کامن‌ولث بانک یک شرکت خدمات مالی استرالیایی است که در حوزه‌های بانکداری خرد، ممتاز، تجاری و نهادی فعالیت می‌کند. خدمات این شرکت همچنین شامل مدیریت صندوق‌ها، بازنشستگی تکمیلی، بیمه، سرمایه‌گذاری و کارگزاری سهام است. کامن‌ولث بانک با بیش از ۵۲٬۰۰۰ کارمند و بیش از ۸۰۰٬۰۰۰ سهام‌دار، طیف گسترده‌ای از محصولات و خدمات مالی را ارائه می‌دهد که برای کمک به مشتریان در مدیریت و رشد امور مالی‌شان طراحی شده‌اند.
مهندس ارشد داده، داده مشتری و فناوری بازاریابی — حضوری در سیدنی
در بانک کامن‌ولث با استفاده از Snowflake و dbt، معماری داده مشتری و فناوری بازاریابی را هدایت کنید. داده‌های سازمانی را به پلتفرم‌های بازاریابی و کانال‌های فعال‌سازی مشتری متصل کنید.
توضیحات
- جهت‌گیری فنی معماری داده مشتری و فناوری بازاریابی را تعیین کنید
- الگوهای مقیاس‌پذیر جابه‌جایی داده میان Snowflake، پلتفرم‌های بازاریابی و کانال‌های مشتری تعریف کنید
- مرزهای میان داده‌های سازمانی و پلتفرم‌های فناوری بازاریابی را روشن کنید
- مدل‌های قابل‌استفاده مجدد برای پروفایل‌ها، ویژگی‌ها، رویدادها، مخاطبان، حل هویت و فعال‌سازی مشتری ایجاد کنید
- طراحی‌های یکپارچه‌سازی دسته‌ای، تقریباً بلادرنگ، جریانی و رویدادمحور را هدایت کنید
- استانداردهای مهندسی برای کیفیت داده، تطبیق، تبار داده، مشاهده‌پذیری، آزمون و استقرار تعیین کنید
- با تیم‌های بازاریابی، داده، معماری، حریم خصوصی، ریسک، امنیت و مهندسی همکاری کنید
- ارزیابی‌های فنی و بازبینی‌های معماری را رهبری کنید
- با مربی‌گری از رشد مهندسان حمایت کنید
- طرح‌ها را ارزیابی کنید و چالش‌های پیچیده مهندسی را به‌صورت عملی حل کنید
- قابلیت‌های قابل‌اعتماد و قابل‌استفاده مجدد داده مشتری را برای تجربه‌های یکپارچه مشتری بسازید
شرایط لازم
- برای معماری و مهندسی در پلتفرم‌های مار‌تک یا تعامل با مشتری در مقیاس سازمانی، رهبری فنی ارائه دهید
- در پلتفرم‌های مدرن داده ابری تجربه داشته باشید، ترجیحاً Snowflake؛ تجربه Databricks، BigQuery یا Redshift نیز مرتبط است
- از dbt یا روش‌های مشابه تبدیل داده و مهندسی تحلیلی استفاده کنید
- پلتفرم‌های داده مشتری، مدیریت مخاطبان، ارکستراسیون سفر یا قابلیت‌های فعال‌سازی مشتری را درک کنید
- در Adobe Experience Platform، Real-Time Customer Data Platform، Adobe Journey Optimizer، Braze، Salesforce Data Cloud، Marketing Cloud، Segment، Tealium یا فناوری‌های مشابه تجربه داشته باشید
- هویت مشتری، مدیریت پروفایل، حل هویت، قراردادهای داده و محصولات داده قابل‌استفاده مجدد را درک کنید
- با الگوهای یکپارچه‌سازی API، دسته‌ای، جریانی و رویدادمحور کار کنید
- درباره محل قرارگیری داده، قابلیت‌ها و منطق کسب‌وکار تصمیم‌های معماری سنجیده بگیرید
- میان استراتژی سازمانی، تصمیم‌های معماری و جزئیات عملی مهندسی به‌طور مؤثر جابه‌جا شوید
- بر ذی‌نفعان در چندین تیم اثر بگذارید
- تجربه با همه پلتفرم‌های فهرست‌شده الزامی نیست
مزایا
- محیط کاری در دسترس، فراگیر و محترمانه
- پشتیبانی و تمهیدات محیط کار برای نیازهای دسترس‌پذیری
- فرصت‌های توسعه شغلی در گروه بانک کامن‌ولث
- پشتیبانی منابع انسانی و دسترس‌پذیری از طریق HR Direct