Mindrift는 전문 기여자와 분야별 전문가를 기술 기업의 인공지능 학습 및 평가 프로젝트와 연결하는 인공지능 인재 마켓플레이스이자 SaaS 플랫폼입니다. Toloka의 일원으로서 작가, 편집자, QA 전문가, 과학자 및 기타 주제별 전문가와 협력해 학습 데이터를 생성하고, 모델의 안전성과 추론 능력을 평가하며, 미디어 품질을 검토하고, 인공지능의 성능과 신뢰성을 향상시키기 위한 실제 시나리오를 만듭니다. Mindrift는 평가와 신원 확인을 통해 기여자를 모집하고 검증한 후, 인공지능 학습 및 평가 분야에서 유연한 유급 프로젝트 기회를 제공합니다.
시니어 Python 웹 스크래핑 엔지니어—브라질 원격
Mindrift의 AI 기술 프로젝트를 위해 안정적인 웹 스크래핑, 데이터 검증, 구조화된 데이터 제공을 담당합니다. 동적 웹사이트, 안티봇 시스템, 클라우드 인프라, LLM 기반 자동화 도구를 다룹니다.
설명
- 복잡한 웹사이트 전반의 데이터 추출 워크플로를 주도합니다
- 포괄적인 범위와 높은 정확도, 안정적인 납기를 갖춘 구조화된 데이터 세트를 제공합니다
- 사용 가능한 도구와 목적에 맞춘 워크플로를 활용해 데이터 수집, 검증, 작업 실행을 가속합니다
- JavaScript로 렌더링되는 페이지를 포함해 동적이고 상호작용적인 소스에서 정보를 추출합니다
- 웹사이트 동작의 변화에 따라 스크래핑 방법을 조정합니다
- 검증, 소스 간 대조, 형식 요구사항, 체계적인 확인을 통해 데이터 품질을 유지합니다
- 효율적인 배치 처리 또는 병렬 처리를 통해 대규모 스크래핑을 확장합니다
- 웹사이트 구조의 사소한 변경으로 인한 실패를 추적하고 안정성을 유지합니다
- Apify, OpenRouter 및 관련 기술을 스크래핑 및 처리 워크플로에 통합합니다
지원 자격
- 데이터 엔지니어링, 웹 스크래핑, 자동화 또는 소프트웨어 개발 관련 경력 5년 이상
- 공학, 응용수학, 컴퓨터과학 또는 관련 기술 분야의 학사 또는 석사 학위 우대
- 탄탄한 기술 기반과 스크립팅, 자동화, 데이터 추출 워크플로에 대한 실무 경험
- BeautifulSoup, Selenium 또는 이에 준하는 도구, 동적 콘텐츠, 프록시 기반 API를 활용한 풍부한 Python 스크래핑 경험
- 계층 구조, 보관 페이지, 일관되지 않은 HTML을 포함한 복잡한 구조에서 정보를 추출할 수 있는 능력
- 데이터 정제, 정규화, 검증에 대한 충분한 경험
- 대규모 환경에서 안티봇 시스템과 동적 웹사이트 구조를 다뤄본 입증된 역량
- AWS 또는 이에 준하는 클라우드 인프라와 Docker 컨테이너화 경험
- LangChain, OpenRouter 또는 유사한 LLM 프레임워크를 자동화 작업에 적용한 실무 경험
- 세부 사항에 높은 주의를 기울이고 데이터 정확성을 중시하는 태도
- 스스로 업무를 추진하고 독립적으로 문제를 해결할 수 있는 능력
- 중상급 영어 능력(B2) 이상
- GitHub 프로필 링크 보유 시 우대
복리후생
- 프리랜서 계약
- 파트타임 원격 근무
- 프로젝트가 활발한 기간에는 주당 약 10~20시간
- 경력 수준과 기여 속도에 따라 시간당 최대 미화 25달러 상당의 보수
- 혁신적인 기술 및 AI 개발 프로젝트를 지원할 기회
