Commonwealth Bank est une entreprise australienne de services financiers qui couvre les activités de banque de détail, premium, commerciale et institutionnelle. Son offre comprend également des services de gestion de fonds, de retraite, d’assurance, d’investissement et de courtage en actions. Avec plus de 52 000 employés et plus de 800 000 actionnaires, Commonwealth Bank propose une vaste gamme de produits et de services financiers conçus pour aider ses clients à gérer et à développer leurs finances.
Ingénieur principal en données, données clients et martech — sur site à Sydney
Pilotez l’architecture des données clients et des technologies marketing avec Snowflake et dbt au sein de Commonwealth Bank. Reliez les données d’entreprise aux plateformes marketing et aux canaux d’activation clients.
Description
- Définir l’orientation technique de l’architecture des données clients et des technologies marketing
- Définir des modèles évolutifs de circulation des données entre Snowflake, les plateformes marketing et les canaux clients
- Clarifier les limites entre les données d’entreprise et les plateformes de technologies marketing
- Créer des modèles réutilisables pour les profils clients, les attributs, les événements, les audiences, la résolution d’identité et l’activation
- Piloter les conceptions d’intégration par lots, quasi en temps réel, en streaming et orientées événements
- Définir les normes d’ingénierie pour la qualité des données, le rapprochement, la traçabilité, l’observabilité, les tests et le déploiement
- Collaborer avec les équipes Marketing, Données, Architecture, Vie privée, Risques, Sécurité et ingénierie
- Diriger les évaluations techniques et les revues d’architecture
- Accompagner la progression des ingénieurs par le mentorat
- Évaluer les conceptions et résoudre concrètement des défis d’ingénierie complexes
- Construire des capacités de données clients fiables et réutilisables pour des expériences clients connectées
Exigences
- Assurer le leadership technique de l’architecture et de l’ingénierie pour des plateformes martech ou d’engagement client à l’échelle de l’entreprise
- Posséder une expérience des plateformes modernes de données cloud, de préférence Snowflake ; une expérience de Databricks, BigQuery ou Redshift est également pertinente
- Utiliser dbt ou des pratiques similaires de transformation des données et d’ingénierie analytique
- Comprendre les plateformes de données clients, la gestion des audiences, l’orchestration des parcours ou les capacités d’activation client
- Avoir une expérience d’Adobe Experience Platform, Real-Time Customer Data Platform, Adobe Journey Optimizer, Braze, Salesforce Data Cloud, Marketing Cloud, Segment, Tealium ou de technologies comparables
- Comprendre l’identité client, la gestion des profils, la résolution d’identité, les contrats de données et les produits de données réutilisables
- Travailler avec des modèles d’intégration par API, par lots, en streaming et orientés événements
- Prendre des décisions architecturales pertinentes concernant l’emplacement des données, les capacités et la logique métier
- Passer efficacement de la stratégie d’entreprise et des décisions d’architecture aux détails pratiques de l’ingénierie
- Influencer les parties prenantes de plusieurs équipes
- Il n’est pas nécessaire de connaître toutes les plateformes citées
Avantages
- Environnement de travail accessible, inclusif et respectueux
- Soutien et aménagements du poste de travail pour les besoins d’accessibilité
- Possibilités d’évolution professionnelle au sein du Commonwealth Bank Group
- Assistance des ressources humaines et en matière d’accessibilité via HR Direct