NVIDIA
NVIDIA
NVIDIA opracowuje technologie przyspieszonych obliczeń i sztucznej inteligencji wykorzystywane w branży gier, centrach danych, chmurze obliczeniowej, ochronie zdrowia, produkcji, motoryzacji i robotyce. Firma rozwija procesory graficzne, platformy AI, technologie symulacyjne oraz rozwiązania dla konkretnych branż, w tym NVIDIA Omniverse do współpracy przy projektach 3D, NVIDIA DRIVE do rozwoju pojazdów autonomicznych i NVIDIA Clara do zastosowań medycznych. NVIDIA skupia duże zespoły techniczne pracujące nad infrastrukturą i oprogramowaniem wspierającymi zaawansowane obliczenia, symulacje oraz analitykę opartą na sztucznej inteligencji.

Starszy architekt badań RDMA w NVIDIA — praca stacjonarna w Tel Awiwie

Kieruj badaniami nad transportem RDMA, algorytmami i architekturą kart sieciowych dla systemów sieciowych NVIDIA nowej generacji przeznaczonych do zastosowań AI w Izraelu. Wykorzystuj modelowanie, symulacje i eksperymenty, aby przekładać wiedzę o sieciach na mierzalne usprawnienia systemowe i propozycje produktowe.

Opis

  • Badaj i analizuj innowacyjne koncepcje dla zespołu NVIDIA zajmującego się badaniami nad kartami RDMA i transportem
  • Rozwijaj zaawansowaną wiedzę na temat architektury RDMA i transportu NVIDIA
  • Oceniaj luki architektoniczne, możliwości badawcze i źródła przewagi konkurencyjnej
  • Opracowuj hipotezy badawcze i weryfikuj je za pomocą modelowania, symulacji i eksperymentów
  • Przekształcaj wyniki badań w propozycje produktowe
  • Współpracuj z architektami i badaczami rozwijającymi technologie sieciowe NVIDIA
  • Śledź problemy z wydajnością — od wąskich gardeł na poziomie aplikacji, przez projektowanie transportu i algorytmów, po mikroarchitekturę kart sieciowych
  • Weryfikuj, czy proponowane rozwiązania zapewniają mierzalną wartość na poziomie systemu

Wymagania

  • Stopień licencjata lub magistra w dziedzinie elektrotechniki, informatyki lub inżynierii komputerowej
  • Co najmniej cztery lata odpowiedniego doświadczenia zawodowego
  • Doświadczenie w pracy interdyscyplinarnej i dostarczaniu weryfikowalnych usprawnień na poziomie systemu
  • Doświadczenie w równoważeniu kompromisów inżynieryjnych między badaniami produktu a czasem wprowadzenia go na rynek
  • Doświadczenie w programowaniu i debugowaniu w środowisku o skali produkcyjnej
  • Doskonałe umiejętności interpersonalne i komunikacyjne, w tym zdolność wyjaśniania złożonych ustaleń technicznych zarówno specjalistom, jak i szerszej publiczności
  • Zaawansowana wiedza w jednym lub kilku obszarach sieciowych, w tym protokołach transportowych RDMA, kontroli przeciążenia, algorytmach wielościeżkowych lub równoważenia obciążenia, mikroarchitekturze kart sieciowych, komunikacji kolektywnej i NCCL, rozmieszczaniu rang, topologii sieci lub komunikacji na potrzeby trenowania i wnioskowania AI
  • Stopień doktora lub równoważne doświadczenie inżynieryjne albo udokumentowany znaczący wkład w badania

Benefity

  • NVIDIA jest pracodawcą zapewniającym równe szanse
  • Osobom z niepełnosprawnościami zapewniane są racjonalne usprawnienia na wszystkich etapach procesu rekrutacji i zatrudnienia