수석 데이터 엔지니어, 고객 데이터 및 마케팅 기술 — 시드니 출근 근무
커먼웰스 은행에서 Snowflake와 dbt를 활용해 고객 데이터 및 마케팅 기술 아키텍처를 주도합니다. 엔터프라이즈 데이터를 마케팅 플랫폼 및 고객 활성화 채널과 연결합니다.
설명
- 고객 데이터 및 마케팅 기술 아키텍처의 기술 방향을 설정합니다
- Snowflake, 마케팅 플랫폼 및 고객 채널 전반에서 확장 가능한 데이터 이동 패턴을 정의합니다
- 엔터프라이즈 데이터 플랫폼과 마케팅 기술 플랫폼 간의 경계를 명확히 합니다
- 고객 프로필, 속성, 이벤트, 오디언스, ID 해석 및 활성화를 위한 재사용 가능한 모델을 만듭니다
- 배치, 준실시간, 스트리밍 및 이벤트 기반 통합 설계를 이끕니다
- 데이터 품질, 조정, 계보, 관측 가능성, 테스트 및 배포를 위한 엔지니어링 표준을 수립합니다
- 마케팅, 데이터, 아키텍처, 개인정보 보호, 리스크, 보안 및 엔지니어링 팀과 협업합니다
- 기술 평가와 아키텍처 검토를 주도합니다
- 멘토링을 통해 엔지니어의 성장을 지원합니다
- 설계를 평가하고 복잡한 엔지니어링 과제를 직접 해결합니다
- 연결된 고객 경험을 위한 신뢰할 수 있고 재사용 가능한 고객 데이터 역량을 구축합니다
지원 자격
- 엔터프라이즈 규모의 마케팅 기술 또는 고객 참여 플랫폼 전반에서 아키텍처와 엔지니어링에 대한 기술 리더십을 제공합니다
- 최신 클라우드 데이터 플랫폼 경험을 보유하며 Snowflake 경험을 우대합니다. Databricks, BigQuery 또는 Redshift 경험도 관련됩니다
- dbt 또는 유사한 데이터 변환 및 분석 엔지니어링 방식을 사용합니다
- 고객 데이터 플랫폼, 오디언스 관리, 여정 오케스트레이션 또는 고객 활성화 역량을 이해합니다
- Adobe Experience Platform, Real-Time Customer Data Platform, Adobe Journey Optimizer, Braze, Salesforce Data Cloud, Marketing Cloud, Segment, Tealium 또는 이에 준하는 기술 경험이 있습니다
- 고객 ID, 프로필 관리, ID 해석, 데이터 계약 및 재사용 가능한 데이터 제품을 이해합니다
- API, 배치, 스트리밍 및 이벤트 기반 통합 패턴을 활용합니다
- 데이터, 역량 및 비즈니스 로직의 배치에 대해 합리적인 아키텍처 결정을 내립니다
- 엔터프라이즈 전략, 아키텍처 결정 및 실무 엔지니어링 세부 사항 사이를 효과적으로 오갑니다
- 여러 팀의 이해관계자에게 영향력을 발휘합니다
- 나열된 모든 플랫폼에 대한 경험이 필요하지는 않습니다
복리후생
- 접근성이 높고 포용적이며 서로 존중하는 직장
- 접근성 요구 사항을 위한 지원 및 근무 환경 조정
- 커먼웰스 은행 그룹 내 경력 개발 기회
- HR Direct를 통한 인사 및 접근성 지원
