University of Arkansas System
University of Arkansas System
Das University of Arkansas System ist ein landesweites öffentliches Universitätssystem, das in ganz Arkansas den Zugang zu Bildung, Forschung, Gesundheitsversorgung und gemeinnütziger Arbeit unterstützt. Es wurde 1871 gegründet und vereint Universitäten, Community Colleges und spezialisierte Einrichtungen, die zur wirtschaftlichen, bildungsbezogenen und kulturellen Entwicklung des Bundesstaates beitragen. Die Arbeit des Systems umfasst Lehre, Forschung, Verwaltung und gesellschaftliches Engagement und orientiert sich unter anderem am strategischen Plan Transformation 2025. Sein weitreichendes Netzwerk eröffnet Menschen Möglichkeiten, sich in der Hochschulbildung und den vielfältigen Dienstleistungen seiner Einrichtungen einzubringen.

Business-Intelligence-Analyst – Remote in den Vereinigten Staaten

Entwickeln Sie Salesforce-Berichte, Datenprodukte und KI-gestützte Automatisierungen für die Gesundheitsversorgung von UAMS. Nutzen Sie SQL, ETL, Datenmodellierung und Data-Governance-Praktiken, um zuverlässige Business-Intelligence-Lösungen bereitzustellen.

Beschreibung

  • Salesforce-Berichte, Dashboards, Datensätze, Abfragen und zugehörige Berichtslösungen entwickeln, pflegen, optimieren und Fehler beheben
  • Anforderungen von Stakeholdern klären und Geschäftsfragen in genaue Berichte und Datenprodukte umwandeln
  • Berichtslogik, Berechnungen, Annahmen, Datendefinitionen und Beziehungen zwischen Quellen und Berichten definieren und dokumentieren
  • Eine standardisierte Berichtsbibliothek mit Vorgaben für Benennung, Zuständigkeit, Dokumentation, Zugriffskontrollen und Ausmusterung verwalten
  • Wiederverwendbare Datenmodelle, Berichtskomponenten und standardisierte Datensätze erstellen
  • Ad-hoc- und spezielle Berichtsanfragen bearbeiten und dabei Möglichkeiten für standardisierte oder Self-Service-Lösungen identifizieren
  • KI-gestützte und automatisierte Berichtsabläufe entwerfen, konfigurieren, testen und überwachen
  • Prompts, Anweisungen, Vorlagen, Geschäftsregeln, strukturierte Ausgaben, Bewertungskriterien und Kontrollpunkte für die menschliche Prüfung erstellen
  • Neue Möglichkeiten in den Bereichen KI, Analytik und Automatisierung bewerten
  • KI-gestützte Ausgaben auf Genauigkeit, Konsistenz, Sicherheit, Verzerrungen und Compliance prüfen
  • Funktionen, Einschränkungen, Abhängigkeiten, Risiken und Unterstützungsbedarf KI-gestützter Prozesse dokumentieren
  • Mitarbeitende in der verantwortungsvollen Nutzung von Berichts-, Automatisierungs- und KI-Tools schulen und unterstützen
  • Datenpipelines, Integrationen, APIs, geplante Prozesse und Datenimporte entwerfen, pflegen und Fehler beheben
  • SQL- und ETL-Tools zum Extrahieren, Transformieren, Abgleichen und Validieren von Daten verwenden
  • Automatisierte Qualitätsprüfungen, Ausnahmeberichte, Überwachungen und Warnmeldungen erstellen
  • Probleme mit Berichten, Integrationen, Datenzugriff, Konnektivität und Leistung diagnostizieren und beheben
  • Mit Systemadministratoren, Datenverantwortlichen, Anbietern und institutionellen Technologieteams zusammenarbeiten
  • Data Governance, Metadatenverwaltung, Datenschutz, Sicherheit, Aufbewahrung, Dokumentation und Änderungsmanagement unterstützen
  • Endbenutzer beraten und Berichts-, Analyse- oder Automatisierungslösungen empfehlen
  • Weitere zugewiesene Aufgaben übernehmen

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informatik, Informationssystemen, Datenanalyse oder einem verwandten Fachgebiet sowie zwei Jahre Erfahrung in Datenanalyse, Datenbankverwaltung, Berichtsentwicklung oder Business Intelligence; alternativ High-School-Abschluss oder GED sowie sechs Jahre einschlägige Erfahrung
  • Berufserfahrung mit mindestens zwei der folgenden Bereiche: SQL, Data Warehousing, semantische Datenmodelle oder Epic Clarity
  • Mindestens ein Jahr Erfahrung mit der Bereitstellung technischer Lösungen in einer kundenorientierten Rolle
  • Sicherer Umgang mit SQL- und ETL-Tools
  • Erfahrung mit der Erstellung von Salesforce-CRM-Berichten und Dashboards
  • Grundkenntnisse der Prinzipien des Data Warehousing und von Datenbankstrukturen
  • Vertrautheit mit Datenintegrationsprozessen und der Fehlerbehebung bei Verbindungsproblemen
  • Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in technische Lösungen zu übertragen
  • Nachweis der rechtlichen Berechtigung, am ersten Beschäftigungstag in den Vereinigten Staaten zu arbeiten
  • Erfolgreicher Abschluss einer kriminalpolizeilichen Zuverlässigkeitsüberprüfung
  • Von Vorteil: Kenntnisse in Automatisierung, KI-gestützten Tools, Prompt-Design und Methoden zur Prozessverbesserung
  • Von Vorteil: Zertifizierung in Salesforce, SQL oder Datenanalyse
  • Von Vorteil: Kenntnisse in Vektor- oder Graphdatenbanken

Zusatzleistungen

  • Medizinische, zahnmedizinische und augenärztliche Versicherungspläne stehen berechtigten Mitarbeitenden und Familienmitgliedern zur Verfügung
  • Feiertags-, Urlaubs- und Krankheitsurlaub
  • Rabatte auf ein grundständiges Studium für Mitarbeitende und Angehörige
  • Matching-Beiträge von UAMS von bis zu 10 %
  • Grundlegende Lebensversicherung mit einer Deckung von bis zu 50.000 US-Dollar
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterbildung und Ausbildung
  • Händlerrabatte
  • Bequeme Lieferung von verschreibungspflichtigen Medikamenten auf dem Hauptcampus bei Nutzung der UAMS-Apotheke