Thrive Market es una empresa de comercio electrónico basada en membresía que busca hacer más accesible en línea la compra de productos orientados a la salud y la sostenibilidad. Su selección incluye alimentos, productos básicos de despensa, artículos de cuidado personal, suplementos, productos para bebés y mascotas, y artículos esenciales para el hogar, con opciones organizadas según preferencias como dietas orgánicas, sin gluten, ricas en proteínas y bajas en azúcar. El servicio también permite programar entregas y repetir pedidos, además de aplicar estándares de producto que excluyen ingredientes como saborizantes artificiales, conservantes sintéticos y organismos genéticamente modificados. Además de su plataforma minorista, Thrive Market gestiona programas de impacto social que ofrecen membresías a personas necesitadas, aceptan SNAP EBT y apoyan iniciativas de alimentación saludable y ayuda ante desastres.
Ingeniero principal de aprendizaje automático en Thrive Market — Trabajo remoto en California
Lidera la investigación de aprendizaje automático, MLOps y los sistemas de producción para la experiencia de búsqueda y descubrimiento de Thrive Market. Evalúa nuevas arquitecturas de modelos, orienta la estrategia técnica y comunica el impacto empresarial.
Descripción
- Crear sistemas de aprendizaje automático, resolver brechas de datos y mejorar continuamente el canal de ML existente
- Implementar artículos de investigación sobre arquitecturas alternativas y comparar sus resultados con los modelos de producción mediante experimentos de entrenamiento
- Implementar y operar infraestructura, como clústeres de Redis, para respaldar las cargas de trabajo de aprendizaje automático
- Influir en las decisiones de arquitectura y metodología estadística junto con la organización de ingeniería en general
- Orientar la dirección a largo plazo de Thrive Market en búsqueda y descubrimiento a medida que los modelos de lenguaje de gran escala amplían las posibilidades de los productos
- Presentar el rendimiento de los modelos y el progreso de la hoja de ruta, incluidas las implicaciones comerciales y de ingresos
- Conectar la ejecución práctica de MLOps con el pensamiento orientado a la investigación en infraestructura, experimentación, producción y resultados empresariales
Requisitos
- Al menos 8 años de experiencia en ingeniería de aprendizaje automático en MLOps e investigación, con responsabilidad a nivel principal desde la investigación basada en artículos hasta la entrega en producción y la comunicación del impacto empresarial
- Experiencia práctica interpretando e implementando investigaciones de aprendizaje automático y realizando comparaciones controladas de entrenamiento con líneas base de producción
- Experiencia creando y operando infraestructura y canales de aprendizaje automático, incluidos sistemas como clústeres de Redis
- Comprensión de las plataformas de búsqueda y descubrimiento, incluidos los compromisos que los modelos de lenguaje de gran escala generan entre el desarrollo interno y las soluciones externas
- Capacidad para liderar debates técnicos multifuncionales y cuestionar la arquitectura o la metodología estadística entre equipos
- Experiencia presentando hallazgos técnicos y hojas de ruta, incluidos resultados empresariales y de ingresos, ante audiencias amplias o ejecutivas
- Experiencia práctica en búsqueda, personalización, recomendaciones, clasificación o modelado del ciclo de vida
- Conocimiento de prácticas de MLOps, incluido el versionado de modelos, CI/CD de aprendizaje automático, supervisión y operación en producción en entornos basados en Docker y Kubernetes
- Experiencia trabajando en empresas de comercio electrónico, marketplaces o suscripciones
- Comodidad trabajando con deuda técnica moderada y fundamentos de datos en evolución
- Experiencia definiendo métricas, sistemas de experimentación o supervisión del rendimiento de modelos en producción
- Historial de influencia sobre estándares, prácticas o estrategia más allá de un proyecto o equipo inmediato
- Los empleados deben estar ubicados en Estados Unidos y permanecer allí durante todo su empleo en Thrive Market
Beneficios
- Cobertura integral médica, dental, oftalmológica, de vida y por discapacidad
- Salario más participación accionaria
- Aportación equivalente del empleador al plan 401(k)
- Nueve días festivos oficiales
- Tiempo libre remunerado flexible
- Membresía subvencionada de ClassPass que cubre experiencias de fitness, bienestar y belleza
- Opción de trabajar desde la oficina de Playa Vista
- Membresía gratuita de Thrive Market con un descuento exclusivo para empleados
- Cobertura de coaching de vida y terapia mediante una plataforma integral de salud mental y bienestar
- Opciones sobre acciones
- Prestaciones de salud y bienestar