Smartkarma
Smartkarma
11 – 50 Medarbejdere
FinansFintechKunstig intelligens
Smartkarma er en fintechvirksomhed inden for finans og kunstig intelligens, der tilbyder en AI-forstærket platform til investeringsindsigt for institutionelle investorer, virksomhedsstrateger, formidlere af privat formueforvaltning, kapitalejere, kapitalforvaltere, investeringsbanker og formueforvaltere. Platformen samler avanceret dataanalyse, forbindelser til investeringsanalytikere, analyserapporter, analyser fra sælgersiden, regnskabstelefonkonferencer og markedsnyheder ét sted. Personlig kuratering og samarbejdsværktøjer hjælper brugerne med at navigere i komplekse oplysninger og træffe hurtigere og mere velinformerede investeringsbeslutninger.

Senior kvantitativ analytiker, systematiske strategier (fjernarbejde - Thailand)

Udvikl systematiske strategier, proprietære datasæt og validerede signaler til handlingsorienteret institutionel investeringsanalyse. Udgiv og forsvar differentierede indsigter via Smartkarmas cloudplatform.

Beskrivelse

  • Udgiv handlingsorienterede handels- og investeringsidéer baseret på statistisk validerede signaler og markedsvurderinger
  • Undersøg faktorer, risikopræmier og alfamuligheder
  • Opbyg eventdrevne rammer og katalysatorrammer, der spænder over regnskaber, prognoser, selskabshandlinger, indeksændringer og makroøkonomiske offentliggørelser
  • Vurder relationer på tværs af aktivklasser og markedsregimer, herunder risikoappetit, inflation, renterisiko, likviditet, positionering og strømme
  • Opbyg og vedligehold proprietære datasæt, modeller og produktionspipelines
  • Lever tæt support til udvalgte institutionelle kunder
  • Skriv og forsvar forskningsperspektiver i publicerede indsigter og samtaler med institutionelle kunder

Krav

  • Baggrund som systematisk trader eller kvantitativ forsker/analytiker
  • Ekspertise i udvikling af systematiske strategier på tværs af aktier, aktiederivater og multi-asset-markeder, herunder børsnoterede og OTC-optioner samt futures
  • Stærk researchdisciplin, der dækker signaludvikling, feature engineering, robust backtesting på flere tidshorisonter, realistiske handelsfriktioner og tydelig validering
  • Evne til at kombinere markedsvurdering med statistisk læring
  • Erfaring med at udvikle og vedligeholde differentierede proprietære datasæt og modeller
  • Erfaring med dataindsamling, rensning, normalisering, mapping, signalkonstruktion og produktionspipelines
  • Stærke skriftlige og mundtlige kommunikationsevner
  • Mindst otte års erfaring med research, trading eller investering for institutionelle kunder
  • Kvantitativ meritering, der viser proprietært arbejde med datasæt, modeller, værktøjer og strategiresearch
  • Evne til at producere strukturerede, koncise og forsvarlige differentierede indsigter for professionelle investorer

Fordele

  • Fjernarbejde er muligt