Thrive Market ist ein E-Commerce-Unternehmen mit Mitgliedschaftsmodell, das sich darauf konzentriert, gesundheits- und nachhaltigkeitsorientiertes Einkaufen online zugänglicher zu machen. Das Sortiment umfasst Lebensmittel, haltbare Vorratsprodukte, Körperpflegeprodukte, Nahrungsergänzungsmittel, Artikel für Babys und Haustiere sowie Haushaltsbedarf. Die Produkte sind nach Präferenzen wie Bio, glutenfrei, proteinreich und zuckerarm geordnet. Der Service unterstützt außerdem planbare Lieferungen und wiederkehrende Bestellungen und wendet Produktstandards an, die unter anderem künstliche Aromen, synthetische Konservierungsstoffe und gentechnisch veränderte Organismen ausschließen. Neben der Einzelhandelsplattform betreibt Thrive Market Programme mit sozialer Wirkung, die Menschen in schwierigen Situationen Mitgliedschaften ermöglichen, SNAP EBT akzeptieren und Initiativen für gesunde Lebensmittel sowie Katastrophenhilfe unterstützen.
Principal Machine-Learning-Ingenieur bei Thrive Market – Remote in Kalifornien
Leiten Sie Machine-Learning-Forschung, MLOps und Produktionssysteme für die Such- und Discovery-Erfahrung von Thrive Market. Bewerten Sie neue Modellarchitekturen, gestalten Sie die technische Strategie und vermitteln Sie den geschäftlichen Nutzen.
Vereinigte Staaten
Kalifornien175.000 $ – 250.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischMachine-Learning-IngenieurBeschreibung
- Entwickeln Sie Machine-Learning-Systeme, schließen Sie Datenlücken und verbessern Sie die bestehende ML-Pipeline kontinuierlich
- Implementieren Sie Forschungsergebnisse zu alternativen Architekturen und vergleichen Sie deren Resultate durch Trainingsexperimente mit Produktionsmodellen
- Stellen Sie Infrastruktur wie Redis-Cluster bereit und betreiben Sie diese zur Unterstützung von Machine-Learning-Workloads
- Nehmen Sie gemeinsam mit der übergreifenden Engineering-Organisation Einfluss auf Entscheidungen zu Architektur und statistischer Methodik
- Gestalten Sie die langfristige Ausrichtung von Thrive Market in den Bereichen Suche und Discovery, während Large Language Models neue Produktmöglichkeiten eröffnen
- Präsentieren Sie die Modellleistung und den Fortschritt der Roadmap einschließlich kommerzieller Auswirkungen und Auswirkungen auf den Umsatz
- Verbinden Sie praxisnahe MLOps-Umsetzung mit forschungsorientiertem Denken in den Bereichen Infrastruktur, Experimentation, Produktion und Geschäftsergebnisse
Anforderungen
- Mindestens 8 Jahre Erfahrung im Machine-Learning-Engineering in den Bereichen MLOps und Forschung, mit Verantwortung auf Principal-Level von der papierbasierten Untersuchung über die Umsetzung in der Produktion bis zur Kommunikation der Geschäftsauswirkungen
- Praktische Erfahrung in der Interpretation und Implementierung von Machine-Learning-Forschung sowie in der Durchführung kontrollierter Trainingsvergleiche mit Produktions-Baselines
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Machine-Learning-Infrastruktur und -Pipelines, einschließlich Systemen wie Redis-Clustern
- Verständnis von Such- und Discovery-Plattformen einschließlich der Abwägungen, die Large Language Models zwischen interner Entwicklung und externen Lösungen schaffen
- Fähigkeit, funktionsübergreifende technische Diskussionen zu leiten und Architektur- oder statistische Methodik teamübergreifend zu hinterfragen
- Erfahrung in der Präsentation technischer Erkenntnisse und Roadmaps einschließlich geschäftlicher und umsatzbezogener Ergebnisse vor einem breiten Publikum oder Führungskräften
- Praktischer Hintergrund in den Bereichen Suche, Personalisierung, Empfehlungen, Ranking oder Lebenszyklusmodellierung
- Kenntnisse in MLOps-Praktiken einschließlich Modellversionierung, Machine-Learning-CI/CD, Monitoring und Produktionsbetrieb in Docker- und Kubernetes-basierten Umgebungen
- Erfahrung in E-Commerce-, Marktplatz- oder Abonnementunternehmen
- Sicherer Umgang mit moderatem technischem Schuldenstand und sich weiterentwickelnden Datengrundlagen
- Erfahrung in der Definition von Metriken, Experimentiersystemen oder der Überwachung der Modellleistung in der Produktion
- Nachweis, Standards, Praktiken oder Strategien über ein unmittelbares Projekt oder Team hinaus beeinflusst zu haben
- Mitarbeitende müssen sich in den Vereinigten Staaten befinden und während ihrer gesamten Beschäftigung bei Thrive Market dort ansässig bleiben
Zusatzleistungen
- Umfassende Kranken-, Zahn-, Augen-, Lebens- und Berufsunfähigkeitsversicherung
- Gehalt plus Unternehmensbeteiligung
- Arbeitgeberzuschuss zum 401(k)
- Neun gesetzliche Feiertage
- Flexibler bezahlter Urlaub
- Bezuschusste ClassPass-Mitgliedschaft für Fitness-, Wellness- und Beauty-Angebote
- Möglichkeit, im Büro in Playa Vista zu arbeiten
- Kostenlose Thrive-Market-Mitgliedschaft mit exklusivem Mitarbeiterrabatt
- Übernahme von Kosten für Life-Coaching und Therapie über eine ganzheitliche Plattform für mentale Gesundheit und Wohlbefinden
- Aktienoptionen
- Leistungen für Gesundheit und Wohlbefinden