NVIDIA는 게임, 데이터 센터, 클라우드 컴퓨팅, 헬스케어, 제조, 자동차, 로보틱스 등 다양한 분야에서 활용되는 가속 컴퓨팅 및 인공지능 기술을 개발합니다. 그래픽 처리 장치, AI 플랫폼, 시뮬레이션, 산업별 솔루션을 아우르며, 협업형 3D 워크플로를 위한 NVIDIA Omniverse, 자율주행 차량 개발을 위한 NVIDIA DRIVE, 헬스케어 애플리케이션을 위한 NVIDIA Clara 등을 제공합니다. NVIDIA는 첨단 컴퓨팅, 시뮬레이션, AI 기반 분석을 지원하는 인프라와 소프트웨어를 개발하는 대규모 기술 팀을 운영합니다.
NVIDIA 시니어 RDMA 연구 아키텍트—텔아비브 현장 근무
이스라엘에서 RDMA 전송, 알고리즘, NIC 아키텍처 연구를 이끌며 NVIDIA 차세대 AI 네트워킹 시스템을 지원합니다. 모델링, 시뮬레이션, 실험을 통해 네트워킹 인사이트를 측정 가능한 시스템 수준의 개선과 제품 제안으로 전환합니다.
설명
- NVIDIA의 RDMA NIC 및 전송 연구 그룹을 위한 혁신적인 개념을 연구하고 분석합니다
- NVIDIA의 RDMA 및 전송 아키텍처에 대한 고급 전문성을 쌓습니다
- 아키텍처상의 격차, 연구 기회 및 경쟁 우위의 원천을 평가합니다
- 연구 가설을 수립하고 모델링, 시뮬레이션 및 실험을 통해 검증합니다
- 연구 결과를 제품 제안으로 전환합니다
- NVIDIA 네트워킹 기술을 발전시키는 아키텍트 및 연구원과 협업합니다
- 애플리케이션 수준의 병목부터 전송 및 알고리즘 설계, NIC 마이크로아키텍처에 이르기까지 성능 문제를 추적합니다
- 제안된 솔루션이 시스템 수준에서 측정 가능한 가치를 제공하는지 검증합니다
지원 자격
- 전기공학, 컴퓨터과학 또는 컴퓨터공학 학사 또는 석사 학위
- 관련 전문 경력 4년 이상
- 여러 분야에 걸쳐 협업하고 시스템 수준에서 검증 가능한 개선을 제공한 경험
- 제품 연구와 시장 출시 기간 사이의 엔지니어링 트레이드오프를 조정한 경험
- 프로덕션 규모의 소프트웨어 환경에서 프로그래밍 및 디버깅 경험
- 전문가와 더 폭넓은 청중 모두에게 복잡한 기술적 결과를 설명할 수 있는 뛰어난 대인관계 및 커뮤니케이션 능력
- RDMA 전송 프로토콜, 혼잡 제어, 다중 경로 또는 로드 밸런싱 알고리즘, NIC 마이크로아키텍처, 집단 통신 및 NCCL, 랭크 배치, 네트워크 토폴로지, AI 학습 및 추론 통신을 포함한 하나 이상의 네트워킹 분야에 대한 고급 지식
- 박사 학위 또는 이에 상응하는 엔지니어링 경험, 혹은 상당한 연구 기여 실적
복리후생
- NVIDIA는 균등한 고용 기회를 제공하는 고용주입니다
- 지원 및 고용 과정 전반에 걸쳐 장애가 있는 개인에게 합리적인 편의를 제공합니다
