Red Hat
Red Hat
Red Hat membangunkan perisian sumber terbuka perusahaan untuk organisasi yang membina, menjalankan dan memodenkan aplikasi merentasi persekitaran awan hibrid. Portfolionya merangkumi Red Hat Enterprise Linux, Red Hat OpenShift dan Red Hat Ansible Automation Platform, yang membantu pasukan mengendalikan perkhidmatan IT merentasi pelbagai infrastruktur dengan penekanan pada teknologi yang selamat, stabil dan mudah disesuaikan. Ditubuhkan pada tahun 1993, syarikat ini menghimpunkan tenaga kerja global yang besar serta komuniti sumber terbuka untuk memajukan pengkomputeran perusahaan. Pengambilan pekerjanya merangkumi jawatan yang menyokong platform awan, perisian perusahaan, automasi dan teknologi yang digunakan untuk memodenkan operasi IT.

Pelatih Python dan GNU Debugger di Red Hat

Latihan industri sambilan di Red Hat yang memfokuskan Python, pakej Fedora Linux dan pembangunan GNU Debugger upstream. Bekerja dalam peranan hibrid di Brno sambil membina pengalaman sumber terbuka praktikal dengan Python, Linux dan alat penyahpepijatan.

Penerangan

  • Menyelenggara komponen Python dan ekosistem berkaitan
  • Menyokong pembangunan dan pembungkusan Python dalam Fedora Linux
  • Membina pakej Python baharu untuk Fedora
  • Mengemas kini pakej sedia ada dan menerbitkan keluaran baharu
  • Menyokong infrastruktur Fedora
  • Menyumbang kepada projek Python upstream dan bekerjasama dengan komuniti masing-masing
  • Menyelesaikan isu integrasi antara pakej Python dan Linux
  • Mempelajari dan menggunakan rangka kerja pengujian Python
  • Menyumbang kepada pembangunan GNU Debugger upstream dengan Python dan/atau C/C++
  • Mendiagnosis dan membaiki isu sambil membangunkan ciri GDB baharu
  • Menggunakan ejen AI dalam aliran kerja harian dan menyokong inisiatif AI pasukan
  • Bekerjasama dengan pasukan sumber terbuka yang berpengalaman

Keperluan

  • Kekal berdaftar dalam program universiti yang diiktiraf di Republik Czech sepanjang tempoh latihan industri
  • Bersedia bekerja sambilan dari Februari 2027 hingga Januari 2028
  • Mempunyai kecekapan kerja dalam bahasa Inggeris bertulis dan lisan
  • Mempunyai pengalaman membangunkan dengan Python
  • Mempunyai pengalaman asas pengaturcaraan dalam C atau C++
  • Pernah menggunakan sistem pengendalian Linux
  • Pernah menggunakan Git untuk kawalan versi
  • Menunjukkan minat untuk mempelajari teknologi baharu
  • Menunjukkan keupayaan menyelesaikan masalah
  • Bertanggungjawab terhadap kerja yang diberikan
  • Pengetahuan asas tentang AI berasaskan ejen merupakan kelebihan
  • Sumbangan sumber terbuka, penyertaan atau contoh kod GitHub merupakan kelebihan

Faedah

  • Latihan industri sambilan berbayar
  • Jadual kerja fleksibel
  • Peluang pembangunan profesional
  • Peluang membina rangkaian
  • Penglibatan sosial
  • Mengusahakan perkara yang memberi impak bermakna
  • Pengalaman praktikal dengan projek sumber terbuka dan produk Red Hat
  • Belajar daripada dan bekerjasama dengan pasukan berpengalaman

Pekerjaan Berkaitan

Terumo Medical Corporation

Pengurus Wilayah, Sistem Intervensi — Philadelphia

Terumo Medical Corporation

Menerajui jualan peranti Terumo Interventional Systems kepada hospital dan kemudahan pesakit luar di kawasan Philadelphia. Membangunkan akaun, menyokong prosedur, mendidik para klinisian dan mencapai sasaran jualan wilayah.

Buka
Aleph Alpha

Penyelidik AI Kanan, Pra-latihan Model Asas — Aleph Alpha, Heidelberg

Aleph Alpha
51 – 200 Pekerja
B2BKecerdasan buatan

Pimpin kerja seni bina dan pra-latihan berskala besar untuk model asas Eropah Aleph Alpha, serta bentuk kaedah latihan merentasi ribuan GPU. Bina dan perhalus resipi latihan PyTorch bersama pasukan hibrid yang berpangkalan di Heidelberg.

Buka
General Motors

Pelatih Penyelidikan AI Musim Panas, AI Terjelma

General Motors

Menyelidik pembelajaran mesin, robotik dan model multimodal untuk pemanduan autonomi di General Motors. Menjalankan eksperimen dan bekerjasama dengan pasukan penyelidikan dan kejuruteraan dalam latihan industri hibrid di Sunnyvale, California.

Buka
Mobileye

Penyelidik Kanan Pembelajaran Mendalam, Kenderaan Autonomi

Mobileye

Menjalankan penyelidikan dan membangunkan sistem pembelajaran mendalam untuk kenderaan autonomi Mobileye, termasuk rangkaian neural berskala besar yang direka untuk cip EyeQ. Meningkatkan prestasi model dan membawa hasil penyelidikan ke peringkat pengeluaran.

Buka
Local Crafts

Pakar Khidmat Pelanggan Jarak Jauh — Kraf Tempatan (AS)

Local Crafts
51 – 200 Pekerja
E-dagangPembuatanPeruncitan

Menyokong jenama dalam talian Local Crafts dengan membantu pelanggan tentang pesanan, penghantaran, pemulangan dan pertanyaan berkaitan kraf melalui telefon, e-mel dan sembang. Peranan ini merangkumi penyelesaian tiket, kemas kini pesanan dan akaun, serta kerjasama merentas pasukan.

Buka