University of Arkansas System
University of Arkansas System
System Uniwersytetu Arkansas to stanowy publiczny system uniwersytecki wspierający dostęp do edukacji, badania naukowe, opiekę zdrowotną i działalność na rzecz społeczności w całym stanie Arkansas. Założony w 1871 roku, zrzesza uniwersytety, kolegia społeczne i wyspecjalizowane instytucje, które przyczyniają się do rozwoju gospodarczego, edukacyjnego i kulturalnego stanu. Działalność systemu obejmuje nauczanie, odkrycia naukowe, administrację oraz zaangażowanie publiczne i jest częściowo wyznaczana przez jego strategiczny plan Transformation 2025. Rozbudowana sieć systemu stwarza możliwości dla osób zainteresowanych wspieraniem szkolnictwa wyższego i licznych usług świadczonych przez jego instytucje.

Analityk analityki biznesowej — praca zdalna w Stanach Zjednoczonych

Twórz raporty Salesforce, produkty danych i automatyzację wspieraną przez AI na potrzeby działalności medycznej UAMS. Stosuj SQL, ETL, modelowanie danych i praktyki zarządzania danymi, aby dostarczać niezawodne rozwiązania analityki biznesowej.

Opis

  • Tworzyć, utrzymywać, optymalizować i rozwiązywać problemy z raportami, pulpitami, zbiorami danych, zapytaniami Salesforce oraz powiązanymi rozwiązaniami raportowymi
  • Doprecyzowywać wymagania interesariuszy i przekształcać pytania biznesowe w dokładne raporty i produkty danych
  • Definiować i dokumentować logikę raportowania, obliczenia, założenia, definicje danych oraz relacje między źródłami a raportami
  • Zarządzać standaryzowaną biblioteką raportów obejmującą nazewnictwo, właścicieli, dokumentację, kontrolę dostępu i wycofywanie
  • Tworzyć wielokrotnego użytku modele danych, komponenty raportowe i standaryzowane zbiory danych
  • Obsługiwać doraźne i specjalistyczne zapytania raportowe, identyfikując możliwości standaryzacji lub rozwiązań samoobsługowych
  • Projektować, konfigurować, testować i monitorować zautomatyzowane przepływy raportowania oraz przepływy wspierane przez AI
  • Tworzyć prompty, instrukcje, szablony, reguły biznesowe, ustrukturyzowane wyniki, kryteria oceny i punkty kontroli z udziałem człowieka
  • Oceniać nowe możliwości w zakresie AI, analityki i automatyzacji
  • Weryfikować wyniki wspierane przez AI pod kątem dokładności, spójności, bezpieczeństwa, stronniczości i zgodności
  • Dokumentować możliwości, ograniczenia, zależności, ryzyka i potrzeby wsparcia procesów wspieranych przez AI
  • Szkolić pracowników i pomagać im w odpowiedzialnym korzystaniu z narzędzi raportowania, automatyzacji i AI
  • Projektować, utrzymywać i rozwiązywać problemy z potokami danych, integracjami, interfejsami API, procesami harmonogramowanymi i ładowaniem danych
  • Korzystać z SQL i narzędzi ETL do wyodrębniania, przekształcania, uzgadniania i walidowania danych
  • Tworzyć zautomatyzowane kontrole jakości, raporty wyjątków, monitoring i alerty
  • Diagnozować i rozwiązywać problemy z raportowaniem, integracją, dostępem do danych, łącznością i wydajnością
  • Współpracować z administratorami systemów, właścicielami danych, dostawcami i instytucjonalnymi zespołami technologicznymi
  • Wspierać praktyki zarządzania danymi, zarządzania metadanymi, prywatności, bezpieczeństwa, retencji, dokumentacji i kontroli zmian
  • Doradzać użytkownikom końcowym i rekomendować rozwiązania raportowe, analityczne lub automatyzacyjne
  • Wykonywać dodatkowe obowiązki zgodnie z przydziałem

Wymagania

  • Tytuł licencjata w dziedzinie informatyki, systemów informacyjnych, analityki danych lub pokrewnej oraz dwa lata doświadczenia w analizie danych, zarządzaniu bazami danych, tworzeniu raportów lub analityce biznesowej; alternatywnie świadectwo ukończenia szkoły średniej lub GED oraz sześć lat odpowiedniego doświadczenia
  • Doświadczenie zawodowe w co najmniej dwóch z następujących obszarów: SQL, hurtownie danych, semantyczne modele danych lub Epic Clarity
  • Co najmniej rok doświadczenia w dostarczaniu rozwiązań technicznych na stanowisku wymagającym kontaktu z klientem
  • Biegłość w SQL i narzędziach ETL
  • Doświadczenie w tworzeniu raportów i pulpitów CRM Salesforce
  • Praktyczna znajomość zasad hurtowni danych i struktur baz danych
  • Znajomość procesów integracji danych i rozwiązywania problemów z łącznością
  • Umiejętność przekładania wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne
  • Potwierdzenie legalnego prawa do pracy w Stanach Zjednoczonych w pierwszym dniu zatrudnienia
  • Pomyślne przejście weryfikacji karalności
  • Mile widziane: znajomość automatyzacji, narzędzi wspieranych przez AI, projektowania promptów i metod doskonalenia procesów
  • Mile widziane: certyfikat Salesforce, SQL lub analityki danych
  • Mile widziana: znajomość baz danych wektorowych lub grafowych

Benefity

  • Dla uprawnionych pracowników i członków ich rodzin dostępne są plany ubezpieczenia medycznego, stomatologicznego i okulistycznego
  • Dni świąteczne, urlop i zwolnienie chorobowe
  • Zniżki na studia licencjackie dla pracowników i osób pozostających na ich utrzymaniu
  • Dopłaty matchingowe UAMS w wysokości do 10%
  • Podstawowe ubezpieczenie na życie do kwoty 50 000 dolarów amerykańskich
  • Możliwości szkoleń zawodowych i edukacyjnych
  • Zniżki u sprzedawców
  • Dostawa leków na receptę przez usługę concierge na główny kampus przy korzystaniu z apteki UAMS