Smartkarma er et fintech-selskap innen finans og kunstig intelligens som tilbyr en AI-forsterket plattform for investeringsinnsikt til institusjonelle investorer, selskapsstrateger, formidlere av privat formuesforvaltning, kapitaleiere, kapitalforvaltere, investeringsbanker og formuesforvaltere. Plattformen samler avansert dataanalyse, kontakt med investeringsanalytikere, analyserapporter, analyser fra selgersiden, resultatpresentasjoner og markedsnyheter på ett sted. Personlig kuratering og samarbeidsverktøy hjelper brukerne med å navigere i kompleks informasjon og ta raskere og bedre informerte investeringsbeslutninger.
Senior kvantitativ analytiker, systematiske strategier (fjernarbeid - Thailand)
Utvikle systematiske strategier, proprietære datasett og validerte signaler for handlingsrettet institusjonell investeringsanalyse. Publiser og forsvar differensierte innsikter via Smartkarmas skyplattform.
Beskrivelse
- Publisere handlingsrettede handels- og investeringsideer basert på statistisk validerte signaler og markedsvurderinger
- Undersøke faktorer, risikopremier og alfamuligheter
- Bygge hendelsesdrevne rammeverk og katalysatorrammeverk som omfatter resultater, prognoser, selskapsbevegelser, indeksendringer og makroøkonomiske publiseringer
- Vurdere relasjoner på tvers av aktivaklasser og markedsregimer, inkludert risikoappetitt, inflasjon, renterespons, likviditet, posisjonering og strømmer
- Bygge og vedlikeholde proprietære datasett, modeller og produksjonspipelines
- Yte tett oppfølging til utvalgte institusjonelle kunder
- Skrive og forsvare forskningsperspektiver i publiserte innsikter og samtaler med institusjonelle kunder
Krav
- Bakgrunn som systematisk trader eller kvantitativ forsker/analytiker
- Ekspertise i å utvikle systematiske strategier på tvers av aksjer, aksjederivater og multi-asset-markeder, inkludert børsnoterte og OTC-opsjoner samt futures
- Sterk forskningsdisiplin som dekker signalutvikling, feature engineering, robust backtesting over flere tidshorisonter, realistiske handelsfriksjoner og tydelig validering
- Evne til å kombinere markedsvurdering med statistisk læring
- Erfaring med å utvikle og vedlikeholde differensierte proprietære datasett og modeller
- Erfaring med datainnsamling, rensing, normalisering, mapping, signalkonstruksjon og produksjonspipelines
- Gode skriftlige og muntlige kommunikasjonsevner
- Minst åtte års erfaring med forskning, trading eller investering for institusjonelle kunder
- Kvantitativ merittliste som viser proprietært arbeid med datasett, modeller, verktøy og strategiforskning
- Evne til å produsere strukturerte, konsise og etterprøvbare differensierte innsikter for profesjonelle investorer
Fordeler
- Fjernarbeid er tilgjengelig