Envista Holdings Corporation opracowuje i produkuje produkty oraz technologie stomatologiczne dla specjalistów na całym świecie. Firma skupia ponad 30 marek oferujących rozwiązania w dziedzinie ortodoncji, implantologii, endodoncji, obrazowania, zapobiegania zakażeniom i stomatologii cyfrowej. Jej działalność łączy innowacje produktowe, edukację zawodową i ciągłe doskonalenie, pomagając zespołom stomatologicznym zapewniać pacjentom skuteczną opiekę. Envista uznaje również różnorodność i inkluzywność, zrównoważony rozwój oraz usprawnianie działalności operacyjnej za ważne elementy wspierania specjalistów i rozwoju branży stomatologicznej.
Dyrektor ds. wdrażania AI i produktywności
Kieruj wdrażaniem AI w całym przedsiębiorstwie i transformacją produktywności w Envista, globalnej firmie z branży technologii stomatologicznych. Wykorzystuj AI w Lean, Kaizen, przeprojektowywaniu procesów, ciągłym doskonaleniu i zmianie organizacyjnej.
Stany Zjednoczone
Kalifornia174 500 $ – 213 300 $ / rok
StacjonarniePełny etatLeadWymagany Język: angielskiSztuczna inteligencjaOpis
- Kierowanie ogólnofirmowymi inicjatywami transformacji z wykorzystaniem AI i ciągłego doskonalenia
- Rozwijanie metod, narzędzi i praktyk operacyjnych ciągłego doskonalenia w środowisku wspieranym przez AI
- Wykorzystywanie analiz AI podczas wydarzeń Kaizen, rozwiązywania problemów, doskonalenia procesów i programów doskonałości operacyjnej
- Współpraca z jednostkami operacyjnymi, liderami funkcji, praktykami ciągłego doskonalenia, zespołami IT i technicznymi w celu wspierania wdrażania oraz zmian organizacyjnych
- Przyspieszanie rozwoju praktyk Lean, kultury Kaizen, wdrażania strategii i międzyfunkcyjnego rozwiązywania problemów dzięki podejściu AI-first
- Wskazywanie sposobów wzbogacania narzędzi, procesów, ram i metodyk o możliwości AI
- Współpraca z liderami w celu przekładania możliwości biznesowych na lepsze sposoby pracy poprzez ciągłe doskonalenie, przeprojektowywanie procesów i odpowiednie zastosowania AI
- Pomaganie zespołom w określaniu, kiedy AI może znacząco poprawić wyniki, a kiedy właściwsze są tradycyjne doskonalenie procesów lub automatyzacja
- Tworzenie podręczników, metod facylitacji, narzędzi i praktyk ciągłego doskonalenia wspieranych przez AI
- Rozwijanie kompetencji i pewności siebie liderów oraz praktyków ciągłego doskonalenia
- Prowadzenie wybranych wydarzeń Kaizen, strategicznych inicjatyw rozwiązywania problemów i programów transformacji
- Definiowanie problemów biznesowych, docelowych rezultatów i zmian procesów, a następnie współpraca z zespołami IT i technicznymi nad sposobem realizacji
Wymagania
- Co najmniej 8 lat doświadczenia w technologii, transformacji cyfrowej, doradztwie zarządczym, produktach, innowacjach, transformacji organizacyjnej lub pokrewnej dziedzinie
- Co najmniej 3 lata doświadczenia w prowadzeniu inicjatyw związanych z AI, automatyzacją, transformacją cyfrową, danymi lub technologiami przedsiębiorstwa
- Praktyczne doświadczenie w przekładaniu nowych technologii na mierzalne rezultaty biznesowe
- Doświadczenie w prowadzeniu programów międzyfunkcyjnych w złożonych organizacjach
- Szeroka znajomość generatywnej AI, agentów AI, uczenia maszynowego, automatyzacji i całego ekosystemu AI
- Umiejętność jasnego wyjaśniania złożonych koncepcji technicznych odbiorcom nietechnicznym
- Silna prezencja na poziomie kadry kierowniczej i umiejętność zarządzania interesariuszami
- Udokumentowane sukcesy w przeprowadzaniu zmian organizacyjnych i wdrażaniu technologii
- Silne umiejętności analityczne, strategicznego myślenia i rozwiązywania problemów
- Gotowość do odbywania podróży zagranicznych w razie potrzeby
- Mile widziane: doświadczenie w tworzeniu strategii AI dla przedsiębiorstw lub programów transformacji AI
- Mile widziane: doświadczenie we wdrażaniu lub skalowaniu rozwiązań generatywnej AI
- Mile widziane: doświadczenie w tworzeniu ładu AI lub ram odpowiedzialnej AI
- Mile widziane: doświadczenie w opracowywaniu korporacyjnych programów edukacyjnych lub rozwojowych
- Mile widziane: doświadczenie z platformami AI, copilotami, systemami agentowymi, LLM lub aplikacjami biznesowymi wspieranymi przez AI
- Mile widziane: doświadczenie w zarządzaniu dostawcami technologii i partnerami strategicznymi
- Mile widziane: MBA, zaawansowany stopień techniczny lub równoważne doświadczenie
- Mile widziane: doświadczenie z Lean, Kaizen, mapowaniem strumienia wartości, analizą przyczyn źródłowych, doskonałością operacyjną i ustrukturyzowanymi systemami biznesowymi, takimi jak EBS, DBS, TPS lub Shingo
Benefity
- Roczna premia za wyniki
- Ubezpieczenie medyczne
- Ubezpieczenie stomatologiczne
- Ubezpieczenie wzroku
- Dopłaty pracodawcy do planu 401(k)