadmap, inclusi risultati aziendali e di ricavi, a un pubblico ampio o dirigenziale
- Esperienza pratica in ricerca, personalizzazione, raccomandazioni, ranking o modellazione del ciclo di vita
- Conoscenza delle pratiche MLOps, inclusi versionamento dei modelli, CI/CD per il machine learning, monitoraggio e gestione in produzione in ambienti basati su Docker e Kubernetes
- Esperienza di lavoro in aziende di e-commerce, marketplace o abbonamenti
- Disponibilità a lavorare con un debito tecnico moderato e basi dati in evoluzione
- Esperienza nella definizione di metriche, sistemi di sperimentazione o monitoraggio delle prestazioni dei modelli in produzione
- Comprovata capacità di influenzare standard, pratiche o strategia oltre il progetto o il team di appartenenza
- I dipendenti devono trovarsi negli Stati Uniti e rimanervi per tutta la durata del rapporto di lavoro con Thrive Market
Benefit
- Copertura completa medica, odontoiatrica, oftalmologica, sulla vita e per invalidità
- Stipendio più partecipazione azionaria
- Contributo del datore di lavoro al piano 401(k)
- Nove festività riconosciute
- Ferie retribuite flessibili
- Abbonamento ClassPass sovvenzionato, con esperienze di fitness, benessere e bellezza
- Possibilità di lavorare dall’ufficio di Playa Vista
- Abbonamento gratuito a Thrive Market con sconto esclusivo per i dipendenti
- Copertura per life coaching e terapia tramite una piattaforma olistica per la salute mentale e il benessere
- Stock option
- Benefit per salute e benessere