NVIDIAは、ゲーム、データセンター、クラウドコンピューティング、ヘルスケア、製造、自動車、ロボティクスなど幅広い分野で活用されるアクセラレーテッドコンピューティングと人工知能の技術を開発しています。グラフィックスプロセッシングユニット、AIプラットフォーム、シミュレーション、業界向けソリューションなどを手がけており、協働型3Dワークフロー向けのNVIDIA Omniverse、自動運転車両開発向けのNVIDIA DRIVE、ヘルスケア向けのNVIDIA Claraなどを展開しています。同社には、先進的なコンピューティング、シミュレーション、AIを活用した分析を支えるインフラストラクチャとソフトウェアに取り組む大規模な技術チームがあります。
NVIDIA シニア RDMA リサーチアーキテクト（テルアビブ勤務）
イスラエルで RDMA トランスポート、アルゴリズム、NIC アーキテクチャを研究し、NVIDIA 次世代 AI ネットワーキングシステムの開発をリードします。 モデリング、シミュレーション、実験を通じて、ネットワークに関する知見を測定可能なシステムレベルの改善と製品提案につなげます。
仕事内容
- NVIDIA の RDMA NIC およびトランスポート研究グループ向けの革新的なコンセプトを研究・分析する
- NVIDIA の RDMA およびトランスポートアーキテクチャに関する高度な専門知識を身につける
- アーキテクチャ上のギャップ、研究機会、競争優位の源泉を評価する
- 研究仮説を立案し、モデリング、シミュレーション、実験によって検証する
- 研究成果を製品提案に落とし込む
- NVIDIA のネットワーキング技術を発展させるアーキテクトや研究者と協働する
- アプリケーションレベルのボトルネックから、トランスポートやアルゴリズムの設計、NIC マイクロアーキテクチャに至るまで、性能課題を追跡する
- 提案したソリューションがシステムレベルで測定可能な価値をもたらすことを検証する
応募要件
- 電気工学、コンピュータサイエンス、またはコンピュータ工学の学士号または修士号
- 関連する実務経験4年以上
- 分野をまたいで業務に取り組み、システムレベルで検証可能な改善を実現した経験
- 製品研究と市場投入までの期間の間で、エンジニアリング上のトレードオフを調整した経験
- 大規模な本番ソフトウェア環境でのプログラミングおよびデバッグ経験
- 専門家と幅広い聴衆の双方に複雑な技術的成果を説明できる、優れた対人能力とコミュニケーション能力
- RDMA トランスポートプロトコル、輻輳制御、マルチパスまたは負荷分散アルゴリズム、NIC マイクロアーキテクチャ、集合通信と NCCL、ランク配置、ネットワークトポロジー、AI のトレーニングおよび推論向け通信など、1つ以上のネットワーク分野に関する高度な知識
- 博士号または同等のエンジニアリング経験、あるいは重要な研究貢献の実績
福利厚生
- NVIDIA は雇用機会均等法を遵守する雇用主です
- 応募および雇用の全過程で、障害のある方に合理的配慮を提供します