Smartkarma è una società fintech attiva nei settori della finanza e dell’intelligenza artificiale, che offre una piattaforma di intelligence sugli investimenti potenziata dall’IA per investitori istituzionali, strateghi aziendali, intermediari di patrimoni privati, proprietari di asset, gestori patrimoniali, banche d’investimento e wealth manager. La sua piattaforma riunisce in un unico luogo analisi di dati premium, collegamenti con analisti degli investimenti, report di ricerca, analisi sell-side, conference call sui risultati e notizie di mercato. Gli strumenti di curatela personalizzata e collaborazione aiutano gli utenti a orientarsi tra informazioni complesse e a prendere decisioni d’investimento più rapide e consapevoli.
Analista quantitativo senior, strategie sistematiche (Da remoto - Thailandia)
Sviluppa strategie sistematiche, dataset proprietari e segnali convalidati per ricerche d’investimento istituzionali concrete. Pubblica e difendi analisi differenziate attraverso la piattaforma cloud di Smartkarma.
Descrizione
- Pubblicare idee operative di trading e investimento basate su segnali convalidati statisticamente e giudizio di mercato
- Studiare fattori, premi al rischio e opportunità di alfa
- Creare framework basati su eventi e catalizzatori che comprendano risultati, indicazioni previsionali, operazioni societarie, variazioni degli indici e pubblicazioni macroeconomiche
- Valutare le relazioni tra asset class e i regimi di mercato, inclusi propensione al rischio, inflazione, sensibilità ai tassi, liquidità, posizionamento e flussi
- Creare e mantenere dataset, modelli e pipeline proprietari di produzione
- Fornire supporto ad alta intensità a clienti istituzionali selezionati
- Scrivere e difendere prospettive di ricerca in analisi pubblicate e conversazioni con clienti istituzionali
Requisiti
- Esperienza come trader sistematico o ricercatore/analista quantitativo
- Competenza nello sviluppo di strategie sistematiche nei mercati azionari, dei derivati azionari e multi-asset, comprese opzioni e futures quotati e OTC
- Solida disciplina di ricerca, dallo sviluppo dei segnali all’ingegneria delle caratteristiche, fino a backtesting robusti su più orizzonti, frizioni di trading realistiche e validazione chiara
- Capacità di combinare il giudizio di mercato con l’apprendimento statistico
- Esperienza nello sviluppo e nella manutenzione di dataset e modelli proprietari differenziati
- Esperienza nella raccolta, pulizia, normalizzazione e mappatura dei dati, nella costruzione di segnali e nelle pipeline di produzione
- Ottime capacità di comunicazione scritta e orale
- Almeno otto anni di esperienza nella ricerca, nel trading o negli investimenti al servizio di clienti istituzionali
- Percorso quantitativo che dimostri attività proprietarie su dataset, modelli, strumenti e ricerca di strategie
- Capacità di produrre analisi differenziate, strutturate, concise e difendibili per investitori professionali
Benefit
- È disponibile il lavoro da remoto