
NVIDIA opracowuje technologie przyspieszonych obliczeń i sztucznej inteligencji wykorzystywane w branży gier, centrach danych, chmurze obliczeniowej, ochronie zdrowia, produkcji, motoryzacji i robotyce. Firma rozwija procesory graficzne, platformy AI, technologie symulacyjne oraz rozwiązania dla konkretnych branż, w tym NVIDIA Omniverse do współpracy przy projektach 3D, NVIDIA DRIVE do rozwoju pojazdów autonomicznych i NVIDIA Clara do zastosowań medycznych. NVIDIA skupia duże zespoły techniczne pracujące nad infrastrukturą i oprogramowaniem wspierającymi zaawansowane obliczenia, symulacje oraz analitykę opartą na sztucznej inteligencji.
Starszy architekt badań RDMA w NVIDIA — praca stacjonarna w Tel Awiwie
Kieruj badaniami nad transportem RDMA, algorytmami i architekturą kart sieciowych dla systemów sieciowych NVIDIA nowej generacji przeznaczonych do zastosowań AI w Izraelu. Wykorzystuj modelowanie, symulacje i eksperymenty, aby przekładać wiedzę o sieciach na mierzalne usprawnienia systemowe i propozycje produktowe.
Opis
- Badaj i analizuj innowacyjne koncepcje dla zespołu NVIDIA zajmującego się badaniami nad kartami RDMA i transportem
- Rozwijaj zaawansowaną wiedzę na temat architektury RDMA i transportu NVIDIA
- Oceniaj luki architektoniczne, możliwości badawcze i źródła przewagi konkurencyjnej
- Opracowuj hipotezy badawcze i weryfikuj je za pomocą modelowania, symulacji i eksperymentów
- Przekształcaj wyniki badań w propozycje produktowe
- Współpracuj z architektami i badaczami rozwijającymi technologie sieciowe NVIDIA
- Śledź problemy z wydajnością — od wąskich gardeł na poziomie aplikacji, przez projektowanie transportu i algorytmów, po mikroarchitekturę kart sieciowych
- Weryfikuj, czy proponowane rozwiązania zapewniają mierzalną wartość na poziomie systemu
Wymagania
- Stopień licencjata lub magistra w dziedzinie elektrotechniki, informatyki lub inżynierii komputerowej
- Co najmniej cztery lata odpowiedniego doświadczenia zawodowego
- Doświadczenie w pracy interdyscyplinarnej i dostarczaniu weryfikowalnych usprawnień na poziomie systemu
- Doświadczenie w równoważeniu kompromisów inżynieryjnych między badaniami produktu a czasem wprowadzenia go na rynek
- Doświadczenie w programowaniu i debugowaniu w środowisku o skali produkcyjnej
- Doskonałe umiejętności interpersonalne i komunikacyjne, w tym zdolność wyjaśniania złożonych ustaleń technicznych zarówno specjalistom, jak i szerszej publiczności
- Zaawansowana wiedza w jednym lub kilku obszarach sieciowych, w tym protokołach transportowych RDMA, kontroli przeciążenia, algorytmach wielościeżkowych lub równoważenia obciążenia, mikroarchitekturze kart sieciowych, komunikacji kolektywnej i NCCL, rozmieszczaniu rang, topologii sieci lub komunikacji na potrzeby trenowania i wnioskowania AI
- Stopień doktora lub równoważne doświadczenie inżynieryjne albo udokumentowany znaczący wkład w badania
Benefity
- NVIDIA jest pracodawcą zapewniającym równe szanse
- Osobom z niepełnosprawnościami zapewniane są racjonalne usprawnienia na wszystkich etapach procesu rekrutacji i zatrudnienia