NVIDIA
NVIDIA
Bumubuo ang NVIDIA ng mga teknolohiya para sa pinabilis na computing at artificial intelligence na ginagamit sa gaming, mga data center, cloud computing, pangangalagang pangkalusugan, pagmamanupaktura, automotive, at robotics. Saklaw ng gawain nito ang mga graphics processing unit, AI platform, simulation, at mga solusyong nakatuon sa iba’t ibang industriya, kabilang ang NVIDIA Omniverse para sa magkatuwang na 3D workflow, NVIDIA DRIVE para sa pagbuo ng mga autonomous na sasakyan, at NVIDIA Clara para sa mga aplikasyon sa pangangalagang pangkalusugan. Pinagsasama ng kumpanya ang malalaking teknikal na team na gumagawa ng imprastraktura at software na sumusuporta sa advanced computing, simulation, at AI-driven analytics.

Senior na Arkitek sa Pananaliksik ng RDMA sa NVIDIA – Nasa Opisina sa Tel Aviv

Pangunahan ang pananaliksik sa RDMA transport, mga algorithm, at arkitektura ng NIC para sa mga susunod na henerasyong AI networking system ng NVIDIA sa Israel. Gamitin ang pagmomodelo, simulation, at eksperimento upang gawing nasusukat na pagpapahusay sa antas ng sistema at mga panukalang produkto ang mga insight sa networking.

Paglalarawan

  • Magsaliksik at magsuri ng mga makabagong konsepto para sa RDMA NIC at Transport Research group ng NVIDIA
  • Bumuo ng mataas na antas ng kadalubhasaan sa arkitektura ng RDMA at transport ng NVIDIA
  • Suriin ang mga kakulangan sa arkitektura, oportunidad sa pananaliksik, at mga pinagmumulan ng kalamangan sa kompetisyon
  • Bumuo ng mga hypothesis sa pananaliksik at patunayan ang mga ito sa pamamagitan ng pagmomodelo, simulation, at eksperimento
  • Gawing mga panukalang produkto ang mga natuklasan sa pananaliksik
  • Makipagtulungan sa mga arkitekto at mananaliksik na nagpapaunlad ng mga teknolohiya sa networking ng NVIDIA
  • Subaybayan ang mga hamon sa performance mula sa mga bottleneck sa antas ng application, sa disenyo ng transport at algorithm, hanggang sa microarchitecture ng NIC
  • Tiyaking nagbibigay ng nasusukat na halaga sa antas ng sistema ang mga iminungkahing solusyon

Mga Kinakailangan

  • Batsilyer o master’s degree sa electrical engineering, computer science, o computer engineering
  • Hindi bababa sa apat na taon ng kaugnay na propesyonal na karanasan
  • Katibayan ng pagtatrabaho sa iba’t ibang disiplina at paghahatid ng nabeberipikang pagpapahusay sa antas ng sistema
  • Karanasan sa pagbabalanse ng mga trade-off sa engineering sa pagitan ng pananaliksik sa produkto at oras ng pagpunta sa merkado
  • Karanasan sa programming at debugging sa isang production-scale na software environment
  • Mahusay na kasanayan sa pakikipagkapwa at komunikasyon, kabilang ang kakayahang magpaliwanag ng kumplikadong teknikal na mga natuklasan sa mga espesyalista at mas malawak na audience
  • Mataas na antas ng kaalaman sa isa o higit pang larangan ng networking, kabilang ang RDMA transport protocols, congestion control, multipath o load-balancing algorithms, NIC microarchitecture, collective communication at NCCL, rank placement, network topology, o komunikasyon para sa AI training at inference
  • PhD o katumbas na karanasan sa engineering, o napatunayang rekord ng makabuluhang mga kontribusyon sa pananaliksik

Mga Benepisyo

  • Ang NVIDIA ay isang employer na nagbibigay ng pantay na oportunidad
  • May mga makatwirang accommodation para sa mga indibidwal na may kapansanan sa buong proseso ng aplikasyon at pagtatrabaho