CircuitHub는 주문형 인쇄회로기판 조립을 위한 온라인 플랫폼을 제공하며, 시제품이나 소량 생산이 필요한 전자 엔지니어를 지원합니다. 자동화된 작업 흐름을 통해 고객은 설계 파일을 업로드하고 즉시 견적을 받은 뒤 제조부터 배송까지 주문 진행 상황을 확인할 수 있습니다. 회사는 소량·신속 납기의 PCB 조립에 주력해 엔지니어링 팀이 설계를 시제품 단계에서 생산 단계로 발전시키도록 돕습니다.
컴퓨터 비전 소프트웨어 엔지니어
CircuitHub의 로봇 기반 전자제품 제조 플랫폼을 위한 컴퓨터 비전 시스템을 구축합니다. 검사, 부품 픽업, 정렬, GPU 실시간 비전 처리를 포함합니다. 비전 처리의 정확도와 속도를 높여 공장 로봇 플랫폼의 확장을 지원합니다.
설명
- 자동 광학 검사를 개선해 부품 누락, 회전, 위치 오류 또는 납땜 불량을 식별합니다.
- 빈과 트레이에 있는 부품을 찾고 노즐 중심에 맞추며, 부품이 엉겨 붙거나 떨어진 경우를 감지하는 모델을 학습하고 배포합니다.
- 정밀한 부품 배치를 위해 기준 마크 감지, 보정, 이미지 정렬 기능을 구현합니다.
- 수집할 데이터를 정하고 라벨링 도구를 만들며, 작업자의 판정을 학습 데이터로 변환합니다.
- 고속 카메라와 GPU 캡처 파이프라인을 활용해 비전 처리를 실시간에 가깝게 구현합니다.
- 생산 정확도를 모니터링하고 오류 원인을 찾아 과거 결과를 바탕으로 변경 사항을 검증합니다.
- AI 에이전트와 협업하고 CircuitHub의 공장 로봇 플랫폼 The Grid의 확장을 지원합니다.
지원 자격
- 노트북 프로토타입을 넘어 컴퓨터 비전 시스템을 실제 운영 환경에 배포한 경험이 있어야 합니다.
- Python, C++ 또는 이에 준하는 언어에 능숙하고 소프트웨어 엔지니어링 역량이 뛰어나야 합니다.
- 기하학, 보정, 템플릿 매칭 같은 전통적 비전 기법과 딥러닝을 모두 경험하고, 각 기법을 언제 사용할지 판단할 수 있어야 합니다.
- 산업용 카메라 또는 머신 비전 카메라 경험이 있으면 우대합니다.
- 코딩 에이전트를 활용해 효율을 높이고 그 결과물에 전적으로 책임을 집니다.
- 조명, 렌즈, 90도 회전된 부품 등 물리 시스템을 다루는 일을 즐깁니다.
- OpenCV, PyTorch와 Lightning, GPU 기반 ONNX Runtime, Haskell에서의 libtorch 사용 경험이 있어야 합니다.
- pylon을 사용하는 Basler GigE 카메라와 GPUDirect 캡처를 지원하는 고속 카메라 사용 경험이 있어야 합니다.
- Python, Haskell, PostgreSQL, Nix, NixOS 사용 경험이 있어야 합니다.
복리후생
- 지분 보상
- 경쟁력 있는 급여
