Thrive Market
Thrive Market
Thrive Market è un’azienda di commercio elettronico basata su un programma di abbonamento, impegnata a rendere più accessibili online gli acquisti orientati alla salute e alla sostenibilità. La sua selezione comprende generi alimentari, prodotti essenziali per la dispensa, articoli per la cura della persona, integratori, prodotti per neonati e animali domestici e articoli indispensabili per la casa, con opzioni organizzate in base a preferenze come diete biologiche, senza glutine, ad alto contenuto proteico e a basso contenuto di zuccheri. Il servizio consente inoltre di programmare le consegne e ripetere gli ordini, applicando al contempo standard sui prodotti che escludono ingredienti come aromi artificiali, conservanti sintetici e organismi geneticamente modificati. Oltre alla piattaforma di vendita al dettaglio, Thrive Market gestisce programmi a impatto sociale che offrono abbonamenti alle persone bisognose, accettano SNAP EBT e sostengono iniziative per l’accesso a cibi sani e interventi di soccorso in caso di calamità.

Ingegnere principale di machine learning presso Thrive Market — Lavoro da remoto in California

Guida la ricerca sul machine learning, il MLOps e i sistemi di produzione per l’esperienza di ricerca e scoperta di Thrive Market. Valuta nuove architetture di modelli, orienta la strategia tecnica e comunica l’impatto sul business.

Descrizione

  • Creare sistemi di machine learning, risolvere le lacune nei dati e migliorare continuamente la pipeline ML esistente
  • Implementare articoli di ricerca su architetture alternative e confrontarne i risultati con i modelli di produzione attraverso esperimenti di addestramento
  • Distribuire e gestire infrastrutture come i cluster Redis per supportare i carichi di lavoro di machine learning
  • Influenzare le decisioni sull’architettura e sulla metodologia statistica in collaborazione con l’intera organizzazione ingegneristica
  • Guidare la direzione di lungo periodo di Thrive Market per la ricerca e la scoperta mentre i modelli linguistici di grandi dimensioni ampliano le possibilità dei prodotti
  • Presentare le prestazioni dei modelli e i progressi della roadmap, comprese le implicazioni commerciali e sui ricavi
  • Collegare l’esecuzione pratica del MLOps a un approccio orientato alla ricerca nell’infrastruttura, nella sperimentazione, nella produzione e nei risultati di business

Requisiti

  • Almeno 8 anni di esperienza nell’ingegneria del machine learning tra MLOps e ricerca, con responsabilità a livello principale dall’analisi basata su articoli fino alla distribuzione in produzione e alla comunicazione dell’impatto sul business
  • Esperienza pratica nell’interpretazione e nell’implementazione della ricerca sul machine learning e nell’esecuzione di confronti controllati di addestramento con baseline di produzione
  • Esperienza nella creazione e gestione di infrastrutture e pipeline di machine learning, inclusi sistemi come i cluster Redis
  • Conoscenza delle piattaforme di ricerca e scoperta, inclusi i compromessi che i modelli linguistici di grandi dimensioni creano tra sviluppo interno e soluzioni esterne
  • Capacità di guidare discussioni tecniche interfunzionali e mettere in discussione architettura o metodologia statistica tra i team
  • Esperienza nella presentazione di risultati tecnici e roadmap, inclusi risultati aziendali e di ricavi, a un pubblico ampio o dirigenziale
  • Esperienza pratica in ricerca, personalizzazione, raccomandazioni, ranking o modellazione del ciclo di vita
  • Conoscenza delle pratiche MLOps, inclusi versionamento dei modelli, CI/CD per il machine learning, monitoraggio e gestione in produzione in ambienti basati su Docker e Kubernetes
  • Esperienza di lavoro in aziende di e-commerce, marketplace o abbonamenti
  • Disponibilità a lavorare con un debito tecnico moderato e basi dati in evoluzione
  • Esperienza nella definizione di metriche, sistemi di sperimentazione o monitoraggio delle prestazioni dei modelli in produzione
  • Comprovata capacità di influenzare standard, pratiche o strategia oltre il progetto o il team di appartenenza
  • I dipendenti devono trovarsi negli Stati Uniti e rimanervi per tutta la durata del rapporto di lavoro con Thrive Market

Benefit

  • Copertura completa medica, odontoiatrica, oftalmologica, sulla vita e per invalidità
  • Stipendio più partecipazione azionaria
  • Contributo del datore di lavoro al piano 401(k)
  • Nove festività riconosciute
  • Ferie retribuite flessibili
  • Abbonamento ClassPass sovvenzionato, con esperienze di fitness, benessere e bellezza
  • Possibilità di lavorare dall’ufficio di Playa Vista
  • Abbonamento gratuito a Thrive Market con sconto esclusivo per i dipendenti
  • Copertura per life coaching e terapia tramite una piattaforma olistica per la salute mentale e il benessere
  • Stock option
  • Benefit per salute e benessere